Python开发效率高，运行效率低。而c/c++恰恰相反。因此在python脚本中调用c/c++的库，对python进行扩展，是很有必要的。 使用python api，http://www.python.org/doc/，需要安装python-dev。test.cpp文件如下: #include <python2.6/Python.h> //包含python的头文件
// 1 c/cp
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2024-01-29 12:12:23
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文章目录1. Anaconda简介2. Anaconda的安装2.1 Anaconda下载地址2.2 安装详细步骤2.3 检验安装是否成功2.4 更改conda源（后续安装第三方库可以加快速度）3 Spyder的初步使用3.1 遇到问题（打不开Spyder和Anaconda Navigotor，没遇到问题的可以直接跳过）3.2 Tensorflow环境的配置4 结语5 参考文献 1. Anaco
前言，最近因为用python写的脚本，打包成exe可执行程序，放到其他的windows上去执行，有的是可以执行成功，有的却是失败，所以记录一下。 执行错误如下： 看到报错之后恍然大悟，是打包的版本问题。 描述：由于自己的python开发环境是64位Windows操作系统，python编译环境也是64位，所以打包的软件也自然是64位的，将之放到32位环境下执行，显然出现这种报错是必然的。解决办法：
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2023-07-01 14:47:16
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# 检查 NumPy 和 Python 兼容性的方案
在数据科学和科学计算中，NumPy 是一个非常重要的库，而Python则作为编程语言则为它提供了强大的支持。在使用这些工具时，确保它们之间的兼容性是至关重要的。如果你在一个新环境中工作，或者你的项目依赖于特定版本的库，那么你就需要检查当前环境中 Python 和 NumPy 的版本是否兼容。本文将提供一种检查方法，并通过代码示例和图表来解释这
## Python和pip兼容
在Python开发中，pip是一个常用的软件包管理工具，用于安装、升级和管理Python软件包。pip的兼容性是确保它能够在各种Python环境中正常工作的重要因素之一。本文将介绍Python和pip之间的兼容性，并提供一些代码示例帮助读者更好地理解。
### 什么是pip
在深入探讨pip的兼容性之前，先来了解一下pip是什么。pip是一个用于安装和管理Py
原创
2023-08-22 07:50:37
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# OpenCV和Python兼容的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现OpenCV和Python的兼容性。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title OpenCV和Python兼容的实现流程
section 了解OpenCV和Python兼容性
section 安装OpenCV
section 使用Open
原创
2023-12-04 06:32:20
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Python 模块Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。。# Hello 模块
def print_func( name ):
print "Hello : ", name
return那么，为什么要搞模块呢？如果没有模块，难道在写代码的时候所有的功能都要自己去实现么？那样，效率也太低了。我们把一些
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2024-06-18 07:47:05
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Python现阶段在我看来什么都好，就一点被吐槽比较厉害：版本问题。程序猿们经常纠结要用Python2还是Python3。连初学的时候也有这个抉择问题。建议初学先学python2.7，现在很多库还是只支持这个版本。python3.5语法改动相对不大，容易迁移到python3.5。而Python3.5有些很好用的特性，但有些库不支持3.5~这就是问题所在。所以，我们用Python开发的时候，尽量写一
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2023-07-04 15:44:19
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通过上一篇文章的学习，我们了解了计算机编程究竟是怎么一回事，学习编程是在学习什么，以及python语言的特点。这一篇文章，就让我们来零距离地触摸一下Python吧。灵魂拷问：当我们在触摸Python时，我们在触摸什么？好啦，现在就开始触摸吧。开始之前，先做几点说明：Python的版本：目前Python有两个版本，Python 2.x 和 Python 3.x. 这两个版本是不兼容的，由于P
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2024-05-08 09:31:28
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什么是numpy?NumPy是Python科学计算的基础包。 （它提供了多维数组对象、基于数组的各种派生对象（例如，masked Array, 矩阵）。除此之外，还提供了各种各样的加快数组操作的例程，包括数学基本计算、逻辑、图形操作、排序、选择、输入输出，离散傅立叶变换、基础线性代数、基础统计操作、随机仿真等等。）NumPy的核心是ndarray对象。一方面，Ndarray对象封装了可以包含相同
为了实现通信协议兼容C和Java的需求，关键在于处理跨语言之间的数据交换和协议约定。在现代软件开发中，这类问题频繁出现。本文将深入探讨如何解决这些兼容性问题，结构包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。
首先，确保环境准备到位，以下是我们在实现兼容性时所需的依赖。
### 环境准备
在这部分，列出需要的依赖及其安装指南。
```bash
# 在Linux和macOS
python和c语言进行数据交互，涉及类型转换，字节对齐，字节序大小端转换等。相关模块ctypes，struct，memoryview。一.ctypes:python和c语言使用结构体数据进行交互场景：有一个C语言生成的动态链接库，python需要调用动态库里的函数处理数据。函数的入参是结构体类型的指针，出参是一个buffer，那么如何把python的数据转换成c语言中的结构体类型？1.ctype
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2023-07-04 15:20:39
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最近在弄flask的东西，好久没写博客的，感觉少了点什么，感觉被别人落下好多，可能渐渐的养成了写博客的习惯吧。也是自己想学的东西太多了(说白了就是基础太差了，只是know how，不能做到konw why)。不说那些毒鸡汤了，我们来说说我们今天的python基础面试题吧。一，Q：python的优缺点有什么？A：优点：1，基础语法简单易学，对于初学者来说，语法还是相对简单的，比较容易学习，网上的学习
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2024-06-21 09:24:19
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一.Axure RP是什么Axure RP是一款产品原型设计工具，产品原型设计(Prototype Design)最基础的工作，就是结合批注、大量的说明以及流程图画框架图WireFrame，将自己的产品原型完整而准确的表述给 UI、UE、程序工程师，市场人员，并通过沟通会议，反复修改Prototype 直至最终确认，开始投入执行。简单的说就是产品设计成形之前的一个简单框架，对网站来讲，就是将页面模
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2024-05-16 11:04:29
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# Python与Aigis不兼容的探讨
在现代编程中，Python作为一种流行的编程语言，因其简洁的语法和丰富的库生态而受到广泛欢迎。然而，伴随着Python的流行，一些兼容性问题也随之出现。其中，Python与Aigis（一款在线游戏平台）的不兼容性便是一个值得探讨的问题。
## 什么是Aigis？
Aigis是一款基于网页的策略类塔防游戏。在这款游戏中，玩家需要通过合理的布阵和策略来抵
之前一直用pycharm开发，调试也在linux下比较多，最近试了试了vscode+conda在windows下开发，遇到了几个比较坑的问题，记录一下。目录一、问题描述二、问题原因三、解决方案1、删除、调整环境变量顺序（没用）2、解决方案一：复制poython可执行文件并重命名3、解决方案二：powershell给python起别名python3四、其他的坑一、问题描述刚开始用vscode开发，写
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2024-09-14 09:39:47
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创建python3+的开发环境直接在终端输入：conda create -n newenv python=3.5进入我们新建的开发环境newenvlinux: source activate newenvwindow: activate newenv安装django2.0直接在终端输入： pip install django ,然后系统会自动下载django2.0.2最新版本。 创建一个
PyInstaller 是一个用于将 Python 程序打包成独立可执行文件（exe 文件）的工具。在使用 PyInstaller 打包含有 OpenCV 的 Python 程序时，可能会遇到兼容性问题。为了确保兼容性，你需要确保 OpenCV 和 PyInstaller 版本之间的兼容性。以下是一些解决方法：
确保你的 OpenCV 版本与你的 Python 版本兼容。
使用适合你的 Pytho
# 使用 PyInstaller 打包 OpenCV Python 项目指南
对于刚入行的开发者来说，学习如何将 Python 程序打包为可独立运行的应用是一个重要的技能。特别是当你的项目中使用了 OpenCV 这个流行的计算机视觉库时，可能会遇到一些兼容性问题。在这篇文章中，我们将详细介绍将 OpenCV Python 项目打包为独立可执行文件的步骤。
## 整体流程
为了明确我们的流程，
## 实现Python和Matlab版本兼容的方法
### 一、整体流程
首先，我们需要了解整个实现Python和Matlab版本兼容的流程，可以通过以下步骤来完成：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[编写Python代码]
B --> C[将Python代码转为Matlab代码]
C --> D[测试Matlab代码]
``
原创
2024-06-06 05:47:46
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