参考：利用paddlehub实现视频换脸 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区1，准备一张人脸图片与一个视频，使用opencv与moviepy将视频分割成图片； 2，使用PaddleHub的face_landmark_localization模型获取人脸图片im1和视频图片im2的68个人脸特征点； 3，根据上一步获得的特征点得到两张图片的人脸掩模im1_mask和im2_mas
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2024-03-08 21:31:19
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给照片换脸大家应该都见过，本文我们来介绍一下如何通过 Python 实现换脸。相关文件想学Python的小伙伴可以关注小编的Python源码、问题解答&学习交流群：733089476 有很多的资源可以白嫖的哈，需要源码的小伙伴可以在+君羊领取功能实现实现换脸功能，我们大致可以分为两种：一种是所有功能都通过自己编码来实现，另一种是借助于第三方 API 来实现，第一种方式可能需要我们进行大量的
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2024-02-20 23:40:34
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导读：你一定看过很多换脸视频了，今天我们聊聊这些视频背后的技术——GAN。作者：木羊同学01 什么是GAN今天聊GAN。这要从一个新闻说起，2020年圣诞流出一段诡异的视频，英国那位超长待机的老婆婆先是在视频里来了一段放飞自我的演讲，把以前绝对不适合在正式场合讲的话统统一吐为快，然后干脆彻底放飞自我，直接跳上桌子上来了一段TikTok热舞，场面一度十分混乱。当然，听过新闻的同学应该已经知道了，这位
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2024-08-27 15:31:02
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论文名称：Quick Overview of Face Swap Deep Fakes链接：https://pdfs.semanticscholar.org/1a67/17bdf1ce758e6621de45616e5801631386c3.pdf这篇文章综述简要介绍了换脸深度伪造技术的概念、背景及实现方法。通过翻译，希望这些信息能够帮助你更好地了解这一计算机视觉领域的研究方向。目录摘要1 介绍2
pyglet - Pyglet是一个纯Python语言编写的跨平台框架，用于开发多媒体和窗口 * pyglet - Pyglet是一个纯Python语言编写的跨平台框架，用于开发多媒体和窗口特效应用 项目地址：https://bitbucket.org/pyglet/pyglet/wiki/Home kivy - Kivy 是一个开源工具包能够让使用相同源代码创建的程序能跨平台运行。它
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2024-08-09 17:14:11
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## Python视频换脸实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将带领这位刚入行的小白实现Python视频换脸。在开始之前，我们需要明确整个实现流程，并确保他掌握每一步所需的代码和操作。
### 流程概述
首先，让我们来整体了解一下Python视频换脸的实现流程。下表是一个简化的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载和
原创
2023-08-18 15:54:40
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# 视频换脸 PYTHON
在当今社交媒体和影视剧行业中，视频换脸技术变得越来越受欢迎。这种技术可以将一个人的脸替换成另一个人的脸，使得视频中的人物看起来好像在说或做一些他们并没有真正说或做的事情。本文将介绍如何使用Python来实现视频换脸的功能。
## 视频换脸的原理
视频换脸的原理是通过面部关键点检测和人脸对齐技术来识别视频中的人脸，并将目标脸部特征融合到原始视频中。首先，需要使用人脸
原创
2024-05-15 06:10:16
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编译丨Python开发者丨LynnShaw英文丨Matthew Earlhttp://python.jobbole.com/82546/简介在这篇文章中我将介绍如何写一个简短（200行）的 Python 脚本，来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。这个过程分四步：检测脸部标记。旋转、缩放、平移和第二张图片，以配合第一步。调整第二张图片的色彩平衡，以适配第一张图片。把第二张图像的特性混合在第一
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2023-07-21 21:46:21
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介绍本文将介绍如何编写一个只有200行的Python脚本，为两张肖像照上人物的“换脸”。这个过程可分为四步：检测面部标记。旋转、缩放和转换第二张图像，使之与第一张图像相适应。调整第二张图像的色彩平衡，使之与第一个相匹配。把第二张图像的特性混合在第一张图像中。完整的源代码可以从这里下载: https://github.com/matthewearl/faceswap/blob/master/face
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2024-05-29 08:11:28
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简介在这篇文章中我将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本，来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。这个过程分四步：检测脸部标记。旋转、缩放、平移和第二张图片，以配合第一步。调整第二张图片的色彩平衡，以适配第一张图片。把第二张图像的特性混合在第一张图像中。1.使用 dlib 提取面部标记该脚本使用 dlib 的 Python 绑定来提取面部标记：Dlib 实现了 Vahid Ka
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2024-04-30 01:46:30
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(十八)最新批量视频换脸、无训练高速换脸、一张图片即可完成、批量处理本文结合最新的AI模型实现人脸融合，效果得到很好提升。本模型使用多尺度编码器提取原图属性特征，使用预训练人脸识别模型数据提取用户图的ID特征，通过引入可行变特征的融合结构， 将ID特征嵌入其属性特征空间，以光流场的形式实现人脸面部自适应变化，最终使其融合效果真实、融洽、保真，并且支持对目标脸型的自适应感知。 在任意真实人物图像进行
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2024-03-23 10:41:20
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开源最前线（ID：
OpenSourceTop
） 猿妹整编
9 月份 GitHub 上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦，下面就是本月上榜的12个开源项目，一起来看看吧：
1
mlcourse.ai
https://github.com/Yorko/m
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2024-05-10 11:11:04
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今天一起来看看一些主要使用Python语言的开源项目，它们是在本周斩获star最多的五个，这五个项目每一个都是和AI息息相关的。排在前两位的项目想必大家一点都不陌生，最近非常火的“ZAO”就是基于这种深度学习的方法来实现换脸的。DeepFaceLab该项目有一个中文网站，提供了软件下载使用的使用教程。DeepFaceLab是基于faceswap定制的bat处理批版本，硬件要求低，2G显存就可以运行
前面的都是准备工作，这个环节才是真的换脸。换脸主要分两部分，1，图片换脸，2，把图片合成视频。7) convert H64 debug.bat 这个环节是和训练环节相对于的，比如我们之前选的是H64，这里就选带H64的来进行转换。如果之前选了SAE，这里就选SAE。 其中的每一种类型两个文件，一个带Debug，一个不带。谁便点一个，不影响结果。默认你可以选带debug的文件。
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2024-03-27 19:59:36
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本文涉及到的代码均已放置在我的github中 -->链接环境Anaconda 集成 python 3.6.5 主要使用了 dlib numpy opencv (调用为cv2)os这四个库 录制+截屏：FSCapture 8.0目的将视频中的人脸更换为指定照片中的人脸，并且输出视频。思路首先使用opencv将一个视频分割为帧，将每一帧保存至origin文件夹内，然后利用transfer.py将
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2023-10-20 13:29:38
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# 视频换脸教程 Python
## 1. 概述
在本教程中，我将向你介绍如何使用Python实现视频换脸的功能。视频换脸是一种应用深度学习技术的视觉效果，它可以将一个人的脸部表情和动作实时应用到另一个人的脸上，从而实现换脸的效果。本教程将分为以下几个步骤来完成视频换脸的实现：
1. 准备数据：收集并准备用于训练模型的数据集，包括源视频和目标视频。
2. 训练模型：使用深度学习模型对数据进行
原创
2023-09-20 05:43:49
353阅读
# Python实现视频换脸技术
![](
## 引言
视频换脸技术是一种将一个人的脸部表情和特征应用到另一个人脸上的技术。它在娱乐圈和数字素材制作中被广泛使用。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了丰富的图像和视频处理库，使得实现视频换脸变得相对容易。本文将介绍如何使用Python实现视频换脸技术，并提供代码示例。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些P
原创
2023-11-16 16:57:31
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# Python AI视频换脸实现指南
## 引言
欢迎来到AI视频换脸实现指南！在本文中，我将教会你如何使用Python实现AI视频换脸。作为一名经验丰富的开发者，我将带领你逐步完成这个项目。首先，我们来了解整个过程的流程，然后我将详细介绍每一步所需的代码和操作。
## 流程概述
下表展示了实现"Python AI视频换脸"的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---
原创
2023-09-13 12:11:58
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应该不少小伙伴已经见识到AI的威力了，AI确实已经无处不在，融入我们的生活，诸如平时的智能推送、人脸识别、语音识别、OCR、智能美颜等都几乎摒弃传统算法，用AI来实现。
AI也并不是什么高深科技，人人都可以学，那么今天我们就来实现著名的Deepfake，实现视频人脸更换的技术，当然说的是傻瓜式的操作，各位按照本文教程来，应该可以实现AI换脸。
「软件概览」
今天说的这个
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2024-05-24 15:34:04
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市面上有多款AI换脸的方法，笔者这里节选了Github那年很火的开源项目FaceSwap: (很早就实践了，但是忘记记录啦hhh，请勿用于不正当用途哦)做了一篇详细教学，包括配置，参数设置，换脸效果经验之谈。感兴趣的学友可以留言一起交流。先上成果展示下吧（垃圾显卡跑了2天，有条件好的显卡跑个1周估计效果会好一些）：左边是替换后的效果，别告我侵权，求你了。。没有商业用途。。 配
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2024-02-01 20:32:23
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