数据库基本概念和SQLite 14.1 什么是数据库  数据库一种存储结构数据的文件。绝大多数数据库类似字典——映射键和值的关系。最大的区别是数据库是保存在硬盘或其它永久性的存储上,所以在程序结束后它仍然存在。而保存在内存中的字典容量受限于计算机的内存配置,所以数据库可以比字典存储更多的数据。  类似字典,数据库软件在插入和访问数据时非常迅速,即使是庞大
转载 2023-10-10 09:00:02
102阅读
1 数据库以及数据库操作概述1.1 数据库概述概念:数据存储的仓库,用于保存程序中的数据数据库通过 SQL 语句来创建、管理、维护数据数据库和变量都是程序中数据的载体,二者有何区别?存储方式不同,数据库数据存储在磁盘文件,变量将数据存储在内存中,前者可以做到持久化存储分类:关系型数据库(MySQL、Oracle、SQLite....)数据存储结构: database ---> table
转载 2023-05-29 15:28:00
290阅读
# Python数据库的结合 在现代软件开发中,数据库扮演着不可或缺的角色。Python作为一种简洁易用的编程语言,它与数据库的结合更加增强了数据处理的能力和效率。在这篇文章中,我们将探讨Python如何与关系型数据库进行交互,并通过示例代码展示其应用。 ## 数据库基础 关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)是以表格形式存储数据的。在数据库中,数据表通过主键(primary
原创 11月前
46阅读
数据库分类早期数据库模型有三种,分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在当今的互联网中,通常把数据库分为两类,即关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据数据库,而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。优点:1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表
1.  什么是包?        每一个py文件都是包,使用的时候,只需在其他py文件
原创 2022-09-22 18:42:23
62阅读
今天小编和大家来聊一下SQLALchemy这个模块,该模块是Python当中最有名的ORM框架,该框架是建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库的操作,简而言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。看到这里,相信不少的读者可能会感觉到云里雾里,我们就通过一个简单的案例在说明一下吧。例如我们想要在mysql当中新建一个表格,我们首先需要连接上数据库,代码如下
关于“Python爬虫和数据库”的问题,我们在互联网时代经常需要抓取大量公共数据,这时用到的技术手段就是Python爬虫。爬虫将抓取的数据存入数据库,经过进一步分析和处理,才能变得有价值。本篇文章将详细介绍如何将Python爬虫与数据库结合使用,通过协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、逆向案例和扩展阅读,系统地阐述这个过程。 ## 协议背景 在讨论Python爬虫时,理解HTTP协议的背景
原创 7月前
23阅读
NoSQL,全称Not Only SQL,意为不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库。NoSQL是基于键值对的,而且不需要经过SQL层的解析,数据之间没有耦合性,性能非常高。键值存储数据库:代表有Redis、Voldemort和Oracle BDB等。列存储数据库:代表有Cassandra、HBase和Riak等。文档型数据库:代表有CouchDB和MongoDB等。图形数据库:代表有Neo4J、In
0.数据库设计1.数据库设计的四个过程: ①需求分析 ②概念数据库设计 ③逻辑数据库设计 ④物理数据库设计1. 逻辑数据库的设计主要是E-R图向关系模式的转换1.1实体-属性-关键字的转换转换要做的几个工作:E-R图的实体转换为关系E-R图的属性转换为关系的属性E-R图的关键字转换为关系的关键字1.2复合属性的转换将每个分量属性作为复合属性所在实体的属性或者,将复合属性本身作为所在实体的属性1.3
容器间的通信比方说,在同一个宿主机中,Docker环境中有tomcat容器和MySQL容器,我们需要建立从tomcat到MySQL的单向通信,tomcat中的应用需要从MySQL中获取数据,而MySQL不需要知道tomcat的存在虚拟IP每个容器都有一个虚拟IP,所有的IP都会被Docker进行管理,但是如果更换宿主机的情况下,如果容器数量过多,维护起来很不方便容器名称为容器命名,使用**–lin
转载 2024-09-16 01:20:39
29阅读
# -*- encoding: gb2312 -*- import os, sys, string import MySQLdb # 连接数据库 try : conn = MySQLdb.connect(host = ' localhost ' ,user = ' root ' ,passwd = ' xxxx ' ,db = ' test1 ' ) except
人生苦短,我用python很多同学在使用python进行自动化测试的时候,会涉及到数据库数据校验的问题,因为不知道如何在python中如何对数据库,这个时候会一脸茫然,今天在这里给大家汇总一下python对接几大常用的数据库操作的方法! 作为近两年来最火的编程语言的python,受到广大程序员的追捧必然是有其原因的,如果要挑出几点来讲的话,第一条那就python语法简洁,易上手,第二条呢?便是py
先汇总一下Python和数据库连接的宏观架构:1. 建立和数据库系统的连接 2. 获取操作游标 3. 执行SQL,创建一个数据库(当然这一步不是必需的,因为我们可以用已经存在的数据库) 4. 选择数据库 5. 进行各种数据库操作 6. 操作完毕后,提交事务(这一步很重要,因为只有提交事务后,数据才能真正写进数据库) 7. 关闭操作游标 8. 关闭数据库连接连接SQL Server:1. 使用pyo
什么是PyMysqlPyMySQL是基于PEP 249的纯Python MySQL客户端。大多数公共API与mysqlclient和MySQLdb兼容。PyMySQL可与MySQL 5.5+和MariaDB 5.5+一起使用。Python怎样连接数据库第一步需要先安装pymysql模块,并且在主机内已经安装好了mysql数据库并且使用import pymysql 进行调用这里我们可以创建一些字符
一 前言最近在开发的数据核对方案中用到了Python标准Difflib,本来它工作的挺符合预期,可当它遇到那个文件,仿佛遇到了克星,那文件才100行*77列的数据,经它对比,居然耗时61s。这是无法接受的,因为后续线上流量抽取比对,绝非这点量级。该怎么破? 二 重现现象以下是使用Difflib比对那个文件,数据量是100行*77列,耗时61s,如下:好吧,那就降低数据量到5行*77列,
Hadoop数据库与关系型数据库优劣对比 在当今数据驱动的世界,选择合适的数据库架构至关重要。Hadoop和关系型数据库数据处理和存储方面各有优劣,这篇博文将以一种轻松的方式带您深入探讨这两者的差异,包括技术定位、关键性能指标、特性拆解、实战对比、选型指南和生态扩展等维度。 > “大数据处理的关键在于选择合适的工具。Hadoop适用于处理非结构化数据,而关系型数据库则在结构化数据管理中占据
关系型数据库Oracle:优势:高性能,其内部架构和优化技术使其在处理大规模数据和复杂查询时表现卓越,如采用智能查询优化器和并行处理技术提升效率 。安全性强大,提供多层次安全机制,如数据加密、细粒度访问控制和审计功能等。可扩展性出色,集群技术和分区技术等能适应从小型到大型企业系统的各种需求。功能丰富,存储过程、触发器功能强大,支持多种数据类型和高级数据结构18.劣势:成本高昂,包括软件许可、硬件要
原创 10月前
60阅读
在Kubernetes(简称K8S)这个容器编排平台中,数据库是一个非常重要的组件,而数据库管理系统(Database Management System,DBMS)则是对数据库进行管理和操作的软件,数据库系统则是由数据库和DBMS组成的整体系统。了解这三者之间的关系对于开发人员来说至关重要。 接下来,我将详细介绍数据库数据库管理系统和数据库系统之间的关系,并给出相应的代码示例,以帮助初学者更
原创 2024-04-29 12:03:19
191阅读
存储 内存,树装数据结构【page,redo log,temp data】;硬盘, 【page files,redo log files,others】 单机文件系统 分部署文件系统 hdfs ceph,算法crush 数据库 关系型数据库 mysql postgresql 非关系型数据库 mong
原创 2023-11-28 11:41:45
128阅读
# 实现Java和数据库的步骤指南 ## 1. 简介 Java是一门常用的编程语言,而数据库是用于存储和管理数据的工具。在Java开发中,与数据库的交互是非常常见的需求。本文将指导一位刚入行的小白如何实现Java和数据库的交互。 ## 2. 整体流程 下面是实现Java和数据库的整体流程: ```flow st=>start: 开始 op1=>operation: 连接数据库 op2=>
原创 2023-08-08 15:38:00
87阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5