一、什么是单元测试框架单元测试框架是指：在软件开发当中，针对软件的最小单位（函数，方法）进行正确性的检查测试。二、单元测试框架的分类Java: Juint、TestNG Python: unnitest、pytest三、单元测试框架是用来做什么的？测试发现：从多个文件里面找到测试用例测试执行：按照一定的顺序和规则去执行，并生成结果测试判断：通过断言来判断预期结果和实际结果的差异测试报告：统计测试进
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2024-07-15 01:33:44
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# Pytest与Python版本的匹配指南
Pytest是一款用于Python的强大测试框架，为开发者提供了易于使用的接口和丰富的功能，让编写和执行测试用例变得轻松。为了确保我们在开发过程中能顺利使用pytest，了解其与Python版本之间的关系非常重要。本文将探讨pytest的版本与Python版本的兼容性，并给出一些代码示例和其他额外的信息。
## 1. Pytest与Python版本
pytest是python语言中一款强大的单元测试框架，用来管理和组织测试用例，可应用在单元测试、自动化测试工作中。unittest也是python语言中一款单元测试框架，但是功能有限，没有pytest灵活。就像：苹果电脑mac air 和mac pro一样。都是具备同样的功能，但是区别在于好用，和更好用。 本文包含以下几个内容点：01、pytest的简单示例02、pytest的安装03
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2023-12-31 17:00:49
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1. pytest-需要模块相应的库pytest-断言、跳过及运行 三元表达式：三元表达式又称三目运算符。在python中并没有三元表达式，但是可以通过if语句配合else来实现。 语法格式：result=值 1 if 条件 else 值2 如果条件 为 真：result=值1 如果条件 为 假：result=值2mark中的skip（跳过）mark中的xfail（失败） pytest.xfail
pytest一、介绍 pytest是基于python的测试框架。特色：按照约定自动收集用例作用于测试对象的多种标记功能自定义fixture多种执行方式可视化测试报告控制台打印执行记录 两个文件，conftest.py 和 pytest.iniconftest.py文件，conftest.py中定义的fixture，不用导入测试模块，可以直接在测试模块中以st
在 Python 3.12 发布后，很多开发者开始关注和使用与其兼容的测试框架 pytest。本文将记录我在处理“Python 3.12 对应的 pytest 版本”问题的整个过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。
### 版本对比
首先，让我们比较一下 Python 3.12 与之前版本的 pytest 特性差异。Python 3.12 引入了一些新语法和改
Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一。Tensorflow由Google开发，是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习。 例如，如果您使用到了Google照片或Google语音搜索，那么您就间接使用了Tensorflow模型。它们在大型Google硬件集群上工作，在感知任务方面功能
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2024-06-20 12:24:09
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seleniumselenium：是一个免费的web端应用的自动化驱动其原理如下： 下载selenium 在cmd窗口输入： pip install selenium下载好后，接下来在官网下载对应的驱动，地址如下：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html这里注意，selenium，一定要和谷歌浏览器
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2024-03-25 21:41:28
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使用Mark标记测试用例通过使用pytest.mark你可以轻松地在测试用例上设置元数据。例如, 一些常用的内置标记：
skip - 始终跳过该测试用例
skipif - 遇到特定情况跳过该测试用例
xfail - 遇到特定情况,产生一个“期望失败”输出
parametrize - 在同一个测试用例上运行多次调用(译者注: 参数化数据驱动)
创建自定义标记或将标记应
# TensorFlow与Python版本的对应关系
TensorFlow是一个广泛使用的深度学习框架，它与Python版本之间有密切的依赖关系。在进行机器学习和深度学习项目时，确保使用兼容的版本可以避免许多不必要的问题。本文将详细探讨TensorFlow版本与Python版本之间的对应关系，并通过代码示例、关系图及甘特图帮助读者更好地理解这一主题。
## TensorFlow与Python版
文章目录1. torch - torchvision - python 版本对应关系2. CUDA Toolkit 和PyTorch的对应关系3. 安装说明3.1 用 anaconda 安装 pytorch3.2 不用 anaconda 管理环境3.3 对 NVIDIA 驱动的要求3.4 下载 .whl 文件离线安装3.5 使用 pip 语句在线安装3.6 安装 torch-cpu 1. tor
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2023-07-27 21:59:31
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一、安装与入门1.1安装 pytest是python语言的一个测试的第三方的库，那么我们首先需要-安装它，安装的命令是： &nb
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2023-09-25 17:35:58
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# OpenCV与Python的版本对应及其应用
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、实时处理等领域。Python作为一种高级编程语言，以简洁易懂的语法和强大的库支持，成为了人工智能及计算机视觉领域中的热门选择。因此，了解OpenCV与Python版本之间的对应关系，对于开发
# Python和Cython版本对应实现方法
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个实现Python和Cython版本对应的流程，可以用下表展示：
```mermaid
journey
title Python和Cython版本对应实现方法
section 开始
开发者 --> 小白: 介绍实现方法
section 步骤
小白 -
原创
2024-05-10 06:43:48
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# Python 和 PyTorch 的版本对应关系
在机器学习和深度学习的领域中，PyTorch 是一个非常流行的框架，它以其灵活性和易于使用而受到广泛欢迎。然而，不同版本的 PyTorch 与不同版本的 Python 的兼容性是一个值得关注的问题。在本文中，我们将探讨 Python 和 PyTorch 版本之间的对应关系，并提供一些代码示例，以帮助大家更好地理解如何选择正确的版本。
##
**使用Selenium模块的前置条件** 1)安装Python和PyCharm 2) 安装Selenium（Selenium是Python的一个第三方包） 保证你的电脑连接好了外网，进入cmd命令行窗口，输入：pip install selenium 检验是否安装成功:进入Python交互环境（在cmd命令行窗口输入python），输入import selenium 不报错即安装成功。pip i
# yum和python的版本对应
## 简介
在使用Python开发和管理项目时，经常会用到yum来安装和管理Python的依赖包。然而，不同版本的Python对应的yum命令有所不同。本文将介绍不同Python版本与对应的yum命令，以及如何使用这些命令来安装和管理Python的依赖包。
## Python版本与对应的yum命令
以下是常见的Python版本与对应的yum命令的对照表：
原创
2023-11-18 08:03:13
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TensorFlow 2.0做了大量的改进来提升开发者的生产力，移除了冗余的API，让API更加一致（统一的RNN、统一的优化器），将动态图模式（Eager Execution）与Python运行时集成地更加紧密。下面先简单介绍一下主要的变更：API清理TensorFlow 2.0删除或移动了许多API。例如，删除了tf.app、tf.flags和tf.logging，将t
# 如何实现 OpenCV 和 Python 版本对应关系
作为一名刚入行的小白，了解如何确保 OpenCV 和 Python 版本的对应关系是非常重要的。错误的版本可能会导致您的代码无法运行或产生意外的行为。本文将详细讲述如何检查和安装合适的版本，我们将通过具体的步骤和代码示例，让您轻松上手。
## 整体流程
以下是确保 OpenCV 和 Python 版本选择对应的流程：
| 步骤
原创
2024-10-12 05:07:07
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目录一、原理二、pytorch代码分析1、数据准备2、构建模型2.1、FM模型2.2、DNN模型2.3、DeepFM模型三、代码讲解 & 连接emb层收敛速度慢的原因1、输入极端稀疏化。这就意味着里面有很多0，导致w无法更新。2、参数数量往往占整个神经网络参数数量的大半以上。复习总结fm：输入离散特征，离散特征经过emb_table，得到emb，#[batch_size, num_fiel
