1. np.c[a, b]  将列表或者数据进行合并,我们也可以使用np.concatenate参数说明:a和b表示输入列表数据2.np.linspace(0, 1, N) # 将0和1之间数分成N份参数说明:0表示起始数据,1表示末尾数据,N表示生成分数3.xx, yy = np.meshgrid(np.arange(x.min(), x.max(), N), np.arange
在前文中,我们使用NASA SRTM 数据为陆地添加了3角秒等高线图层。今天,我们继续为海洋添加等深线。海洋等深线数据,开放标准以 etopo1为著名。此数据分辨率为1角分(arc-min),即 1/60 度。其dem图层为 WGS-84标准投影,在官方网站可以下载。我选择是grid配准binary类型数据。这个数据其实就是一个16位整形矩阵,大小为 18060+1行,36060+1
转载 2023-08-03 17:28:00
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等高线绘制常用函数plt.contourf()该函数用于定义等高线图两条线之间填充物。应用方法如下:# 调用等高线填充物 plt.contourf(X,Y,f_x_y,8,alpha = 0.5,cmap = plt.cm.hot)其中,X,Y分别代表网格化后x,y坐标;f_x_y对于等高线而言,其代表了高度;8代表等高线要分为10块(输入0时等高线分为2块);alpha代表每个填充物透明
转载 2023-07-03 18:19:24
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# 使用Python绘制等高线完整指南 在数据可视化中,等高线图是一种常用工具,用于表示三维数据等高线。在这篇文章中,我们将一起学习如何在Python中实现等高线图。整件事情流程如下: ## 流程概述 | 步骤 | 描述 | |------|------------------------------| | 1 | 安装必要
原创 8月前
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背景 在介绍层次细节算法之前,先来看两幅图片。 图一 图二 这两幅图片是用层次细节算法也即LOD算法绘制地形网格。为了更清晰看清地形网格结构,我没有给其贴上纹理。这两幅图片看上去给人第一感觉就是分辨率不同,图一分辨率较低,图二分辨率很高。图一图二是由同一个程序生成,图一是在调节系数为1情况下生成,图二是在调节系数为25情况下生成。为了增加对比度,我故意把两幅图片分辨
Global Mapper教程之生成等高线 Global Mapper是一款体积小巧,功能齐全GIS软件,其应用可谓层出不穷。今天我就来教大家如何使用Global Mapper生成等高线地形图。工具/原料Global Mapper14.1汉化版。SRTM地形数据。1.下载数据1搜索并安装Global Mapper14.1汉化版。网上有更高版本,但无论是功能还是安装方便都是这个版本好。
转载 2023-07-20 12:11:05
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原文contour 矩阵等高线图 全页折叠 语法 contour(Z)contour(Z,n)contour(Z,v)contour(X,Y,Z)contour(X,Y,Z,n)contour(X,Y,Z,v)contour(...,LineSpec)contour(...,Name,Value)contour(ax,...)[C,h] = contour(...) 说明等高线图显示矩
CASS软件是基于AutoCAD平台一套集地形、地籍、空间数据建库、工程应用、土石方算量等功能为一体软件系统,涵盖了测绘、国土、规划、房产、市政、环保、地质、交通、水利、电力、矿山及相关行业。在CASS中,可以将万能地图下载器中下载DAT高程点生成等高线,以下将作详细操作方法说明。在万能地图下载器中可以通过矩形框选、多边形选择、导入范围文件和按行政区划范围等多种方式下载,但一般情况下在CAS
工程建设项目中,如建筑、交通、矿山、铁路、公路、隧道、水利、电力等工程在道路断面设计阶段中需要设计线路走向,根据等高线地形图中绘制道路纵断面剖面线选线、选址;施工前期,根据等高线平整场地,计算挖、填土石方量等。那么如何生成cad格式等高线? 数据准备:5米高精度地形数据(DEM),如需获取全球高精度地形数据,戳下载工具软件:1.Global Mapper2.图新地球桌面端生成步骤方法一
转载 2023-08-27 01:47:11
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  作为苦逼测绘工作者,免不了和AutoCAD及其众多二次开发版打交道,在这类软件中,有时需要进行一些工作量巨大操作,手工做是不可能手工做,Lisp又不会写,怎么办呢?(众所周知,AutoCAD提供有AutoLisp来实现编程,但是并不简单易学,反正本人是不会2333),现在我们使用Python中提供pyautocad包就能够简单地操作CAD啦。背景:  前段时间博主遇到一个很蛋疼问题
## 实现 Python 密度等高线步骤 为了帮助刚入行小白实现 Python 密度等高线,下面我将介绍整个实现过程步骤,并提供相应代码和注释。 ### 步骤 1:导入必要库 在开始编写代码之前,我们需要导入一些必要库,这些库将帮助我们处理数据和绘制图形。具体来说,我们需要导入以下库: ```python import numpy as np # 用于生成数据 import
原创 2023-07-18 15:34:57
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 原理  线性插值并不难理解。以图像处理领域为例,我们理想图像是均匀分布在二维平面直角坐标系中,任意给出一对坐标,就应该能够得到一个对应颜色值,然而现实是残酷,我们只能够用离散点阵信息来近似表现图像。现在假设给定一对坐标(2.2, 4.0),想要得到这个坐标对应颜色,那么比较简单方法是用四舍五入方法来得到距离该点最近像素,即像素(2, 4)值来代替,这显然并不十分
文章目录函数说明参数说明返回值示例生成双峰山体数据代码案例生成三维空间双峰山形函数 plt.contour 是 Matplotlib 库中一个函数,用于绘制等高线图。等高线图是一种特殊地图,其中等高线表示相同高度等值线。函数说明matplotlib.pyplot.contour(X, Y, Z, levels=None, colors=None, linestyles=None, lin
目录 一、前言二、实验环境三、Matplotlib详解 1、2d绘图类型0. 设置中文字体1-5. 折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图6. 箱线图(Box Plot)7. 热力图(Heatmap)8. 面积图(Area Plot)9. 等高线图(Contour Plot)10. 极坐标图(Polar Plot) 一、前言   
降水等高线是一种常用气象学工具,用于表示在某一特定时间或时间段内,降水量分布地理特征。在Python中,我们可以使用一些科学计算库,如NumPy、Matplotlib等,来绘制降水等高线图。本文将介绍如何使用Python绘制降水等高线,并提供代码示例。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[导入所需库] B --> C[准备
原创 2024-07-19 03:48:40
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等高线图是在地理课中讲述山峰山谷时绘制图形,在机器学习中也会被用在绘制梯度下降算法图形中。因为等高线图有三个信息:x, y以及x,y所对应高度值。 这个高度值计算我们用一个函数来表述:# 计算x,y坐标对应高度值 def f(x, y): return (1-x/2+x**5+y**3) * np.exp(-x**2-y**2) # 计算x,y坐标对应高度值 def f(x,
转载 2023-12-06 14:53:03
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# Python 等高线标注实现步骤 在数据分析和可视化中,等高线图是一种很重要图形,它能够帮助我们直观地理解数据分布。在这篇文章中,我将教你如何使用 Python 实现等高线标注,帮助你更好地可视化数据。 ## 流程概述 实现等高线标注步骤可以总结如下: | 步骤 | 描述 | |-----------|--
原创 2024-10-14 05:23:02
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如何实现Python地图等高线 作为一名经验丰富开发者,我将教你如何使用Python实现地图等高线。首先,让我们来看一下整个实现过程流程图: ```mermaid flowchart TD A[准备数据] --> B[导入必要库] B --> C[读取地图数据] C --> D[绘制等高线图] D --> E[保存等高线图] ``` 接下来,我将逐步指导
原创 2024-01-30 09:38:30
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等高线图是在地理课中讲述山峰山谷时绘制图形,在机器学习中也会被用在绘制梯度下降算法图形中。因为等高线图有三个信息:x,y以及x,y所对应高度值。这个高度值计算我们用一个函数来表述:计算x,y坐标对应高度值def f(x, y):return (1-x/2+x**5+y**3) * np.exp(-x**2-y**2)这个函数看起来挺复杂,但我们这里只是为了能够获得一个高度值,因此其中
图层样式中,如果能熟练使用等高线,就可以产生千变万化效果。等高线在Photoshop设计等领域能发挥强大威力。下图就是使用等高线随意变化出来效果,原图就是左上角红圆。等高线是一个由水平轴与垂直轴构成二维平面坐标,通过调整曲线形状以实现不同效果。不同图层样式等高线中,水平轴、垂直轴所代表含义有很多是不一样。投影样式中等高线含义1、向外扩展效果向外扩展效果有外发光、投影(同时
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