第七章：函数7.1.定义函数7.1.1.向函数传递信息7.1.2.实参和形参7.2.传递实参7.2.1.位置实参7.2.2.关键字实参7.2.3.默认值7.2.4.等效的函数调用7.2.5.避免实参错误7.3.返回值7.3.1.返回简单值7.3.2.让实参变成可选的7.3.3.返回字典7.3.4.结合使用函数和while循环7.4.传递列表7.4.1.在函数中修改列表7.4.2.禁止函数修改列表
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2024-04-11 13:05:29
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在NumPy中，矩阵是ndarray的子类，可以由专用的字符串格式来创建。与数学概念中的矩阵一样， NumPy中的矩阵也是二维的。如你所料，矩阵的乘法运算和NumPy中的普通乘法运算不同。幂运算当然也不一样。我们可以使用mat、 matrix以及bmat函数来创建矩阵。创建矩阵mat函数创建矩阵时，若输入已为matrix或ndarray对象，则不会为它们创建副本。 因此，调用mat函数和调用mat
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2023-07-07 16:43:49
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Python中，函数参数由实参传递给形参的过程，是由参数传递机制来控制的。根据实际参数的类型不同，函数参数的传递方式分为值传递和引用传递（又称为地址传递），本节将对这两种传递机制做深度剖析。Python函数参数的值传递机制所谓值传递，实际上就是将实际参数值的副本（复制品）传入函数，而参数本身不会受到任何影响。值传递的方式，类似于《西游记》里的孙悟空，它复制一个假孙悟空，假孙悟空具有的能力和真孙悟空
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2023-05-31 19:17:04
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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
def my_sum(*arg):
return sum(arg)
def my_average(*arg):
return sum(arg)/len(arg)
#print(my_sum(1,2,3,4,5))
#print(my_sum(1,2,3,4,5,'6')) #报错。不
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2023-06-20 10:58:26
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python中函数定义参数有四种形式：pythondef fun1(a,b,c):
pass
def fun2(a=1,b=2,c=3):
pass
def fun3(*args):
pass
def fun4(**kargs):
pass四种中最多见是前两种，基本上通常点的教程都会涉及，后两种通常不多单独出现，经常使用在混合模式中ide第一种 fun1(a,b,c)是直接将实参赋予形参，根据位置
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2023-05-28 18:06:53
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python中函数引用包括值传递和引用传递 python中函数的参数是引用传递当形参是不可变对象如：数值、字符串，因为变量不能修改，所以运算不会影响到变量自身def change(a): # 形参a的引用指向不可变对象
a = a + 1 # 此时内存中开辟一个另一个临时变量a 指向一个新的数值对象
print("此时局部变量a的内存地址：",id(a))
a = 10
print
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2023-05-30 11:05:52
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1，函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。 Python中“一切皆对象”，所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以，Python中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。具体操作时分为两类：对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填充这块空间。（起到其他语言的“值传递”效果，但不是“值传递”）可变对象有
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2023-10-31 22:23:36
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目录函数的基础形参：实参：动态传参：不容易理解的地方：return 返回值命名空间函数名：闭包如何分辨闭包：闭包的作用：迭代器：递归：装饰器：作用：使用情景：扩展（带参装饰器）生成器的三种创建办法：定义：优点：使用方式：推导式列表推导式 [结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选]字典推导式 {键 : 值 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选}&nb
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2023-08-24 20:36:11
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一，传递列表你经常会发现，向函数传递列表很有用，这种列表包含的可能是名字、数字或更复杂的对象（如字典）。将列表传递给函数后，函数就能直接访问其内容。下面使用函数来提高处理列表的效率1）传递列表：2）在函数中修改列表：将列表传递给函数后，函数就可对其进行修改。在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的，这让你能够高效地处理大量的数据。 来看一家为用户提交的设计制作3D打印模型的公司。需要打印的设计
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2023-10-19 14:25:08
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python有两种对象，immutable 和mutable，前者如number，string，tuple，后者如dictionary，list，下面先来看两个例子。例1：>>> def func(a):
... print('id of a before changed:',id(a))
... a += 1
... print('id of a
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2024-06-11 03:54:05
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形参和实参形参即形式参数，函数完成其工作时所需的信息。形参不占用内存空间，只有在被调用时才会占用内存空间，调用完了即被释放。实参即实际参数，调用函数时传给函数的信息。# -*- coding: utf-8 -*-
def main(name): # name 即为形参
print "hello world %s" % name
print "hello world {n
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2023-05-29 15:53:31
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Python怎么建立矩阵介绍矩阵是数学中的基础概念，也是数据处理和机器学习中经常使用的数据结构。而Python作为一门流行的高级编程语言，可以轻松地构建和操作矩阵。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python建立矩阵。什么是矩阵矩阵是一个由行和列组成的矩形数组。在数学中，矩阵通常表示为大写字母，例如A，B，C等等。每个矩阵都有一个特定的形状，由行数和列数确定。Python中如何建立矩阵在Pytho
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2023-08-20 13:20:40
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在上一篇文章中，有一个看待矩阵和向量乘法的视角，就是可以把矩阵理解成向量的函数，可以把一个向量，转换成另外的一个向量。矩阵做这种向量间的转换，最典型的应用就是在图形中：介绍矩阵数量乘的时候，举过这样的一个例子：有一个矩阵P，每一行都代表二维平面中的一个点的话，我们把这个矩阵P数量乘于2以后，得到的结果就相当于是把其中的每一个点的x坐标和y坐标都扩大2倍，画出图像化界面就是三角形扩大为原来的2倍但是
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2023-10-16 22:33:55
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首先还是应该科普下函数参数传递机制，传值和传引用是什么意思？函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种：值传递和引用传递。值传递(passl-by-value)过程中，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值，从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数
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2023-08-11 10:59:44
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python 的 深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递目前网络上大部分博客的结论都是这样的：Python不允许程序员选择采用传值还是传 引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象(比如字典 或者列表)的引用，就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变
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2023-08-10 15:25:51
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在Python 中函数也是对象，可以把函数分配给变量，把函数存储在数据结构中，作为参数传递给其他函数，甚至作为函数的返回值。def hello() :
print("Hello World!")
say = hello
say()如上述代码中，我可以将hello函数作为对象赋值给变量say , 然后你就可以像普通函数调用一样去调用say。如果我们删掉原来的hello函数，是否可以继续调
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2023-05-28 18:37:37
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首先还是应该科普下函数参数传递机制，传值和传引用是什么意思？函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种：值传递和引用传递。值传递（passl-by-value）过程中，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值，从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数
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2023-08-02 09:23:27
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# Python 函数传递指针
"Python 函数传递指针" 是一个常见的问题，它涉及到函数在 Python 中如何处理参数传递、内存管理以及变量的作用域。在本文中，我们将深入探讨这个问题，并通过代码示例来解释。
## 函数参数传递的方式
在 Python 中，函数参数传递有两种方式：按值传递和按引用传递。在了解这两种方式之前，我们先来看一个简单的示例代码：
```python
def
原创
2024-01-14 09:28:40
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# Python函数中的地址传递
在Python中，参数传递是一个重要的概念，它影响着我们如何编写和理解代码。大多数人可能会把Python的参数传递理解为“值传递”或“引用传递”，但实际上，Python的参数传递被称为“对象引用传递”，也就是在函数调用中，传递的是对象的引用（地址），而不是对象的实际值。本文将讲解这个概念，并通过示例加以阐述。
## 对象的引用传递
在Python中，所有的数
原创
2024-08-14 06:17:46
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在 Python 中，函数的参数传递是一个普遍的困扰，尤其是关于“地址传递”的概念。为了解决这个问题，我将这个过程记录下来，以便更好地理解和应用。
在 Python 中，函数传递的参数实际上是论证的对象的引用。在大多数情况下，理解这些对象的内存地址和管理方式是关键的。在此背景下，我们可以设想一个需求场景：
\[
\text{参数传递模型} = \text{传递方式} + \text{对象类型}
