不知道这个零基础什么概念,是对编程一窍不通还是过去过去有过一定的编程经验,但是没见过LabVIEW这种图形化编程方法。无论哪种情况都没关系,反正LabVIEW是专给编程小白准备的,应该非常容易学。这里默认是前一种情况。首先对编程一窍不通者建议建立粗浅的基础:数据与结构。先说数据。数据结构应该是一门专门的课程,我也没学过这课程,因为我也是编程小白。这里只针对LabVIEW简单介绍下。LabVIEW
创建dll文件首先按照以下设置创建一个解决方案 用C++创建的dll支持导出变量,函数,类,由于Labview仅支持从dll获取函数返回值,所以我们本次之关心dll导出函数的情形。勾选导出符号,会有创建导出函数、变量、类的例子。按照例子的格式写就可以创建一个可供外部调用的函数,实现我们编写dll文件的目的// 下列 ifdef 块是创建使从 DLL 导出更简单的 // 宏的标准方法。此 DLL 中
转载 2023-08-11 15:30:02
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 第一天选择语言问题   本人是做数据的,本科学过C语言,有MATLAB数据分析基础,目前正在接触Python,前者国内用的比较多,后者国外比较多 这里比较下俩者的优劣势MATLAB:主要做数据方面优点语言简单,if end组合,当中的代码自动缩进,ctrl+A,ctrl+I,全部自动缩进,爽歪歪由于开发者只有一个大的公司,没有其他的公司的插件,只有唯一的
转载 2023-11-28 10:54:05
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# LabVIEWPython哪个好用?——一位开发者的教学指南 ## 一、整体流程 为了帮助小白了解LabVIEWPython哪个更适合他的需求,我们可以按照以下步骤进行比较: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 了解LabVIEWPython的基本概念 | | 2 | 比较LabVIEWPython的优缺点 | | 3 | 根据需求选择适合的工具
原创 2024-05-27 04:15:37
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除了编程语言之外,要想找一份计算机相关的工作,还需要很多其他方面的技能。最近,来自美国求职公司 Indeed 的一份报告显示:在全美工作技能需求中,Linux/Shell技能仅次于SQL、Java、Python,是排名第四的计算机关键技能,力压JavaScript。相对于SQL、Java、Python而言,Linux/Shell可谓是即简单又复杂。记住一个命令就能上手操作,看起来Shell很简单;
MATLAB个人入坑读取与保存大数据文件调整图像大小使用深度预训练模型 最近因各种原因使用了matlab,与python相比,我个人认为matlab的代码在数学公式方面可读性更高,明白数学公式原理后,阅读起代码便很轻松。而python各种各样的转化运算容易让人混淆。但python的优势在于有各种各样的库文件,在做一些可视化分析等多样化、多元化的工作时,使用python的库文件便能够很简洁的完
LabVIEW与MATLAB联合编程之使用dll库文件连接最近做东西的时候用到了在LabVIEW里面调用MATLAB的分类模型,辗转多篇文章终于搞定,特此记录,以供参考。编程环境:Windows11,MATLAB2020a,LabVIEW2019,VisualStudio2022,全是64位。我这里重点记录了安装编译器的过程,打包与LABVIEW调用dll的过程都有参考的链接。 目录LabVIEW
目录一. For循环1.1 移位寄存器1.2 隧道模式二. While循环三. 条件结构四. 事件结构五. 顺序结构六. 程序框图禁用结构一. For循环在左上角的N处设置循环的总数,若想For循环的内部程序执行n次,则循环总数设置为n;左下角显示的是循环计数接线端,从0开始显示,循环运行完整时,输出n-1.For循环可以同While循环一样显示条件接线端, 在其右键快捷菜单中可进行显示。&nbs
LabVIEW入门第二天欢迎大家阅读本篇文章,今天我给大家介绍LabVIEW的相关版本驱动,欢迎有兴趣的一起学习探讨。一,初学者如何选择LabVIEW版本对于新手来说,最纠结的第一个问题就是,我该使用什么版本呢?我也是纠结过来的,现在大家分享一下我的纠结过程。先说一下LabVIEW个版本的一个特点,就是越新的版本软件包相对会越大一些,对电脑的配置要求会更高一些。知道这个后我就来说说电脑版本
堪比QT控件漂亮的LabVIEW俱全控件 一位老工程师,多年的经验积累的。标题:实力堪比QT控件的LabVIEW全能控件摘要:LabVIEW是一种流程编程语言,被广泛应用于科学研究、数据采集控制系统等领域。本文介绍了一位老工程师多年经验积累的堪比QT控件漂亮的LabVIEW全能控件,从设计原理、功能特点、技术优势等多个方面进行分析,并与QT控件进行深入比较。通过实例案例展示,证明该LabVIE
转载 2024-08-27 10:34:03
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# ShellPython哪个? 在计算机编程领域,ShellPython都是非常流行的编程语言。但是对于初学者来说,往往会面临选择哪个语言作为起点的困惑。那么到底应该选择学习Shell还是Python呢?让我们来看一下它们各自的特点用途。 ## Shell Shell是一种脚本语言,主要用于命令行操作。它可以方便地调用系统命令执行各种操作。Shell脚本通常用于自动化一些重复性的
原创 2024-03-06 04:16:23
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C语言好还是Python好? 编程语言 发展进程 哪一门编程语言,我们不妨先梳理一下语言的发展过程… 我们甚至可以再用 C 语言写一个 C 语言的编译器,再用之前写好的 C 语言学会了CC++,那么其他的命令式语言基本上,最多一个月你就能自学会。而学会了python,你啥也不是。 必选C!如果C学学C, 对你没用,C的难点在于要对计算机基础了解才能用起来。C语言本身很简单。Python学习如
转载 2023-09-06 22:30:28
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其实两个现在都差不多了,看你的具体需求了。matlab早期实际上是偏向底层开发平台,其实大部分的功能都是用户自己去写的,包含很多基础的算法,不过现在这一块工作实际上很多被python取代了,不过matlab现在比较强悍的是工具箱,各个工具箱的专业性性能都挺不错。其实matlab转型后的思路labview的思路其实是一样的,要注意一点的是labviewmatlab其实都不便宜,这个价格也必须有
相对于而言,java比较难一些,python比较简单,上手容易,也是比较火的语言,适合零基础人员学习,当然具体还是需要结合您的实际情况来决定。不过因为java比较普及,相对于就业机会少一点,而python是近几年比较流行的语言,也是人工智能、数据分析、爬虫等领域中首选语言,市场需求量比较高,就业机会多一点,待遇也是不错的。以下是PythonJava的对比:1、Python比Java简单,学习成本
1、Fortran语言Fortran语言是为了满足数值计算的需求而发展出来的一种编程语言。 Fortran语言的最大特性是接近数学公式的自然描述,在计算机里具有很高的执行效率。它可以直接对矩阵复数进行运算,自诞生以来广泛地应用于数值计算领域,积累了大量高效而可靠的源程序。 许多科学计算库的底层实现都是采用的Fortran语言,下面介绍的BLASLAPACK也不例外。 2、BLASLAPAC
一,Spark优势特点作为大数据计算框架MapReduce的继任者,Spark具备以下优势特性。1,高效性不同于MapReduce将中间计算结果放入磁盘中,Spark采用内存存储中间计算结果,减少了迭代运算的磁盘IO,并通过并行计算DAG图的优化,减少了不同任务之间的依赖,降低了延迟等待时间。内存计算下,Spark 比 MapReduce 快100倍。2,易用性不同于MapRed
在自动化行业,你如果想开发功能强大且开发周期不要太长的上位机软件。首先考虑labview,它可以调用c++、matlab等编程语言的库文件,实现跨语言编程,从而满足你更复杂的控制,这是它的优势,国内外很多的航空航天测试系统也用labview来编程(多语言配合)。它跟其他高级语言相比,开发起来要容易很多,也不枯燥,它很多的函数就是用高级语言C++编写的,但是进行了封装,你直接调用就行,不用考虑底层代
转载 2023-11-07 06:42:49
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从Arduino开始接触电子编程,也就是所谓的物联网开发吧。从最初的超声波测距开始,到现在的各种开发,其实一直在浪费时间考虑到底用哪种技术,用哪个芯片。转了一圈下来,论性能论价格,还是树莓派最合适。一个多G的速度,二三百的价格,绝对秒杀Arduino的各种官方版了。stm32其实是个尴尬的选择,论性能远不如树莓派,论开发难度可能是最麻烦的。虽然涉足了LabVIEW+ARM的环节,但是感觉还是把La
转载 2024-02-09 08:09:54
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# PythonLabVIEW开发效率的对比 在进行科学研究、工程设计或数据分析时,选择合适的开发工具显得尤为重要。本文将探讨PythonLabVIEW这两种工具的开发效率,并通过代码示例流程图来更好地理解它们的优劣。 ## 1. PythonLabVIEW概述 ### 1.1 Python Python是一种高级编程语言,以简洁的语法和丰富的库著称。由于其广泛的应用,Python
原创 2024-09-08 04:02:07
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PythonJava是两种截然不同的编程语言,但两者对于现在的程序员来说都是十分有用的工具。经常有同学在学习之处就问,PythonJava到底哪个才好,今天,小编就为大家简单分析一下。就学习强度来说,Python相对于Java来说更加简单易懂,学习起来也非常容易;而从应用范围来看,Java的应用虽然比较广泛,但随着近两年来人工智能、大数据、云计算的兴起,Python的应用领域正在逐渐扩大,甚
转载 2023-08-06 00:26:00
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