RoseCanvas类 package yan03;
import java.awt.Canvas;
import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics;
public class RoseCanvas extends Canvas //四叶玫瑰线画布组件
{
private Color co
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2023-06-22 16:03:21
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day7我感觉python里的字典和C里的列表？？好像差不多https://www.runoob.com/python3/python3-dictionary.html或许相当于就是一个储存地址后面加了一个冒号，这个位置上的东西可以换来换去跑马灯在编程中，通常指有时需要用一矩形条显示少量用户特别关心的信息，这条信息串首尾相连，向一个方向循环滚动。欧原来就是一行信息不停重复看起来真有点可怕,靠怎么停
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2024-01-11 22:33:02
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# Python画熊猫脸
## 前言
在这个时代，编程已经成为一项非常重要的技能。Python作为一门简单易学的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能等领域。编程的魅力不仅仅在于实用性，还在于它可以创造出各种各样有趣的东西。在本文中，我们将通过编写代码来画一个可爱的熊猫脸，带你体验编程的乐趣。
## 第一步：导入绘图库
在Python中，我们可以使用`matplotlib`库来进行绘图。首
原创
2023-08-20 09:08:30
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小白一只，画的粗糙，家人们别介意，过几天整理一些turtle绘图的知识点。#Author:Grapefruit
#Data:2021/10/20
import turtle as t
t.title('小熊猫')
t.pensize(3)
t.speed(0)
t.fillcolor('black')
t.hideturtle()
#标题
t.penup()
t.goto(0,24
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2023-06-09 16:17:16
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Module 1 给予反馈1. 描述员工的形容词clever 聪明的 reliable 可靠的，可以信赖的 outgoing 友好的，喜欢交际的 honest 诚实的 disorganized 紊乱的，缺乏条理的 ambitious 雄心勃勃的以下是一些可用于描述员工的形容词。把形容词和它的反义词一起识记，这种方法一直都很好。 clever - stupid 聪明的 - 愚蠢的 outgoing
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2024-07-16 20:47:55
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# 使用Python实现捏脸代码
在现代游戏开发或软件开发中，捏脸功能越来越受欢迎，用户可以根据自己的偏好自定义角色的外观。本文将引导你如何使用Python创建一个简单的捏脸代码。我们将逐步实现功能，并通过代码和图示帮助你理解过程。
## 流程概述
以下是实现捏脸功能的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
今天一起来看看一些主要使用Python语言的开源项目，它们是在本周斩获star最多的五个，这五个项目每一个都是和AI息息相关的。排在前两位的项目想必大家一点都不陌生，最近非常火的“ZAO”就是基于这种深度学习的方法来实现换脸的。DeepFaceLab该项目有一个中文网站，提供了软件下载使用的使用教程。DeepFaceLab是基于faceswap定制的bat处理批版本，硬件要求低，2G显存就可以运行
编译丨Python开发者丨LynnShaw英文丨Matthew Earlhttp://python.jobbole.com/82546/简介在这篇文章中我将介绍如何写一个简短（200行）的 Python 脚本，来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。这个过程分四步：检测脸部标记。旋转、缩放、平移和第二张图片，以配合第一步。调整第二张图片的色彩平衡，以适配第一张图片。把第二张图像的特性混合在第一
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2023-07-21 21:46:21
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开源最前线（ID：
OpenSourceTop
） 猿妹整编
9 月份 GitHub 上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦，下面就是本月上榜的12个开源项目，一起来看看吧：
1
mlcourse.ai
https://github.com/Yorko/m
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2024-05-10 11:11:04
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# Java滑稽：探索Java语言的有趣特性
Java作为一门主流的编程语言，在软件开发领域中占据着重要的地位。它的强大和灵活性使得Java成为了许多开发人员的首选。然而，除了它的功能和性能之外，Java还蕴藏着一些有趣的特性和滑稽之处。本文将带你一起探索Java的一些有趣特性，并提供相应的代码示例。
## 1. 类型推断（Type Inference）
在Java 7中引入了类型推断的概念
原创
2023-07-22 09:41:22
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# 狗脸识别代码python
## 介绍
狗脸识别是一种应用于计算机视觉领域的技术，它可以识别狗的脸部特征并进行分类。在本文中，我们将介绍如何使用Python编写一个简单的狗脸识别程序。我们将使用OpenCV库和深度学习框架TensorFlow来实现这个项目。
## 准备
在开始之前，我们需要安装相应的库。首先，我们需要安装OpenCV和TensorFlow。在终端中运行以下命令来安装它们
原创
2023-10-31 15:02:23
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特征脸Eigenface：Eigenface(特征脸)在人脸识别历史上应该是具有里程碑式意义的，其被认为是第一种有效的人脸识别算法。1987年 Sirovich and Kirby 为了减少人脸图像的表示（降维）采用了主成分分析法（Principle Component Analysis， PCA）的方法，1991年 Matthew Turk和Alex Pentland首次将P
市面上有多款AI换脸的方法，笔者这里节选了Github那年很火的开源项目FaceSwap: (很早就实践了，但是忘记记录啦hhh，请勿用于不正当用途哦)做了一篇详细教学，包括配置，参数设置，换脸效果经验之谈。感兴趣的学友可以留言一起交流。先上成果展示下吧（垃圾显卡跑了2天，有条件好的显卡跑个1周估计效果会好一些）：左边是替换后的效果，别告我侵权，求你了。。没有商业用途。。 配
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2024-02-01 20:32:23
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# Python DeepFace换脸代码科普
在当今的人工智能领域，换脸技术（Deepfake）迅速走红，它能够将一个人的脸部特征无缝地替换到另一个人的身体上。DeepFace是一个流行的Python库，能够实现这种高质量的换脸效果。本文将探讨DeepFace的基本原理，搭建换脸示例代码，并提供相关的关系图和表格。
## DeepFace的基本原理
DeepFace技术的核心在于深度学习，
# 使用 Python 实现 AI 换脸的完整指南
AI 换脸技术已成为近年来人工智能领域的一项热门应用。对于刚入门的小白，可能会觉得这个过程相对复杂。不过，别担心！本文将详细指导你完成一个基础的 Python AI 换脸代码实现，帮助你掌握这一技术的基础。
## 流程概述
以下是实现 AI 换脸的步骤概览：
| 步骤 | 描述 | 工具/库 |
|------|------|------
在某个程序员的日常开发生活中，常常会遇到诸如“python滑稽表情加文字”的需求。这是一种相对轻松而又富有趣味性的场景，常被用于社交平台或聊天工具中，以增加互动乐趣。本文将详细记录解决这一问题的过程，包括背景分析、技术演进、架构设计等内容，通过多种图表辅助展示思路与决策。
## 背景定位
在当今社交媒体及聊天平台盛行的环境中，用户对于交流内容的趣味性和个性化需求愈发强烈。考虑到这个需求，我遇到
文 | 闲欢今天上班时，我正在敲代码。女朋友突然发了一张图片给我：“老公，我也想要一个这样的头像...” 后面跟着一个可怜的表情。无奈，不管怎样我只好应承下来。下班回到家中，我准备把这个任务完成了。其实完全可以找个美颜的 APP ，上传图片，点几下就好了。但是作为她心目中的技术大神，我肯定不能这么干，不然干嘛要让我来做这件事情（要深刻理解女生的目的）。我略加思索，感觉这件事情用 Pyth
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2023-11-16 12:40:58
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花了几个小时连看带敲简单了解了下Python的语法，实在是太香了.jpgimport math # 数学函数
import random # 随机数函数
苹果 = 50 # 在插件帮助下可以用中文直接当变量名，tql
水果 = '苹果' # 也完全不需要声明类型，tql
print('\n', 苹果) # 也不用分号什么的，单双引号还不敏感，tql
if 苹果 > 20: #
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2024-01-03 15:15:08
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给照片换脸大家应该都见过，本文我们来介绍一下如何通过 Python 实现换脸。相关文件想学Python的小伙伴可以关注小编的Python源码、问题解答&学习交流群：733089476 有很多的资源可以白嫖的哈，需要源码的小伙伴可以在+君羊领取功能实现实现换脸功能，我们大致可以分为两种：一种是所有功能都通过自己编码来实现，另一种是借助于第三方 API 来实现，第一种方式可能需要我们进行大量的
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2024-02-20 23:40:34
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采用Python语言编写，并结合Tkinter GUI工具制作交互式小程序开发，实现了简单的水果的边缘提取和分类。如图1-A，用户可以自定义选择路径并输出，同时可以在对话框中输入/输出结果，如图1-B。A 界面展示B 交互展示 图1 Tkinter GUI 展示技术路线本次课程实践一整体设计分为三个部分：利用Python实现图像处理的基础功能利用Python实现图像二值化并
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2023-12-31 15:57:51
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