SMA:基础函数: talib.SMA(价格, 周期)说明:简介/简单移动平均线 简单移动平均线(Simple Moving Average,SMA),又称“算术移动平均线”,是指对特定期间的收盘价进行简单平均化的意思。一般所提及之移动平均线即指简单移动平均线(SMA)。简单移动平均线沿用最简单的统计学方式,将过去某特定时间内的价格取其平均值。简单移动平均线计算方法如同其名——简单。它只是将每日得
一、python中的编码和文件:1.代码如下:示例:print('-------------r读取-------------------')
file=open('a.txt','r')
print(file.readlines())
file.close()
print('-----------w写入(并且覆盖原有内容)---------------')
file1=open('a.txt',
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2023-09-30 09:56:32
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邮件发送使用邮件发送功能,需要先做以下三点:1、在邮箱设置里面打开smtp服务2、开启邮箱授权码,记住这个授权码3、安装yagmail, 用 pip install yagmail-0.10.212-py2.py3-none-any.whl,如果直接用 pip install yagmail 中文会有乱码import yagmail
username='521bbtjia@
一、模块介绍1.1、模块定义模块就是一组功能的集合体,我们的程序可以导入模块来复用模块里的功能在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)一个模块就是一个包含了一组功能的python文件,比如spam.py,模块名为spam,可以通过import spam使用。1.2、模块分类1)python标准库2)第三方模块3)应用程序自定义模块1.3、模块的导入1.3.1、import导
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2023-10-19 07:18:53
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我们经常在电视上看到趋势图,今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。
1 安装包
首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包,输入如下语句即可安装。 pip install matplotlib
2 读取数据文件
接着设置文件的存放目录,读取数据。import os
import pandas as pd
os.chdir
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2023-06-20 19:46:19
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# 科普文章:EMA和SMA的Java实现
## 引言
在金融领域,EMA(Exponential Moving Average,指数移动平均线)和SMA(Simple Moving Average,简单移动平均线)是常用的技术分析指标。它们能够帮助投资者更好地判断市场趋势,并进行合理的投资决策。
本文将介绍EMA和SMA的概念及其在Java中的实现。我们将通过代码示例,详细解释每个指标的计
SMA(State Machine-based Antispoofing)1方法与SPM(Spoofing Prevention Method)2方
原创
2023-02-07 05:29:11
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随着科技的发展,数据分析在越来越多的行业中得到广泛的应用。其中,金融便是应用广泛的行业之一。那么,想要学习用 Python 做金融数据分析该从何入手?今天就来介绍一个很好用的财经数据包:TuShare一、关于TuShareTushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的
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2023-08-21 20:30:38
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历史股价分析-python今天,我们来讲解一个利用numpy 进行历史股价分析的实例 这里用到了一个data.csv的文件,分别有成交日期,开市价,成交最高值,成交最低值,收市价下面,我们就来对这个股票信息文件进行统计 首先我们先读取数据###利用NumPy进行历史股价分析
import sys
#读入文件
c,v=np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', use
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2023-07-03 03:31:03
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常见方法及使用途径常见方法介绍创建或打开PDF文件:fitz.open()文档插入空页面:Document.new_page()文件保存:Document.save()插入文本/文本框:page.insert_text()/page.insert_textbox()插入图片page.insert_image()创建像素图page.get_pixmap()提取页面信息page.get_text()
总述以前有这种想法,自从平时下班后自学python 开始,这种想法就越演越烈。其实笔者炒股也只有一年时间,炒股经验远远不足,但想着平时私下时间拿来做点啥事,因此也是这篇文章的由来。1. 炒股的策略对于股票的研究,一直想再专门写个专辑论述《炒股论》。特别是这两年量化投资盛行,基本都是在python语言基础上进行的策略回归。总体来说,常规的股票研究分两种1) 技术参数回归把K线历史数据,MACD指标,
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2023-09-13 22:29:29
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本文主要讲解用Python分析哔哩哔哩股价,通过对股票数据进行基础分析,结合运用matplotlib绘图库进行可视化,并用机器学习方法 — 蒙特卡洛模拟预测未来一年股价走势。安装我们需要安装numpy、pandas、matplotlib、scipy等Python数据科学工具包。#关注公众号:宽客邦,回复“源码”获取下载本文完整源码
import numpy as np
import pandas
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2023-08-28 08:54:14
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文章目录写在前面一、准备工作1.功能描述2.候选数据网站的选择3.程序的结构设计4.本篇选取的数据网站(1)网站链接(2)网站内容二、数据网站分析1.股票列表的分析2.个股信息的分析三、编程过程1.使用到的库2.获取页面(编写getHTMLText()函数)3.获取股票的信息列表(编写getStockList()函数)4.获取个股信息(编写getStockInfo()函数)四、完整代码引用源自
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2023-09-01 18:36:21
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Hello 大家好,我是一名新来的金融领域打工人,日常分享一些python知识,都是自己在学习生活中遇到的一些问题,分享给大家,希望对大家有一定的帮助!这篇文章想要给大家重点介绍一下matplotlib的面向对象绘图方法的使用,我们还是使用万得全A收盘价的数据,这份数据在前面的绘制子图等文章中也有用到,有兴趣的同学也可以看这篇文章哦。python金融分析小知识(14)——matplotlib多子图
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2023-09-17 07:12:13
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假设你有一个数组,它的第i个元素是一支给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来找到最大的利润。 I:如果你最多只允许完成一次交易。 II:你可以完成尽可能多的交易(多次买卖股票)。 III:你最多可以完成两笔交易。买卖股票的最佳时期I(I)简单粗暴的思路:双指针遍历所有情况,选择最大利润。时间复杂度O(n2) 代码如下:class Solution:
"""
@param p
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2023-10-03 16:44:36
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pandas_datareader.data 这个库提供了网络对股票数据的查询,使用方式为web.DataReader(股票代码,数据来源,开始时间,结束时间) 该函数返回的是一个dataframe类型的数据,可使用相关库对其进行基础的数据分析#导入相关库
! pip install pandas
! pip install pandas_datareader
import pandas_data
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2023-06-29 14:10:24
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import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.patches as patches
from CAL.P
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2023-06-29 09:11:40
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1. 什么是MA2. MA计算公式3. 其它MA类型3.1. EMA3.2. SMA4. 通达信代码5. python 代码7. MA的应用1. 什么是MA所谓“移动平均线”是指一段时间内股票价格的算术平均线,通常以收盘价作为计算值。它是一种趋向类技术指标。在证券投资中,要赚钱无非是降低成本、提高收入,以期获得较高利润,也就是要低买高卖,买时越低越好,卖时越高越好。然而,股价上下波动,并非个人的意
原创
2023-08-14 22:58:49
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展开全部关于内存62616964757a686964616fe78988e69d8331333234313966不能read,written的解决方案这种情况偶尔出现,没什么关系,不用管他。点击‘取消’就可以了。经常出现就危险了,弄不好就得重装系统了。运行某些程序的时候,有时会出现内存错误的提示,然后该程序就关闭。“0x????????”指令引用的“0x????????”内存。该内存不能为“rea
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2023-08-10 11:10:19
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GitHub 里老早之前就 Star 了 felixglow/Stock 这个项目,原作者 felixglow。昨天晚上又想起这个来,于是今儿早上就拿出来看——我对其中相当多的部分都不熟悉,有些还是第一次了解。在这里将我的理解记录下来,其中的错谬之处,还望各位大神指正。实现效果实现思路在 README,作者这样写道:通过调用新浪股票API,实时查询股票价格支持查询多支股票,通过threading多
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2023-08-07 11:40:25
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