首先
在进行pycharm配置前，确保你有打开pycharm的管理员权限，如果你是在一台服务器上和大家共同使用，这里就必须要管理员权限（右键管理员身份运行pycharm），如果是自己的电脑就算了。
！！！！如果你在创建过程中遇到了 Permission Dinied 这种问题，说明就是你没有管理员权限。参照上面一句话。
1.直接打开pycharm。
2、新建工程，在新建工程的时候注意，要选择解释器。这里，就是我们正式开始新建conda环境的开端了。
**工程的话你可以放在任何你想放的地方，然后就是新建pycharm conda环境的部分了。**点击下面的project interpreter!!
注意 ！！这里选择 conda ,
location: 选择你要放在哪里，记住一定要是一个空的文件夹。
python version这里可以选择你想要的版本，比如TensorFlow支持3.6，那我装3.7就没用，记住看自己的需求。
conda executable 不用更改。点击create就可以了。进入到这个界面，说明环境已经新建好了。下面，我们开始做一点配置工作。
点击右上角的 设置 按钮。进入到解释器的配置中，找到你所创建的conda环境。
然后 OK → APPLY
这样我们就创建成功了自己的环境。
接下来，如果我们要在自己的环境里安装一个包怎么做？例如安装pytorch0.4.1 GPU版本。进入到pycharm里面的提terminal界面。
输入： conda info --envs 查看现有环境
输入： conda active ###(自己的环境路径) 激活自己的环境
这时候就会看到自己的环境会以括号的形式存在于环境前面。
在这个模式下，在terminal输入conda install pytorch=0.4.1 cuda90 -c pytorch（网不好就可能要翻墙，看运气了。）
要安装自己的版本，https://pytorch.org/ 去这个网站看看就行。
conda install torchvision cuda90 -c pytorch (附赠安装Torchvision的指令)
