## 如何实现 Python 海量数据去重
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现 Python 海量数据去重的方法。首先，我们需要明确整个流程，并为你提供每一步的代码示例。
### 流程
下面是实现 Python 海量数据去重的流程：
```mermaid
gantt
title Python 海量数据去重流程
dateFormat YYYY-MM-DD
原创
2024-05-24 05:51:10
62阅读
1、集合set集合是无序的，不重复的，主要作用：去重，把一个列表变成集合，就可以自动去重关系测试，测试两组数据的交集，差集，并集等关系操作例子如下：1 list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
2 list_1=set(list_1)
3
4 list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
5
6 print(list_1,list_2)
7
8 print(list_
海量数据去重一个文件中有40亿条数据，每条数据是一个32位的数字串，设计算法对其去重，相同的数字串仅保留一个，内存限制1G.方法一
原创
2022-06-27 22:30:26
763阅读
1. 处理海量数据问题的四种方式分治基本上处理海量数据的问题，分治思想都是能够解决的，只不过一般情况下不会是最优方案，但可以作为一个baseline，可以逐渐优化子问题来达到一个较优解。传统的归并排序就是分治思想，涉及到大量无法加载到内存的文件、排序等问题都可以用这个方法解决。适用场景:数据量大无法加载到内存有一个文件，有大量的整数，50亿个整数，内存限制400M，找到文件中重复的元素，重复的次数
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2024-01-26 08:55:19
107阅读
Python的主要数据类型有：Number（数字），String（字符串类型），布尔值，List（列表），Tuple（元组）和Dictionary（字典）。1.数字（Number）数字包括整数和浮点数1.1 数字类型的创建
a = 5b= ab= 10
print(a)print(b)
结果是：
a = 5b= 10
1.2 Number 类型转换
var1 = 1.23var2= 4var3=i
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2024-01-26 16:30:07
109阅读
Spark RDD编程初级实践(一）任务描述本关任务：编写Spark独立应用程序实现数据去重。 相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：RDD的创建；RDD的转换操作；RDD的行动操作。 RDD的创建使用textFile()方法从本地文件系统中加载数据创建RDD，示例如下：
val lines = sc.textFile("file:///home/hadoop/word.txt")
执
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2023-08-10 12:34:46
160阅读
```mermaid
erDiagram
USER ||--o| EXPERIENCED_DEVELOPER : ask for help
USER ||--o| NEWBIE_DEVELOPER : seeking guidance
```
```mermaid
pie
title Java去重海量数据
"步骤一" : 了解需求
"步骤二" : 制定计划
原创
2024-03-21 06:17:58
29阅读
### Java 海量数据去重
#### 1. 简介
在实际的开发中，我们经常会遇到处理海量数据的情况，而数据中可能存在大量的重复项。为了提高程序的效率和节省存储空间，需要对这些数据进行去重操作。本文将介绍如何使用 Java 实现海量数据的去重，并提供详细的代码示例和注释。
#### 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[读取数据] --> B[去重]
原创
2023-11-01 08:59:28
53阅读
# Java海量数据去重实现
## 概述
在处理海量数据时，去重是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Java实现海量数据的去重操作，包括整体流程、每一步的具体操作和相关代码。
## 流程
下面是实现海量数据去重的整体流程：
```mermaid
pie
title 海量数据去重流程
"读取数据" : 40
"去重" : 30
"输出结果" : 20
"结束" : 10
`
原创
2023-08-18 10:06:01
148阅读
实测数据去重好方法去重方法1 public class DataDealWithUtil {
public static Predicate distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
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2023-06-03 21:00:11
275阅读
一、 Java数据在内存去重一般我们有如下几种处理方法：1. ArrayList去重实现原理：通过equals方法比较tostring的值是否一致，判断是否重复JDK源代码：public boolean contains(Object o) {
return indexOf(o) >= 0;
}
public int in
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2023-06-05 22:55:04
319阅读
一、场景描述：二、常用方法1.优化sql2.借助第三方存储3.bitmap三、原理分析四、案例实战五、总结 一、场景描述： 小强作为一名数据工程师，给予hadoop生态，经常会接到类似uv的去重统计。对于这种需求，一般的数据工程师撸起袖子直接干！一般情况下不会有问题。某一天，你公司突然业务发展发展起来，数据量慢慢暴涨，你会突然发现之前的count distinct去重经常oom或是龟速出数据。上
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2023-08-10 12:34:35
246阅读
怎么在40亿个整数中找到那个唯一重复的数字? 第一想法就是Set的不可重复性，依次把每个数字放入HashSet中，当放不去进去的时候说明这就是重复的数字，输出这个数字。 1 if(hs.contains(x))
2 System.out.println("重复的数字是"+x);
3 else{
4 hs.add(x);
5 } 但是， 1 HashSet里contai
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2023-05-24 13:53:11
229阅读
声明：本系列博客为原创，最先发表在拉勾教育，其中一部分为免费阅读部分。被读者各种搬运至各大网站。所有其他的来源均为抄袭。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》消除重复数据是实际业务中经常遇到的一类问题。在大数据领域，重复数据的删除有助于减少存储所需要的存储容量。而且在一些特定的业务场景中，重复数据是不可接受的，例如，精确统计网站一天的用户数量、在事实表中统计每天发送的快递包裹数据。在传统的离线计算中，可以直接用SQL通过DISTINCT函数，或者数据量继续增加时会用到类似MR的...
原创
2021-06-10 20:04:58
3392阅读
# Java海量数据去重方案
## 简介
在实际开发中，我们经常会遇到处理大量数据的需求。而在处理大量数据时，去重操作是一项常见的任务。本文将介绍如何使用Java实现海量数据去重方案。
## 流程
下面是实现海量数据去重的整个流程：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取海量数据 |
| 2 | 将数据进行分组 |
| 3 | 对每个分组进
原创
2023-09-15 13:49:39
96阅读
声明：本系列博客为原创，最先发表在拉勾教育，其中一部分为免费阅读部分。被读者各种搬运至各大网站。所有其他的来源均为抄袭。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》消除重复数据是实际业务中经常遇到的一类问题。在大数据领域，重复数据的删除有助于减少存储所需要的存储容量。而且在一些特定的业务场景中，重复数据是不可接受的，例如，精确统计网站一天的用户数量、在事实表中统计每天发送的快递包裹数据。在传统的离线计算中，可以直接用SQL通过DISTINCT函数，或者数据量继续增加时会用到类似MR的...
原创
2021-06-10 20:04:59
1903阅读
1.目标：尽可能在有限资源的情况下，利用尽量少的资源来达到更高效的效果。今天就给大家分享一个在DDT首页概览实时性能优化算法 – 海量数据高效去重算法。2.常规方法：采用spark sql方式去重3.创新方法：采用spark的分区排序去重算子去重算法。性能大幅度提升，从原来5min左右下降到30s以内（数据量10亿左右）采用spark sql方式和spark 算子分区排序去重算法对比：4.实验对比...
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2022-01-17 14:32:46
2878阅读
目录一、数据去重1.1实例描述1.2 解题思路1.3 代码展示1.4 运行结果展示 二、数据排序2.1 实例描述2.2 解题思路2.3 代码展示2.4 运行结果展示 三、平均成绩3.1 实例描述3.2 解题思路3.3 代码展示3.4 运行结果展示 四、单表关联4.1 实例描述4.2 解题思路4.3代码展示4.4 运行结果展示一、数据去重 "数据去重"主要是为
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2024-04-11 12:07:08
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问题：40亿QQ号, 1G内存，怎么去重
方式1:使用bitmap进行海量数据去重
如果我们硬算，从1到40亿 和40亿个QQ号做比对，然后有的就存储下来，没有就放弃，第一个性能很差，第二不满足1G内存的要求。
这里我们使用bitmap进行海量数据去重的方式。
什么是bitmap算法？
其实很简单，假如我们有4个数要去重，我们申请一个4个bit位的数组，如下图所示:
01、利用唯一请求编号去重02、业务参数去重03、计算请求参数的摘要作为参数标识04、继续优化，考虑剔除部分时间因子05、请求去重工具类，Java实现06、总结对于一些用户 请求 ，在某些情况下是可能 重复 发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦 重复 了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果 重复 请求 可能会 重复 下单。重复的场景有可能是：黑客拦截了请求，重
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2024-05-22 19:32:10
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