引言在之前的文章中,我们讨论了如何手动均衡每个通道的直方图。但是,直接操纵RGB通道只是增强图像质量的一种方法。在本文中我们将讨论下其他的方法。一如既往,让我们首先导入所需的Python库。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage.io import imshow, imread from skima
转载 2023-12-24 13:14:56
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法1:1.  将图片保存为svg格式2.  将该svg格式的图片导入PPT3.  另存为该图片为emf格式即可法2:# plt.savefig('./public.pdf') 
转载 2023-05-31 16:58:58
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### 教你如何用PythonDEM三维地图 作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何使用PythonDEM(数字高程模型)三维地图。首先,我们来看一下整个流程的步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 步骤一 | 准备DEM数据 | | 步骤二 | 读取DEM数据 | | 步骤三 | 处理DEM数据 | | 步骤四 | 使用Matplotlib绘制三维
原创 2024-03-23 04:41:35
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使用python树状图 文章目录使用python树状图前言一、前期准备本地安装graphviz安装python库二、使用过程1. hello world2.给连接线加个文案给节点搞点花样复杂一点超高级一些注意的点总结 前言最近到一个需求,跟传销裂变差不多,有上级和下级的概念,根据下级的充值金额给上级返佣,这时候有个上下级的树状图肯定测试起来更加直观一点,也降低沟通成本。一、前期准备本地安装gr
转载 2024-07-12 15:25:52
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在数据可视化领域,如何保证使用 Python 绘制的图像高清、清晰是一个常见而重要的问题。由于图像质量直接影响到数据传达的有效性,因此确保图像的高清晰度对业务分析和报告至关重要。以下将详细描述在这一问题的排查与解决过程中,所经历的背景、现象、分析、解决方案、测试检验和预防优化等各个环节。 ### 问题背景 其实,这个问题影响了我们整个团队在数据展示方面的效率与信任度。我们在向管理层和客户展示数
Python海洋专题六之Cartopy地形水深图 海洋与大气科学 上期读取nc水深文件,并出图但是存在一些不完美,本期修饰本期内容1:使用Cartopy画出范围图导入函数包import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as feature import numpy as np i
1、定义坐标系Data Management Tools Projections and Transformations Define Profection  2、更改坐标系选择一个已有坐标系的shp文件,这样新建的文件就被赋予该投影系统 3、坐标系转换定义坐标系不会改变坐标值,若想使arcmap任务栏显示的坐标改变,需要转换坐标系。此操作会生成一
## Python DEM实现流程 ### 准备工作 在实现Python DEM之前,需要确保已经具备以下几个条件: 1. 安装Python的开发环境,如Anaconda等。 2. 熟悉Python的基本语法和常用的库,如NumPy、Pandas等。 ### DEM实现步骤 | 步骤 | 描述 | 代码 | | ------ | ------ | ------ | | 1 | 导入所需的库
原创 2023-10-24 19:22:09
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前言每个设计师、摄影师或有图片处理需求小编,都会面临批量高清大图的困扰。因为高清大图放到网站上会严重拖慢加载速度,或是有的地方明确限制了图片大小,因此,为了完成工作,他们总是需要先把图片压缩,再上传。当需要处理的图片多至十张、百张、千张,则严重影响工作效率。这时候,就可以交给Python啦!只需要20行Python代码,就可以批量帮你无损压缩数张照片。一、项目思路整个代码的实现思路其实很简单,首先
ArcMap是一款我们常用的GIS桌面端应用,在完成一系列空间分析任务后,我们通常会选择用专题图来呈现结果。今天,我们就来聊一聊有关ArcMap成图的一些问题。注:此处演示使用版本为ArcGIS10.4.1如何实现“一幅多图”在绘制研究区区位图或是其他概况图时,我们常常需要在一个图幅中呈现多块不同的地图内容即“一幅多图”。解决这个问题,主要依靠插入多个图框。打开我们的地图文档,依次点击Insert
Python爬取王一博高清图片,竟然如此简单!(文末有惊喜) 最近图慌,闲来无事爬取博子哥的高清图片,当做手机壁纸也是不错的选择。废话不多说,下面上效果图:是不是很帅气呢?爬取的步骤也非常简单:1、获取目标网址。 2、浏览器抓包,得到图片的具体url。 3、通过Python编写代码,用requests模块对url发起请求,将图片下载到本地文件夹中。本文是通过面向对象的方法,代码更加稳定,想要多少
转载 2023-08-16 19:55:20
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或许你会觉得python不适合做图形界面的开发,的确如此。可是python却有一个非常美丽的图标模块:pycha,废话少说,先上图,各位看一下。是不是效果还不错呢,当然这仅仅是一小部分图表,还有其它非常多的样例。以下我来看一下如何安装这个模块。一、安装Pycairo由于pycha依赖于pycairo。所以我们先来安装依赖。http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonl
1.背景介绍我网盘里有12.5m的全球分辨率数据,但是没有分县级单位裁剪的DEM数据。每一次使用都非常麻烦。2.简介数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟。 目前能获取到的最高的DEM数据是12.5m分辨率的ALOS卫星数据。原始数据下载网址为:https://urs.earthdata.nasa.gov.3.
转载 2024-08-22 15:03:22
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一、什么是图框底图?图框底图即有是图框又是底图,ArcGIS中自带的图框不够美观,为了让出的图较为美观,我们计划再GIS中出了图之后再放到PS中叠加图框底图最后出图。我们的想法其实是很美好,但是实际上GIS中的数据有坐标,而PS中没有坐标,所以最困难的事情莫过于如何对齐GIS和PS中的图。如果大家熟悉PS和GIS的话,我们最常见的一种做法就是:把GIS出的图在PS中自由变换然后配准。这种方法固然行
转载 2024-04-16 16:45:11
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# Python读取DEM文件的流程 ## 概述 在本文中,我将指导你如何使用Python来读取DEM(数字高程模型)文件。DEM文件是一种地理信息系统常用的格式,它包含了地表高度的数据。我们将使用Python中的一些库来读取和操作DEM文件。 ## 流程 下面是我们读取DEM文件的整个流程: ```mermaid flowchart TD A[导入必要的库] --> B[加载DEM
原创 2023-10-25 10:06:48
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# 如何渲染DEM python 作为一名经验丰富的开发者,你可以帮助刚入行的小白学习如何渲染DEM(数字高程模型)数据。下面是一个800字左右的指南,详细说明了整个流程以及每个步骤需要执行的操作和代码。 ## 整个流程 首先,让我们来看一下渲染DEM的整个流程。这里使用python进行演示,以确保易于理解。 ```mermaid sequenceDiagram 小白->>开发者:
原创 2024-06-05 04:25:53
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拍摄的照片,很久之前保存的照片查看的时候发现都很模糊怎么办?除了通过手动的调节和ps,其实我们可以使用一些工具来修复照片的清晰度。那怎么让模糊的照片变清晰呢?模糊图片怎么修复成高清画质呢?其实很简单,一起接着往下看吧!在我们日常工作中,在各种社交平台存下的图片总是会降低画质,清晰度低的图片看起来比较模糊,不方便我们使用和观看,为了快速提高图片的清晰度,我们可以借助AI图片修复工具,只需要上传图片即
## Python修改dem的流程 ### 1. 确定目标 首先,我们需要明确修改DEM(Digital Elevation Model)的具体目标。是要进行高程值的平滑处理?还是要进行降噪或者补洞操作?根据具体的需求来确定修改DEM的方法和步骤。 ### 2. 获取DEM数据 在进行DEM修改之前,我们需要先获取到DEM数据。可以从公开的数据集中下载,或者使用遥感数据获取DEM信息。 ##
原创 2023-10-23 10:40:03
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# Python高清文字 Python是一种高级编程语言,它以简洁易读的语法和强大的功能而闻名。无论是初学者还是有经验的开发人员,Python都是一个非常受欢迎的选择。本文将介绍Python的一些重要特性,包括变量、数据类型、控制流、函数和模块等方面,同时提供代码示例来帮助读者加深理解。 ## 变量和数据类型 在Python中,变量是用来存储数据的容器。变量可以存储不同的数据类型,包括整数、
原创 2023-11-08 05:39:29
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前言相信在你的工作中可能会经常用到PPT吧,你在PPT制作过程中有没有这样的困惑,就是可以到哪里找到既高清又无版权争议的图片素材呢?这里强烈推荐ColorHub,这是一个允许个人和商业用途的免费图片网站,真的很赞!从她的主页界面来看,也许你就会爱上她。    那么,如何将网站中的图片存储到本地呢(例如比较关心跟数据相关的素材)?如果做到了,就可以在没有网络的
转载 2024-03-05 07:26:18
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