一、什么是单元测试框架单元测试框架是指：在软件开发当中，针对软件的最小单位（函数，方法）进行正确性的检查测试。二、单元测试框架的分类Java: Juint、TestNG Python: unnitest、pytest三、单元测试框架是用来做什么的？测试发现：从多个文件里面找到测试用例测试执行：按照一定的顺序和规则去执行，并生成结果测试判断：通过断言来判断预期结果和实际结果的差异测试报告：统计测试进
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2024-07-15 01:33:44
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# Pytest与Python版本的匹配指南
Pytest是一款用于Python的强大测试框架，为开发者提供了易于使用的接口和丰富的功能，让编写和执行测试用例变得轻松。为了确保我们在开发过程中能顺利使用pytest，了解其与Python版本之间的关系非常重要。本文将探讨pytest的版本与Python版本的兼容性，并给出一些代码示例和其他额外的信息。
## 1. Pytest与Python版本
pytest是python语言中一款强大的单元测试框架，用来管理和组织测试用例，可应用在单元测试、自动化测试工作中。unittest也是python语言中一款单元测试框架，但是功能有限，没有pytest灵活。就像：苹果电脑mac air 和mac pro一样。都是具备同样的功能，但是区别在于好用，和更好用。 本文包含以下几个内容点：01、pytest的简单示例02、pytest的安装03
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2023-12-31 17:00:49
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1. pytest-需要模块相应的库pytest-断言、跳过及运行 三元表达式：三元表达式又称三目运算符。在python中并没有三元表达式，但是可以通过if语句配合else来实现。 语法格式：result=值 1 if 条件 else 值2 如果条件 为 真：result=值1 如果条件 为 假：result=值2mark中的skip（跳过）mark中的xfail（失败） pytest.xfail
pytest一、介绍 pytest是基于python的测试框架。特色：按照约定自动收集用例作用于测试对象的多种标记功能自定义fixture多种执行方式可视化测试报告控制台打印执行记录 两个文件，conftest.py 和 pytest.iniconftest.py文件，conftest.py中定义的fixture，不用导入测试模块，可以直接在测试模块中以st
在 Python 3.12 发布后，很多开发者开始关注和使用与其兼容的测试框架 pytest。本文将记录我在处理“Python 3.12 对应的 pytest 版本”问题的整个过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。
### 版本对比
首先，让我们比较一下 Python 3.12 与之前版本的 pytest 特性差异。Python 3.12 引入了一些新语法和改
Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一。Tensorflow由Google开发，是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习。 例如，如果您使用到了Google照片或Google语音搜索，那么您就间接使用了Tensorflow模型。它们在大型Google硬件集群上工作，在感知任务方面功能
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2024-06-20 12:24:09
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seleniumselenium：是一个免费的web端应用的自动化驱动其原理如下： 下载selenium 在cmd窗口输入： pip install selenium下载好后，接下来在官网下载对应的驱动，地址如下：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html这里注意，selenium，一定要和谷歌浏览器
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2024-03-25 21:41:28
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使用Mark标记测试用例通过使用pytest.mark你可以轻松地在测试用例上设置元数据。例如, 一些常用的内置标记：
skip - 始终跳过该测试用例
skipif - 遇到特定情况跳过该测试用例
xfail - 遇到特定情况,产生一个“期望失败”输出
parametrize - 在同一个测试用例上运行多次调用(译者注: 参数化数据驱动)
创建自定义标记或将标记应
# TensorFlow与Python版本的对应关系
TensorFlow是一个广泛使用的深度学习框架，它与Python版本之间有密切的依赖关系。在进行机器学习和深度学习项目时，确保使用兼容的版本可以避免许多不必要的问题。本文将详细探讨TensorFlow版本与Python版本之间的对应关系，并通过代码示例、关系图及甘特图帮助读者更好地理解这一主题。
## TensorFlow与Python版
文章目录1. torch - torchvision - python 版本对应关系2. CUDA Toolkit 和PyTorch的对应关系3. 安装说明3.1 用 anaconda 安装 pytorch3.2 不用 anaconda 管理环境3.3 对 NVIDIA 驱动的要求3.4 下载 .whl 文件离线安装3.5 使用 pip 语句在线安装3.6 安装 torch-cpu 1. tor
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2023-07-27 21:59:31
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一、安装与入门1.1安装 pytest是python语言的一个测试的第三方的库，那么我们首先需要-安装它，安装的命令是： &nb
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2023-09-25 17:35:58
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# Django与Python版本对应关系的科普
Django是一个高效且强大的Web框架，它使用Python语言开发。Python的版本不断更新，而Django也会在新的Python版本发布之后进行相应的更新。在本文中，我们将探讨Django与Python版本之间的关系，并提供一些代码示例，以帮助读者更好地理解它们之间的兼容性。
## Python与Django的版本发展历程
首先，了解P
原创
2024-09-11 07:06:32
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# Python与NumPy的版本对应关系
在数据科学、机器学习和科学计算中，Python作为一种广泛使用的编程语言，其重要性不言而喻。而NumPy作为Python的一个核心库，为数组操作、数学计算和高性能数据处理提供了丰富的功能。然而，对于新手而言，理解Python与NumPy的版本对应关系可能会带来困惑。在本文中，我们将详细探讨这一主题，并提供代码示例帮助加深理解。
## Python和N
原创
2024-10-26 03:50:46
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# 实现vscode和python版本对应的方法
## 1. 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“vscode和python的版本对应”。这个过程并不复杂，只需要按照一定的步骤进行操作就可以了。首先，让我们来看一下整个过程的流程：
```mermaid
journey
title vscode和python版本对应的方法
section 步骤
原创
2024-03-04 06:47:00
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在建立一个基于 Django 的应用时，确保 Django 和 Python 版本的兼容性是至关重要的。若版本不兼容，可能导致项目无法运行或出现不可预测的错误。在这篇文章中，我将详细阐述如何解决“Django 和 Python 对应的版本”问题，并提供有效的备份策略、恢复流程、灾难场景应对措施、工具链集成方案、监控告警策略，以及扩展阅读资源。
### 备份策略
当我考虑到 Django 与 P
# Python和Numpy版本的对应关系
在科学计算和数据分析领域，Python和NumPy扮演着至关重要的角色。Python是一种易学易用的编程语言，而NumPy则是Python的一个库，专门用于高性能科学计算和数据分析。本文将探讨不同版本的Python与NumPy的对应关系，并提供代码示例，以帮助用户选择适合的版本。
## Python与NumPy的版本对应关系
Python和NumP
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如：代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。PyCharm也分两种版本，一个是社区版（免费，但是不支持WEB框架），另外一种是专业版（功能强大，但是收费）。在实际的卡发工作中我们都是用的专业版。但是
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2024-09-24 23:26:55
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Python部落（python.freelycode.com）组织翻译，禁止转载，欢迎转发Python给数据开发者提供了一个伟大的环境和丰富的库。在处理数据和可视化数据的过程中，无论是新手还是专家，都能够从Python那不计其数的库中获得帮助。一些库非常有名，大多数开发者都会使用它们，如Pandas, Numpy, Scikit-learn, NTLK等等。还有一些库虽然不知名，但在我看来非常有用
目录一、下载前准备1、安装telnet备用（为了安全最好安装）2、查看具体版本3、下载目前最新版本二、升级openssl1、备份并删除openssl2、安装3、配置软连接三、升级openssh1、安装所需依赖2、备份3、解压、编译安装4、安装5、验证6、配置四、可能碰到的问题： 一、下载前准备1、安装telnet备用（为了安全最好安装）安装新的ssh之后，只要配置好启动，就可以做到无缝切换，但是
