在编程中,为了保证共享数据操作的完整性,引入了互斥锁的概念。每个对象都对应于一个可称为" 互斥锁" 的标记,这个标记用来保证在任一时刻,只能有一个线程访问该对象。在python中由于多线程的存在,并且对全局变量作用时有可能产生全局变量紊乱问题,所以也加入了同步和互斥等方法,但是我们主要讲解互斥锁:如下代
Linux互斥实例
原创 2023-08-13 01:29:09
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CreateMutex( LPSECURITY_ATTRIBUTES 【lpMutexAttributes】, //指向安全属性的指针 BOOL 【bInitialOwner】, //标志初始所有权 LPCTSTR 【lpName】 //指向mutex对象名称的指针 ); // Mutex0616.
转载 2020-06-16 16:58:00
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第一种方式(查找程序名) HANDLE m_hMutex = CreateMutex(NULL,TRUE, "程序名"); if(GetLastError()==ERROR_ALREADY_EXISTS) { AfxMessageBox("此程序已经运行"); return FALSE; } 第二种 ...
转载 2021-09-25 02:11:00
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# 用 Python Selenium 实现多开浏览器的完整指南 在自动化测试或者网站爬虫的过程中,我们有时需要同时打开多个浏览器窗口(即“多开”)。借助 Python 的 Selenium 库,我们可以轻松实现这一需求。本文将通过简单的步骤来教你如何实现 Python Selenium 的多开功能。 ## 流程步骤 首先我们来看一下整个实现的流程,可以用表格来清晰展示步骤: | 步骤 |
原创 10月前
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# Python 实现互斥 在多线程编程中,互斥是确保多个线程不会同时访问共享资源的关键概念。互斥不仅防止数据损坏,还保持程序的稳定性和可靠性。在Python中,可以使用`threading`模块中的`Lock`类来实现互斥。 ### 什么是互斥互斥(Mutex)是一种同步机制,用于控制对共享资源的访问。在多线程环境中,如果两个或多个线程同时访问共享资源,可能会导致数据不一致或程序崩溃。
原创 9月前
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一:Mutex首先看下MSDN对它的解释: 不错,出现了一个亮点,可用于“进程间同步“,既然进程间都可以同步,那线程同步对它来说不是小菜一碟吗?好的,还是看下Mutex在线程中发挥的神奇功效。1: 线程间同步 Metux中提供了WatiOne和ReleaseMutex来确保只有一个线程来访问共享资源,是不是跟Monitor很类似,下面我还是举个简单的例子,注意我并没有给Metux取名字。 1 class Program 2 { 3 static void Main(string[] args) 4 { 5 for (int i...
转载 2012-08-28 16:33:00
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我们前面讲过的临界区,如同一个小房间,张三进去了,李四就不能进,如果李四要进,必须等张三出来。今天我们要讲的互斥锁,像一个物件,这个物件只能同时被一个线程持有。如此一来,便可以通过互斥锁来实现线程的同步。一、创建创建互斥锁的方法是调用函数CreateMutex:CreateMutex(&sa, bInitialOwner, szName); CreateMutex(&sa, bI
为了保护这些共享资源在被使用的时候,不会受到其他线程的影响,因此我们要为临界区加锁。c++11已经支持了互斥锁mutex,mutex本质上还是封装了pthread库中原生的互斥锁,下面要介绍的是pthread库提供的原生互斥锁,pthread库的互斥锁更底层,更接近系统级调用。目录一、互斥锁相关函数1、创建锁2、初始化锁 pthread_mutex_init3、销毁锁 pthread_mutex_
进程:  一个运行的程序(代码)就是一个进程,没有运行的代码叫程序,进程是系统资源分配的最小单位,进程拥有自己独立的内存空间,所以进程间数据不共享、开销大。线程:  调度执行的最小单位,也叫执行路径,不能独立存在,依赖进程存在一个进程至少有一个线程,叫主线程,而多个线程共享内存(数据共享,共享全局变量),从而极大的提高了程序的运行效率。协程:  是一种用户态的轻量级线程,协程的调度完全由用户控制,
# Python实现微信多开教程 ## 概述 在本文中,我将教会你如何使用Python实现微信多开功能。首先,我会告诉你整个流程,并通过表格展示每个步骤。然后,我会详细说明每个步骤需要做什么,包括需要使用的代码和代码注释。 ### 总体流程 首先,我们需要了解整个过程的步骤。下面是表格展示: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 打开一个微信实例 |
原创 2024-06-08 06:00:14
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代码:import threadingimport timenum = 0 mutex = threading.Lock()def test1(cnt): global num for i in range(cnt)
原创 2022-12-21 10:36:02
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# Python 实现数据互斥 在并发编程中,数据互斥(mutual exclusion)是确保多个线程或进程安全地访问共享资源的重要机制。如果没有合理的互斥控制,多个线程可能会同时访问和修改共享数据,造成数据的不一致和错误。Python 提供了多种方式来实现数据互斥,其中最常用的方式是使用锁(Lock)和条件变量(Condition)。 ### 数据互斥的重要性 在多线程应用中,若多个线程
原创 9月前
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# Python实现互斥量 ## 引言 在多线程编程中,互斥量是一种用于保护共享资源的机制。它可以确保在任意时刻只有一个线程可以访问被保护的资源,从而避免出现数据竞争和不确定性行为。Python提供了多种方式来实现互斥量,本文将介绍其中两种常用的方法:使用`threading`模块的`Lock`类和使用`multiprocessing`模块的`Lock`类。 ## 1. 使用`threadi
原创 2023-08-31 11:29:35
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纵观整个互联网的发展历史,虽然中国互联网的访问时间较晚,但互联网的普及速度和互联网技术的进步是许多国家中最快的。现在每个人都有互联网,每个家庭都有互联网的规模,甚至在当前的5G互联网时代也遥遥领先于其他国家。互联网的大规模覆盖为人们的食物、衣服、住房和交通提供了极大的便利,同时也带来了许多机遇。人们通过互联网实现了一系列网络操作,如在线购物、工作和学习,大大提高了工作和学习的效率。然而,在如此庞大
转载 2024-01-02 10:16:14
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 1、共享资源是一个自动锁住的房间,互斥是钥匙,进入房间必须取钥匙,离开房间应该还钥匙。这就对应着互斥的lock(取钥匙)和unlock(还钥匙)。  2、考虑下面的场景:还钥匙的时候出现异常,会发生什么?    导致死锁,因为钥匙归还失败,所有人都没法再取到钥匙。  3、如何解决这个问题?    想一下,动态分配内存存在类似的情况。如果忘记delete,会导致内存泄漏。它是如何解决的? 在栈
转载 2013-10-25 19:17:00
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互斥是CMutex类的对象,也只允许一个线程占有某个共享资源,以保护独占式共享资源。
原创 2021-08-30 13:51:06
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作者:温灏由于微服务大行其道,服务之间的协调工作变得越来越重要。今天来简单说一下如何搭建一个基于redis的锁服务。需要说明的一点是,这里的锁是指互斥锁。RedLock在redis的官网上,可以很方便的查到一个分布式锁的实现:RedLock。那就先简单说下,redis作者antirez对于分布式锁是如何设计的吧。基于单redis节点的锁首先,获取锁采用类似下面的命令:SET resource_na
转载 2024-01-17 07:16:36
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一、分布式锁使用的情形如下,下图中单机锁不能保证资源互斥一般来说分布式锁使用第三方(外部)系统来保证互斥,常见的有Zookeeper,MySQL,Redis,所有的分布式锁构建都应该注意以下几点要素1:不能有死锁,进程不能因为出现异常就不释放锁2:进程在锁上要有唯一标识,只能释放自己加的锁3:保证对锁的操作是原子性的4:锁租期本博客主要介绍使用Redis构建分布式锁,先从简单的开始说明1:既然是锁
转载 2023-10-04 08:38:22
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Dim WindowsCount//定义一个变量,存入要多开的窗口数量 WindowsCount = 0//变量赋值为0 Dim Windows(999)//定义一个数组,用来存入游戏句柄,可存入1000个游戏窗口,我想应该也许大概可能没人能开1000个游戏窗口吧,要是开1000个记事本窗口我也是服的 Dim i, j, ClickType MessageBox "先设置每个窗口的句柄,需要多少填
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