# -*- coding: utf-8 -*-
# ---导入数据读取和处理的模块-------
from netCDF4 import Dataset
from pathlib import Path
import xarray as xr
import numpy as np
# ------导入画图相关函数--------
import matplotlib.pyplot as plt
fr
常用地图底图的绘制一般由Basemap或者cartopy模块完成，由于Basemap库是基于python2开发的一个模块，目前已经不开发维护。故简单介绍cartopy模块的一些基础操作。将地球三维球体投影到二维面上，减少失真。主要方式有默认投影（PlateCarree）、兰勃脱投影（Lambert）、墨卡托投影（Mercator）、极投影。例一：import cartopy.crs as ccrs
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2023-11-22 22:13:48
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Python是一种广泛应用于科学计算、数据分析和可视化的编程语言。地形高度图在地理信息系统、气象学、地形分析和可视化等领域都有重要的应用。本文将介绍如何使用Python绘制地形高度图，并以代码示例展示实现过程。
在Python中，我们可以使用NumPy和Matplotlib库来处理和可视化地形数据。首先，我们需要获取地形数据。地形数据通常以栅格的形式存在，每个栅格点都有一个对应的高度值。常用的地
原创
2024-01-10 06:16:47
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网上有很多地图绘制的教程，更多趋向于全国地图或者省级地图，但有时我们需要到县级。闲得慌，今天以贵州省毕节市为例，分享一篇Python县级地图的绘制（遥想当时差点把百度翻了个底朝天），希望对需要的你能有所帮助，如果没看懂，欢迎留言一起交流学习！1、模块安装安装所需包——pyecharts。两种安装方式：1、pip install pyecharts；2、从JetBrains PyCharm中 Fil
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2023-07-02 14:42:47
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Python海洋专题六之Cartopy画地形水深图 海洋与大气科学 上期读取nc水深文件，并出图但是存在一些不完美，本期修饰本期内容1：使用Cartopy画出范围图导入函数包import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as feature import numpy as np i
# Python画地形图和街道实现方法
## 1. 概述
在本文中，我将介绍如何使用Python来画地形图和街道。这是一个适合刚入行的开发者的教程，通过以下步骤来完成这个任务：
1. 准备工作：安装必要的库和工具
2. 获取地形数据和街道数据
3. 绘制地形图
4. 绘制街道
## 2. 步骤
下面是实现这个任务的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-01-09 10:43:05
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头皮电位地形图如何反映脑网络激活的变化？ ——远场理论与多通道电极采集数据的分析【表格】头皮电位地形图与脑网络激活的关系步骤序号过程描述相关理论/技术关键参数/概念备注1头皮电位采集：使用多通道电极采集头皮电位数据远场理论电极位置、电位值采集到的数据包含来自多个脑区的神经元活动信息2地形图绘制：根据采集到的电位数据绘制3D电位地形图地形图技术地形图结构、极值点地形图的空间结构反映不同神经元的激活状
Python之所以这么流行，是因为它不仅能够应用于科技领域，还能用来做许多其他学科的研究工具，最常见的便是绘制地图。今天我们用matplot工具包之一的：mpltoolkits来绘制世界地图，这是一个简单的可视化地图工具，你如果希望绘制更加复杂的地图，可以考虑使用Google Maps API，不过这不在我们今天的讨论范围之内。1.安装如果你还没有安装Python，请见这篇文章：超详细Python
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2024-03-13 22:54:38
33阅读
# 根据高程点生成地形图的Python实现
随着地理信息系统（GIS）技术的发展，生成地形图的需求逐渐增加。高程点数据是描述地表高低起伏的重要信息，利用这些数据可以生成地形图。本篇文章将为大家介绍如何使用Python生成地形图，并提供相关代码示例。
## 什么是地形图？
地形图是表示地球表面的高低起伏、地形特征和地貌形态的地图。它通常包含高程数据、等高线、阴影等信息，可供人们分析地形特征。高
在气象中，我们常常需要用到剖面图。地形剖面主要研究地貌对降雨、气流的影响作用；纬度高度剖面图主要用来分析降雨的某些条件，如湿层深厚、上干下湿、风向风速等。一、地形剖面图 绘制地形剖面图之前，需要了解自己使用的地形文件的格式与属性。文件为.nc格式，需要使用Python中的netCDF4或者xarray库包来读取。 首先我们先来读取一下文件，并print出来，看看其属性：import numpy a
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2023-11-04 21:35:37
56阅读
# 用Python画高程地图
在地理信息系统（GIS）和地图制作中，高程地图是一种表现地表海拔高度的地图。通过高程地图，我们可以直观地了解到地形的起伏、山脉的分布以及地势的高低。Python是一种功能强大的编程语言，通过使用Python的相关库，我们可以很方便地绘制高程地图。
## 准备工作
在绘制高程地图之前，我们需要准备一些数据。一般来说，我们可以使用开放的地理数据集，比如SRTM（Sh
原创
2024-06-26 05:43:31
195阅读
# 使用Python绘制单省卫星地形图
近年来，随着地理信息技术的快速发展，越来越多的科研和文旅项目开始利用卫星地形图来展示和分析地理信息。Python作为一门强大的编程语言，也为我们提供了丰富的工具和库，以便于我们处理和可视化地理信息数据。本文将介绍如何用Python绘制单省的卫星地形图，并通过具体的代码示例来演示这个过程。
## 环境准备
在开始之前，确保你已经安装了以下Python库：
原创
2024-08-09 12:04:20
188阅读
在处理“高程数据生成3维地形python”这个问题时，我们需要充分了解业务场景，例如在地理信息系统（GIS）中需要生成高精度的三维地形模型以进行分析和可视化。客户可能会提出以下需求：
> “我们需要使用高程数据生成详细的三维地形图，以便更好地进行城市规划和环境评估！”
### 演进历程
为了实现这一目标，我们经历了多个关键决策节点，从初步的算法设计到最终的架构实施，整个过程为我们提供了许多宝贵
# Python高程图及其实现方法
## 引言
Python是一种高级编程语言，具有简洁易读的语法以及强大的功能，逐渐成为了广大开发者的首选语言之一。在Python中，我们可以方便地进行数据处理、机器学习、网页开发等各种任务。为了更好地理解Python语言的结构和特性，我们可以使用高程图来描述它的各个部分以及它们之间的关系。
## Python高程图的概念
Python高程图是一种图形化的
原创
2023-11-30 14:46:02
179阅读
编辑：凯霞大脑中处理视觉信息的部分——颞下（IT）皮层——受损可能是毁灭性的，尤其是对成年人而言。那些受影响的人可能会失去阅读能力（一种称为失读症的疾病）或辨认面孔（面容失认症）或物体（失认症）的能力，目前医生无能为力。更准确的视觉系统模型可以帮助神经科学家和临床医生为这些疾病开发更好的治疗方法。近日，卡内基梅隆大学（CMU） 的研究人员开发了一种计算模型——交互式地形网络（ITN），使他们能够模
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2024-02-06 13:38:47
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作者：开心市民孙先生只要是地理专业，就绕不开出图问题，不论是arcgis、supermap的基本配色都比较固定，容易造成审美疲劳，Qgis自定义是个加分项，但基本功能还是不足以满足空间分析。关于批量显示tif问题，不论是哪个软件都较为繁琐，需要单独添加，花费大量时间。本章将基于Python批量化出图问题，涉及一些地理库及地理掩膜功能的操作介绍，关于部分库使用及版本问题，可以公众号留言交流。大多数的
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2024-01-02 12:31:59
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一.构建SimpleGIS本文将使用python构建一个名为SimpleGIS的应用，这个程序将使用地理数据模型构建一个完整的GIS应用，而且可以渲染专题地图，显示不同城市的人口数量。数据模型是结构化的，可以进行一些基本的查询操作。SimpleGIS包含科罗拉多州的3个城市及其人口数量。最重要的的是，我们将完全使用python代码实现这个小型系统的构建，其中会用到python标准库中的部分模块，但
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2023-08-08 10:47:25
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前面学习了通过凹凸工具、高度工具，以及平滑工具来创建地形，这样方便构建任何形状的地形，但是这样对于游戏开发人员来说，工作量太大了，另外一个对于现实世界的地形进行构建时，就更麻烦，可能比较对应不上。因而在游戏开发里，经常使用算法来生成地形，或者直接从卫星数据里导入地形的高度数据。使用算法生成地形可以有无限种类，使用卫星数据可以逼真地模拟现实世界里的地形。无论是算法生成，还是卫星数据，都需要有一种文件
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2023-08-08 14:35:57
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这个原来数据是dwg，有点，有高程值，但是编码不靠谱。需要进行处理整合到EPS中。 原有办法是，在cass中，将点换码成高程点，将高程注记换码为高程注记，然后高程点处理，合并打散的高程点即可将点和注记合为一体，然后导入EPS中即可实现。这样处理单幅数据挺好，无压力，略微用点时间就行。如果处理大批量的数据那就无能为力了，恰好手里有几千幅图，工作量
# 使用Python绘制地形图并叠加等值线的完整教程
在地理信息系统（GIS）和地形分析中，地形图和等值线是非常重要的工具。学习如何使用Python将这些图层结合起来，可以帮助你实现更直观的数据可视化。本教程将带你一步一步地完成“Python画地形图叠加等值线”的过程。
## 流程概览
在开始之前，我们需要确定整个开发流程。下面是实现这一目标的步骤展示。
| 步骤 | 描述
