一 前言最近在开发的数据核对方案中用到了Python标准库Difflib，本来它工作的挺符合预期，可当它遇到那个文件，仿佛遇到了克星，那文件才100行*77列的数据，经它对比，居然耗时61s。这是无法接受的，因为后续线上流量抽取比对，绝非这点量级。该怎么破？ 二 重现现象以下是使用Difflib比对那个文件，数据量是100行*77列，耗时61s，如下：好吧，那就降低数据量到5行*77列，
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2024-02-22 13:10:50
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1.Python数据库API简介 Python 推荐支持 DB API 2.0 数据库模块都应该提供如下3个全局变量:apilevel:该全局变量显示数据库模块的 API 版本号。threadsafety:该全局变量指定数据库模块的线程安全等级，该等级值为0~3。3代表该模块完全是线程安全的：1表示该模块具有部分线程安全性，线程可以共享该模块，不能共享连接：0则表示线程完全不能共享该模块。para
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2024-06-12 21:07:56
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最近工作中遇到了一个问题：将mysql的数据同步到elasticsearch中，现在有很多方案， logstash-jdbc ， elasticsearch-jdbc ， go-mysql-elasticsearch，本来原来是使用logstash-jdbc的，但是由于其配置文件是基于ruby语法的，导致遇到问题需要查很多资料，加上logstash调试困难（很可能是我用的姿势不对。。。），所以决定
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2023-09-05 13:16:36
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问题：接到这样一个需求，定时查数据库表table_a，table_b，table_c中的数据，当有新增的时候，把table中的新增的数据中，所有message字段发出来解决思路一：1.思索后，因为3个table结构一样，都有字段：id、createTime、message觉得可以定时查询每个table中数据的个数，对查询结果进行记录，当个数有变化时，获取message并发出来。查询的时候，个别变化
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2023-06-21 10:38:10
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Python访问数据库
一、Python操作mysql数据库的相关库安装
需要的库为 mymysql
安装命令：pip install pymy
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2023-10-09 17:23:21
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在上一篇中我们简单的介绍了通过Connection对象获取数据，主要目的是为了演示如何连接数据库。在此篇文章中我们将完整的介绍获取数据的各种方法，包括通过Command和Recordset对象获取数据。 获取数据的一个完整步骤是通过Connection对象进行连接，然后使用Command对象发送指令，最后通过Recordse
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2024-08-14 13:00:05
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# 从数据库获取数据的步骤
## 流程图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : place
ORDER ||--| PRODUCT : include
```
## 饼状图
```mermaid
pie
title 数据库获取数据的步骤
"连接数据库" : 30
"执行查询" : 40
"获
原创
2024-05-04 05:44:47
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一、数据库基本操作1. 想允许在数据库写中文，可在创建数据库时用下面命令create database zcl charset utf8;2. 查看students表结构desc students;3. 查看创建students表结构的语句show create table students;4. 删除数据库drop database zcl;5. 创建一个新的字段alter table stud
一、Excel的操作 openpyxl 库的操作此处只使用 openpyxl 库可以对 Excel 文件进行多种操作#安装openpyxl库
pip install openpyxl
#导入openpyxl
import openpyxl
#打开excel文件（加载工作簿）
workbook = openpyxl.load_workbook(filename='zqw.xlsx')
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2023-11-20 09:48:57
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数据库数据导出为excel表格，也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。下面先来看看完成的效果吧。数据源导出结果依赖由于是Python实现的，所以需要有Python环境的支持Python2.7.11我的Python环境是2.7.11。虽然你用的可能是3.5版本，但是思想是一致的。xlwtpip install xlwtMySQLdbpip install MySQLdb如
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2023-08-25 16:31:40
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python连接mysql读取数据库详解# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host = '127.0.0.1' # 连接名称，默认127.0.0.1
, user='root'#用户名
, passwd='password' # 密码
, port=3306 # 端口，默认为3306
, db='pku' # 数据库名称
, charset='utf8' # 字符编码
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2024-08-02 08:52:21
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# Python分批获取数据库数据
在进行数据处理和分析时，我们通常需要从数据库中获取大量的数据。然而，如果一次性获取所有数据，可能会导致内存不足或程序崩溃。为了解决这个问题，我们可以使用Python来实现分批获取数据库数据的功能。本文将介绍如何使用Python和数据库连接工具分批获取数据库数据，并提供相应的代码示例。
## 1. 数据库连接和查询
首先，我们需要使用Python中的数据库连
原创
2023-08-25 17:57:32
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标题：python flex 数据库获取数据实现流程及代码详解
## 引言
在开发过程中，我们经常需要从数据库中获取数据进行处理和分析。本文将介绍如何使用Python的flex数据库模块来实现数据获取的流程，并提供相应的代码示例和注释。希望通过本文的指导，能够帮助刚入行的小白顺利完成数据库数据获取的任务。
## 数据库获取数据流程
下面是数据库获取数据的整个流程，我们可以使用表格展示步骤：
原创
2024-01-15 11:15:09
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# Python定时获取数据库数据
在实际的软件开发中，经常需要定时获取数据库中的数据，以便进行进一步的处理或展示。Python作为一门功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，可以方便地实现定时获取数据库数据的功能。本文将介绍如何使用Python定时获取数据库数据，并提供相应的代码示例。
## 1. 确定需求和数据库类型
在开始编写代码之前，首先需要明确需求和数据库类型。确定了需求和数据库
原创
2023-12-09 08:46:57
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echart获取数据库中的内容附上下载地址，可以自己去下载echarts是一个对于我完全陌生的事务，也许，它曾经出现在某个我浏览的网页上，但我是真的不认识它。哎，官网也真是的，每次给的demo全是死的数据，你让我们这些什么都不会的人怎么看啊。哪还有人用死的数据啊。网上的解决方法也大都是php什么的，看了也白看，只能自己来了。这里的示例本来是一个降水量的柱形图，我在数据库创建了一个demo表，字段有
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2024-08-27 11:02:14
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Python如何读取MySQL数据库表数据本文实例为大家分享了Python读取MySQL数据库表数据的具体代码，供大家参考，具体内容如下环境：Python 3.6 ,Window 64bit目的：从MySQL数据库读取目标表数据，并处理代码：# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import pymysql
## 加上字符集参数，防止中文乱码
db
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2024-05-22 17:20:58
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java与数据库日期比较 数据库日期的比较
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2010-09-10 14:11:00
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{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
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2024-06-01 20:41:07
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# Java数据库比较
在现代应用程序中，数据库是存储和管理数据的关键组成部分。Java作为一种广泛应用的编程语言，支持多种数据库接口和技术。本文将介绍几种常用的Java数据库选项，并进行比较，最后给出代码示例。
## 常见的Java数据库
在Java中，最常用的数据库有以下几种：
1. **MySQL**：开源关系型数据库，性能优秀，易于使用。
2. **PostgreSQL**：另一种
原创
2024-08-23 07:33:18
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在开发及调试的过程中，需要比对新旧代码的差异，我们可以使用git/svn等版本控制工具进行比对。而不同版本的数据库表结构也存在差异，我们同样需要比对差异及获取更新结构的sql语句。例如同一套代码，在开发环境正常，在测试环境出现问题，这时除了检查服务器设置，还需要比对开发环境与测试环境的数据库表结构是否存在差异。找到差异后需要更新测试环境数据库表结构直到开发与测试环境的数据库表结构一致。我们可以使用
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2023-10-27 21:36:37
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