1.函数和模块输入M和N计算C(M,N)
m = int(input('m = '))
n = int(input('n = '))
#计算m的阶乘
fm = 1
for num in range(1,m+1):
fm *= num
#计算n的阶乘
fn = 1
for num in range(1,n+1):
fn *= num
#计算m-n的阶乘
fk = 1
for num
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2024-06-21 18:35:02
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1、empty(shape[, dtype, order]) 依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新的空数组。参数：shape : 整数或者整型元组 定义返回数组的形状；dtype : 数据类型，可选 定义返回数组的类型。order : {‘C’, ‘F’}, 可选 规定返回数组元素在内存的存储顺序：C（C语言）-row-major；F（Fortran）
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2024-06-28 10:29:07
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函数的定义首先，我们要定义一个函数, 以说明这个函数的功能。def square_sum(a,b):
c = a**2 + b**2
return c 这个函数的功能是求两个数的平方和。首先，def，这个关键字通知python：我在定义一个函数。square_sum是函数名。括号中的a, b是函数的参数，是对函数的输入。参数可以有多个，也可以完全没有（但括号要保留）。我们
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2024-06-27 06:54:39
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Python内置函数bytearray详解 基本用法 方法和操作 转换 总结——《跟老吕学Python编程》Python内置函数bytearray()详解基本用法方法和操作转换总结 Python内置函数bytearray()详解Python的bytearray()是一个内置函数，用于创建一个可变的字节序列。与不可变的bytes类型不同，bytearray允许你修改其内容。这意味着你可以对byte
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2024-06-18 10:52:40
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# Python 限制函数输入值
在Python编程中，限制函数的输入值是一个非常常见的需求。这不仅可以提高代码的健壮性，还能确保函数在运行时接收到有效的数据。我们可以通过多种方式来实现输入值的限制，包括使用条件语句、异常处理、自定义装饰器和数据验证库等。本文将对这些方法进行详细介绍，并提供相应的示例代码。
## 方法一：条件语句
最直接的方法是使用条件语句。在函数内部，通过`if`语句检查
类型代码：计算机为数组分配一段连续的内存，从而支持对数组随机访问； 由于项的地址在编号上是连续的，数组某一项的地址可以通过将两个值相加得出，即将数组的基本地址和项的偏移地址相加。 数组的基本地址就是数组的第一项的机器地址。一个项的偏移地址就等于它的索引乘以数组的一个项所需要的内存单元数目的一个常量表示（在python中，这个值总是1）import array #array模块是python中实现的
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2023-10-13 20:09:02
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# 实现Python字典值为函数
## 介绍
在Python中，字典是一种无序的数据结构，它由键值对组成。通常情况下，字典的值可以是任意的数据类型，包括数字、字符串、列表等。然而，有时候我们希望字典的值能够是一个函数，以便在需要的时候可以直接调用。本文将介绍如何实现Python字典值为函数的功能，并提供详细的步骤和代码示例。
## 实现步骤
下面是实现Python字典值为函数的步骤，你可以
原创
2023-10-24 04:36:52
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Python中Numpy库array数组1.创建数组的方式2.数组的方法3.特殊数组4.数组的变换4.1.数组维度的变换4.2.数组类型的变换4.3.数组向列表转换4.4.数组的转置变换5.数组索引5.1.一维数组的索引5.2.多为数组的索引6.数组的运算7.数组的拷贝7.1.浅拷贝7.2.深拷贝8.数组的排序9.线性代数相关计算 Python中Numpy库array数组1.创建数组的方式数组说
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2023-06-07 19:41:18
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目录基本数学构造函数：基本输入输出函数：Pass语句： 练习题： 基本数学构造函数： float(obj)： 用字符串或者数字转换成整数，如果不给出参数那么返回0.0 int(x,base=10)或者int(x
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2023-09-24 17:25:04
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## 实现Python中array函数参数为excel时的方法
### 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们常常需要处理Excel表格中的数据，并将其转化为Python中的array格式。这对于刚入行的小白来说可能是一个挑战，但是通过本文的指导，你将学会如何实现这一功能。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入Excel数据] --> B[转化为数组]
原创
2024-07-07 04:35:58
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数组对象ndarray1.1 数组的创建：# 使用array创建数组：
arr = np.array([1,2,3]) --创建一维数组
arr = np.array([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]) --创建二维数组
# 使用arange创建数组
arr = np.arange(0,10,1) --创建初值为0，终值为9的递增一维数组
arr = np.arange(12).re
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2023-09-13 15:39:41
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Numpy是什么在没给大家介绍numpy之前先给大家说下python的基本概念。Python 是一种高级的，动态的，多泛型的编程语言。Python代码很多时候看起来就像是伪代码一样，因此你可以使用很少的几行可读性很高的代码来实现一个非常强大的想法。numpy很简单，Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经
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2023-07-08 18:31:14
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在上一篇《手把手陪您学Python》47——ndarray中，我们学习了NumPy的ndarray，并通过对比Excel，了解了多维数组以及ndarray在处理多维数组方面的优势。今天，我们将介绍ndarray的生成方法。1、array()函数生成ndarray最简单的方法就是使用array()函数，通过接收列表、字典、元组、集合等我们在入门阶段学习的序列型对象，生成数组。还可以通过接收其他的数组
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2023-08-30 11:14:28
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好，继续。这篇争取能把Numpy这章做个了结。一、元素级数组函数顾名思义就是能够运用到数组元素的函数。这里可以看下这个表格：一元函数二元函数1二元函数2看完的感觉是，记不住。。。好的，那就看几个例子，其他的有个印象，需要的时候能够在文档中查到就行了。arr = np.arange(10)
np.sqrt(arr) #平方根函数
输出：array([0. , 1. , 1.41421356, 1.7
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2023-09-13 15:36:19
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## 实现mysql_fetch_array的参数为()函数返回值
### 1. 流程概述
在开始教授如何实现“mysql_fetch_array的参数为()函数返回值”之前，我们先来看一下整个流程的概述。下面的表格展示了这个流程的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤2 | 执行SQL查询语句 |
| 步骤3 |
原创
2023-08-29 04:35:47
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# Python函数与不定输入值
在Python编程中，函数是一个基础概念，它不仅能帮助我们创建可重复使用的代码块，还可以让代码更加清晰和易于维护。在某些情况下，我们可能需要编写一个函数，能够接收不定数量的输入值，这样就能让函数的灵活性大大增加。本文将深入探讨如何在Python中实现函数的可变参数，并附加相关代码示例。
## 什么是可变参数？
可变参数允许我们传递不同数量的实参到函数中。在P
最近看了《利用Python进行数据分析》，又复习了一下Numpy里的一些操作，做一些基本函数使用的总结，避免后面忘了又瞎找，提高效率。 一、 数组生成 创建数组 # 1. 一维数组
import numpy as np
num = [ 1,2,3,4,
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2023-07-06 22:10:57
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1.2. 闭包3. 迭代器一. 函数名的运用. 函数名是一个变量, 但它是一个特殊的变量, 与括号配合可以执行函数的变量1. 函数名的内存地址 def func():
print("呵呵")
print(func)
结果:
<function func at 0x1101e4ea0> 2. 函数名可以赋值给其他变量 def func():
print(
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2024-06-20 12:07:41
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在Python中，`array`函数可以用于创建高效的数组对象，通常用于数值计算等场景。针对“array函数python”这个主题，这篇博文将从环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和迁移指南等多个方面进行详细的记录，以便于大家对Python中`array`函数的使用问题有一个全面的了解。
## 环境预检
在使用`array`函数之前，需要确认你的Python环境的兼容性和依赖要求。
1、输入函数：input()python3.x中，支持键盘输入的内置函数只有：input()。input接收任意类型的输入，都当作字符串处理并返回该字符串。input()最多带有一个参数，该参数是字符串类型的变量或常量，用作输入时的提示信息。>>> input('请输入账户信息：')2、输出函数：print()2.1、非格式化输出：直接将要输出的信息当参数传递。>>&
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2024-02-23 16:43:22
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