import os,sys,hashlib
_FILE_SLIM=(100*1024*1024)
def file_md5(filename):
calltimes=0
hmd5=hashlib.md5()
fp=open(filename,'rb')
f_size=os.stat(filename).st_size
if f_size>_FILE_S
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2023-06-30 12:31:50
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给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。
原创
2021-10-19 15:24:18
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题目给一个数组，和一个目标值 target，要找到数组中两个数加起来等于 target，并返回两
原创
2022-11-02 14:58:39
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1.1 顺序表基本概念 顺序表十分简单，简明扼要两句话 逻辑上：线性结构 物理上：地址连续的存储单元 1.2 顺序表构造 顺序表用结构体来定义 typedef struct { ElemType *data; int length; }SqList; 顺序表的基本功能如下： 初始化 定位数据 获取长
原创
2021-08-05 17:49:28
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这篇文章主要介绍了python 哈希表实现简单python字典代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下class Array(object):
def __init__(self, size = 32, init = None):
self._size = size
self._items = [init] * size
def _
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2024-06-10 15:19:33
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C++描述 LeetCode 1. 两数之和 哈希表实现 大家
原创
2022-10-26 00:26:18
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时,上代码!nums = [3,2,4]target = 6res = []for i in range(len(nums)): for j in range(i+1,len(num
原创
2022-10-27 19:53:01
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哈希表原理哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为散列函数，又称为哈希（Hash函数），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散
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2023-08-08 15:28:08
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数据需要多种存储和访问数据的方式。最重要的实现之一包括哈希表。在Python中，这些哈希表是通过内置数据类型即dictionary实现的。在本文中，您将学习什么是Python中的哈希表和哈希图，以及如何使用字典来实现它们。在继续之前，让我们看一下所有讨论的主题：什么是Python中的哈希表或哈希图？在计算机科学中，哈希表或哈希图是一种将键映射到其值对(实现抽象数组数据类型)的数据结构。它基本上利用
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2023-08-04 14:32:56
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Python中常用的数据结构—哈希表（字典）常用的数据结构有数组、链表(一对一)、栈和队列、哈希表、树(一对多)、图(多对多)等结构。 在本目录下我们将讲解，通过python语言实现常用的数据结构。4.哈希表哈希表（hash table）也叫作散列表，这种数据结构提供了键（key）和值（value）的映射关系。只要给出一个key，就可以高效查找到它所匹配的value，时间复杂度接近于O(1)。 哈
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2023-06-19 22:22:43
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hash函数是根据关键字key计算出应该存储地址的位置，哈希函数把key转成哈希值来定位数据存储的位置，是基于哈希函数建立的一种查找表，Python 中的字典就是用哈希表来实现的。本文主要介绍哈希表、映射和集合这三种数据结构以及他们在python中用法。目录哈希表-Hash table哈希表哈希碰撞python 字典创建字典访问元素删除元素清除字典元素合并字典获取字典key，value值字典排序判
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2023-10-21 20:56:08
88阅读
效果：代码：# for 循环
for i in range(1,10):
for j in range(1,i+1):
print('%dx%d=%d' % 
原创
2017-01-21 14:47:32
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哈希表 学习笔记参考翻译自：《复杂性思考》 及对应的online版本：http://greenteapress.com/complexity/html/thinkcomplexity004.html使用哈希表可以进行非常快速的查找操作，查找时间为常数，同时不需要元素排列有序python的内建数据类型：字典，就是用哈希表实现的 为了解释哈希表的工作原理，我们来尝试在不使用字典的情
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2023-08-24 13:41:45
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python中字典和集合内部用的就是哈希表（散列表）所以他们的查找速度非常快。数组可以迅速通过下标去查找，O(1);但是删除数组元素就要向前依次移动其他元素，所以O(n);循环双端链表在知道一个节点的情况下迅速删除它，O(1)，但是它的节点查找又成了 O(n)，比较慢。扩展：给元素一个逻辑下标，这样在存储一个元素的时候，通过这个元素计算一个逻辑下标，这样就可以迅速通过这个下标找到这个元素，这也就是
原创
2018-08-20 17:31:40
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目录前言一.算法1. 哈希表是什么？2. 什么是时间复杂度？3. 空间复杂度4. 递归4. 查找4.1、顺序查找4.2. 二分查找5. 排序5.1. 冒泡排序5.2. 选择排序5.3. 插入排序5.4. 快速排序5.5. 堆排序5.5.1.树5.5.2. 堆5.6. 归并排序5.7. 希尔排序5.8. 计数排序5.9.桶排序5.10. 基数排序二.数据结构2.1.列表/数组2.2.栈2.3. 队
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2023-09-28 17:37:40
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散列表(哈希表)散列表：所有的元素之间没有任何关系。元素的存储位置，是利用元素的关键字通过某个函数直接计算出来的。这个一一对应的关系函数称为散列函数或Hash函数。采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，称为散列表或哈希表(Hash Table)。关键字对应的存储位置，称为散列地址。散列表是一种面向查找的存储结构。它最适合求解的问题是查找与给定值相等的记录。但是对于某个关键字能对应很多记录的
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2023-10-18 16:35:48
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数据结构（Python实现）------ 哈希表数据结构（Python实现）------ 哈希表)设计哈希表基本概念哈希表的原理设计哈希表的关键1. 哈希函数冲突解决复杂度分析 - 哈希表Python实现设计哈希集合设计哈希映射实际应用-哈希集合基本概念哈希集-用法使用哈希集查重Python实现存在重复元素只出现一次的数字两个数据的交集快乐数实际应用-哈希映射基本概念哈希映射 - 用法Pytho
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2023-09-07 09:43:48
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文章目录1.什么是哈希表2.哈希冲突3.哈希表的实现(拉链法)4.哈希表的应用哈希表的应用--集合与字典哈希表的应用--MD5算法(已被破解,不再安全)哈希表的应用--SHA2算法 1.什么是哈希表哈希表,是一种线性表的存储结构,由一个直接寻址表和一个哈希函数组成. 哈希函数h(k)将元素关键字k作为自变量,返回元素的存储下标 基本操作: insert(key,value) get(key) d
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2023-08-16 10:10:17
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暴力 O(n*n)#include <iostream>#include <stdio.h>#include <vector>#include <algorithm>#include <map>#include <unordered_map>using namespace std;// 暴力 O(n*n)cl...
原创
2023-02-21 17:11:34
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oracle中简单的表操作
原创
2018-03-29 22:45:44
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