# 使用Python画Cpk图的科普文章
## 什么是Cpk图？
Cpk（过程能力指数）是一种用来衡量一个过程的能力的统计工具。它是制造和生产过程中常用的一个重要指标，帮助企业评估其生产过程是否能在一定的规格范围内稳定地生产产品。Cpk值越高，说明过程的能力越强，产品越符合规格要求。通常，Cpk值大于1.33则表示过程稳定并且有能力持续生产符合客户需求的产品。
## Cpk图的构成
Cpk
原创
2024-09-16 04:10:16
142阅读
# Python 画 CPK
## 介绍
CPK 是一种统计学方法，用于评估过程的能力和稳定性。它用于衡量过程的变异性和产出是否在规定范围内。本文将介绍如何使用 Python 绘制 CPK 图表。
## 什么是 CPK？
CPK 是过程能力指数（Process Capability Index）的缩写。它是一种衡量过程的稳定性和能力的指标。CPK 能够帮助我们确定一个过程是否达到了规定的要
原创
2023-11-26 04:11:01
274阅读
# 使用Python绘制Cpk图的方案
Cpk（过程能力指数）是衡量一个生产过程能否满足规格要求的重要指标。绘制Cpk图有助于分析生产过程的稳定性和能力。本文将介绍如何使用Python绘制Cpk图，并为一个具体案例提供代码示例。我们将遵循以下步骤：
- 数据收集与准备
- 数据分析
- Cpk计算
- 可视化处理
- 结果分析与结论
## 流程图
以下是绘制Cpk图的基本流程图：
```
# Python CPK: 了解并使用CPK指数进行质量管理
注解：将对象obj保存到文件file中去。protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老
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2023-07-13 16:12:00
203阅读
部分 IVOpenCV 中的图像处理OpenCV-Python 中文教程（搬运）目录 22 直方图22.1 直方图的计算，绘制与分析目标 • 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 • 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 • 将要学习的函数有：cv2.calcHist()，np.histogram()原理 什么是直方图呢？通过直
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2024-10-17 19:47:01
24阅读
一.引言最近看B站视频，有大佬徒手用excel一个格子一个格子填充，撸出了钢铁侠的图片，惊奇的同时，我思考，用python是否可以更快速的完成呢？ps：由于最近重构了下代码，因此想看最新效果图以及GUI界面可直接前往文末二.任务分解既然原理是将excel的每一个单元格当作一个像素块，那我们是否可以通过opencv获取图片每个像素的RGB值，然后通过python对excel进行操作，给每个单元格填充
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2023-08-01 12:52:34
645阅读
在数据分析过程中，数据及模型可视化是无可避免的，同时这也是展示我们数据分析成果的最佳方式。因此，熟悉掌握绘图库的使用，对精进我们的数据分析技能起着不可替代的作用。在上一篇中，我们掌握了Matplotlib的基本操作技巧。在有一定的认识基础后，我们今天再来看看在python里另一个强大的绘图库——Seaborn。重温一下：Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库，
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2023-09-25 19:04:18
213阅读
在生产和质量管理领域，过程能力指数（Cpk）是一个重要的性能指标，用于衡量一个过程在给定规格限制内的稳定性和能力。Cpk越高，表示过程越稳定，规格越容易达到。下面我们将深入讨论如何使用 Python 计算 Cpk，涉及环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展。
### 环境准备
在开始之前，需要确保我们已经在本地环境中安装了所需的依赖库。以下是安装的指南和建议。
####
# Python计算CPK的实现流程
## 1. 了解CPK指标
CPK（Capability Process Index）是一种统计分析方法，用于衡量一个过程的稳定性和可靠性。它主要通过测量过程的变异性和规范限制之间的关系来判断过程的能力。CPK指标越高，说明过程的稳定性和可靠性越好。
## 2. 实现步骤概览
下面是计算CPK的实现步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-11-21 13:13:55
293阅读
第五套1. 关于二叉树的遍历，以下选项中描述错误的是 A、二叉树的遍历可以分为三种：前序遍历、中序遍历、后序遍历 B、前序遍历是先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树 C、后序遍历二叉树的过程是一个递归的过程 D、二叉树的遍历是指不重复地访问二叉树中的所有结点 正确答案： B2. 关于二叉树的描述，以下选项中错误的是 A、二叉树具有两个特点：非空二叉树只有一个根结点；每一个结点最多有两棵子树
《Python数据可视化编程实战》 第一章：准备工作环境
WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5.exe1.1 设置matplotlib参数配置模板以方便各项目共享
目录1、绘制多个子图2、绘图在指定的子图上 3、subplots命令：快速生成多个子图框架 3.1 快速布局3.2 画一个图形 3.3 多个图形共用一个轴 3.4 与seaborn联合使用 3.5 使用数组方式指定子图 3.6 嵌套图在matplotlib中，所有的绘图操作实际上都是以Axes对象为独立的绘图区域进
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2023-08-07 14:00:17
792阅读
# Python绘制CPK图
## 什么是CPK图
CPK图是一种统计图表，用于表示过程能力指数（CPK，也称为过程能力指数）。过程能力指数是评估过程的一种方法，它衡量了过程产生的产品或服务是否达到规定的质量要求。CPK图通过可视化数据，帮助我们判断过程的稳定性和可控性。
## CPK图的绘制步骤
1. 收集数据：收集与待评估过程相关的数据，例如产品尺寸、服务时间等。
2. 计算过程能力指
原创
2023-12-28 04:54:32
379阅读
# Cpk分析：理解过程能力指标
## 什么是Cpk分析？
Cpk（过程能力指标）是衡量一个制造过程能力与规格之间的接近度的标准。它使我们能够评估一个过程是否在符合要求的范围内。Cpk值越高，表示过程变异相对于规格的宽容度越小，过程能力越高。其计算公式为：
\[
Cpk = \min \left( \frac{\bar{X} - LSL}{3\sigma}, \frac{USL - \bar
原创
2024-10-17 10:54:29
204阅读
# Python实现 cpk
## 整体流程
```mermaid
journey
title Python实现 cpk
section 确定需求
section 编写代码
section 测试代码
section 优化代码
```
## 详细步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 确定需求 |
| 2 |
原创
2024-04-22 03:56:39
143阅读
# Python求CPK
## 概述
在统计学和质量管理中，CPK是一种用于衡量过程的稳定性和一致性的指标。它是通过计算过程的能力指数来确定过程能否符合规定的要求。本文将介绍如何使用Python来计算CPK，并提供相关的代码示例。
## CPK的计算公式
CPK的计算需要以下几个参数：
- 过程的上限规格限（USL，Upper Specification Limit）
- 过程的下限规格限（L
原创
2023-11-24 06:48:59
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前个月前，本人曾经在制造学习联盟平台分享："如何在手机用python算标准差与cpk"经过一段时间的探索，在此继续分享如何使用外部文字档来计算Cpk。步骤如下：01 安裝APP 进入APP store,下载安装Python AI02 建立编程文件 进入文件画面建立一个编程檔=> READ_TXT_CPK.py把底下代码拷贝进去import numpy as npfrom nu
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2023-10-10 21:59:03
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该文会讲解一些大家比较熟悉却又经常混淆的统计图形，掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入理解，并正确使用。2.1 函数 bar()——用于绘制柱状图函数功能：在 x 轴上绘制定性数据的分布特征。调用签名：plt.bar(x,y)。参数说明x：标示在 x 轴上的定性数据的类别。y：每种定性数据的类别的数量。调用展示（1）代码实现# 使用的代码都是coding:utf-8的
impo
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2023-08-16 18:06:50
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networkX tutorial绘制基本网络图用matplotlib绘制网络图
基本流程：
1. 导入networkx，matplotlib包
2. 建立网络
3. 绘制网络 nx.draw()
4. 建立布局 pos = nx.spring_layout美化作用
最基本画图程序1 import networkx as nx #导入networkx包
2 impo
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2023-06-26 13:47:09
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