文章目录聚合函数AvgCountMax和MinSum拓展F表达式Q表达式 聚合函数在Django中使用聚合函数前，需要提及aggregate和annotateaggregate：返回聚合函数后的字段和值annotate：在原有模型字段的基础上添加一个新的字段，当使用聚合函数后，会使用当前模型的主键进行分组（group_by）我们通过下面三个聚合函数具体了解一下aggregate和annotate
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2023-12-10 11:29:43
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20192419 2019-2020-2 《Python程序设计》实验4报告课程：《Python程序设计》班级：1924姓名： 万腾阳学号：20192419实验教师：王志强实验日期：2020年6月3日必修/选修： 公选课1.实验内容Python综合应用：运用pygame尝试编写flappy bird代码2. 实验过程及结果一开始，我打算照着课本将飞机大战的代码稍作更改，差不多就相当于flappy
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2023-09-11 21:49:17
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常情况下，我们需要图像进行前景后景进行分离，有的时候也许我们仅仅是需要前景。本次教程我们将介绍GrabCut算法进行交互式前景提取。GrabCut是一种基于图切割的图像分割方法。GrabCut算法是基于Graph Cut算法的改进。基于要被分割对象的指定边界框开始，使用高斯混合模型估计被分割对象和背景的颜色分布（注意，这里将图像分为被分割对象和背景两部分）。简而言之，就是只需确认前景和背景输入，该
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2023-07-05 13:51:52
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函数原型：
void grabCut(InputArray img, InputOutputArray mask, Rect rect,
InputOutputArray bgdModel, InputOutputArray fgdModel,
int
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2024-03-27 09:50:24
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# 使用 Python 实现 GrabCut 图像分割
## 引言
在计算机视觉和图像处理领域，图像分割是将图像划分为多个部分或区域的过程。这通常是为了便于分析、识别或操作图像中的特定部分。GrabCut 是一种基于图像分割的算法，通常用于前景提取，它使用了一种图迭代的方法，对图像的子区域进行精准的分隔。
本文将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库实现 GrabCut 算法，并通
文章目录1. 介绍2. HSV颜色空间3. python实现HSV图像分割3.1. 代码实现3.2. 运行结果 1. 介绍HSV颜色系统简介： HSV 即使用色相（Hue）、饱和度（Saturation）、明度（Value）来表示色彩的一种方式。是一种在人们生活中常用的颜色系统，因为它符合人们描述颜色的方式——是什么颜色、颜色有多深、颜色有多亮。（1）(色相，Hue)：将颜色用0°~360°来表
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2024-09-04 20:40:08
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import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读入图片
img = cv2.imread("../data/mm2.jpeg")
# 创建一个和加载图像一样形状的 填充为0的掩膜
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
# 创建以0填充的前景和背景模型
bgdModel
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2023-11-20 20:57:41
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Grabcut仓库地址用到的库代码略述代码使用说明：调试过程复现体悟推荐博客 仓库地址https://github.com/Leevan001/Grab_cutclick here!用到的库import numpy as npimport cv2import maxflow代码略述一共写了两个版本的迭代Gbv1是只迭代一轮的代码Gbv2的迭代是每次都用kmeans重新聚类Gbv2的迭代是严格按照
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2023-07-13 14:58:38
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前言最近因为一些特殊原因，需要写几个图像处理相关的代码。计划手动实现双边滤波，目的是熟悉opencv对图像的存储方式，以及相关的库函数的使用。在不考虑效率，使用Mat提供的成员函数以及vector等容器实现功能后，100W的像素跑出了7分钟，也着实让我吓了一跳。最终，进过优化，100W像素跑到3-4秒之间。这个效率，说实话，并不是特别满意。理想状态应该秒开，毫无延迟的感觉。要达到毫无延迟，要么使用
# Python OpenCV 图像分割技术：GrabCut
## 引言
图像分割是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是将图像分割成具有语义意义的区域。在图像分割中，GrabCut是一种流行的算法，它基于图割理论，并使用用户提供的前景和背景信息来分割图像。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库进行GrabCut图像分割，并提供代码示例。
原创
2023-09-10 08:33:00
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grabcut算法是微软的一个研究院提出的。算法在提取前景的操作中需要很少的人机交互，结果非常好。 通俗的说，一开始用户用户需要用一个矩形将前景区域框住。然后使用算法迭代分割。但有时分割的结构不够理想，会把前景和背景弄错，这时需要我们人为的修正了。 具体的原理用户输入一个矩形，矩形外的区域一定是背景，矩形内的东西是未知的计算机会对我们数据的图像做一个初始化的标记，她会标记前景和背景像素使用高斯
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2023-11-30 09:28:43
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课程：《Python程序设计》姓名： 黄凯琳实验教师：王志强1.实验内容 Python综合应用：运用pygame尝试编写flappy bird代码2. 实验过程及结果前期准备刚听到大作业实验要求的时候，我也很懵，询问了曾经选过python课程的学长，决定制作flappy bird游戏。实验过程在网上搜索了一些教学视频与教学博客，flappy bird这款游戏的教程很多，对新手很友好，最后选择跟
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2023-08-01 10:06:13
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第四章使用分水岭和GrabCut算法物体分割GrabCut算法步骤
在图片中定义含有(若干个)物体的矩形矩形外的区域被认为是背景对于用户定义的矩形区域，用背景中的数据区别里面的前景和背景用高斯混合模型对背景和前景建模，并将未定义的像素标记为可能的前景或背景图像中的每一个像素都被看作通过虚拟边与周围像素连接，而每条边都有一个属于前景或背景的概率，这基于它与周围像素颜色上的相似性每一个像素会与一
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2024-01-11 09:57:32
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OpenCV提供另一個grabCut影像分割演算法，計算方式較watershed更複雜，但結果比較精
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2023-01-05 13:19:50
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# 如何实现Java GrabCut轮廓
作为一名经验丰富的开发者，我将在这篇文章中教会你如何实现Java GrabCut轮廓。GrabCut是一种图像分割算法，可以帮助我们在图像中找到感兴趣的对象并提取其轮廓。
## 流程
首先，让我们看一下整个实现的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 读取图像并初始化矩形边界框 |
| 2 | 初始化掩模 |
|
原创
2024-07-13 04:27:59
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内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理目标：GrabCut算法原理与应用 创建交互式程序完成前景提取原理： 首先用矩形将要选择的前景区域选定，其中前景区域应该完全包含在矩形框当中。然后算法进行迭代式分割，知道达到效果最佳。但是有时分割结果不好，例如前景当成背景，背景当成前景。测试需要用户修改。用户只需要在非前景区域用鼠标划一下即可。 如文档中的图片，运动员和足球
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2023-11-26 19:45:09
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# Python人像分割GrabCut算法实现
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现GrabCut算法来实现人像分割。GrabCut算法是一种基于图像分割的算法，它能够将图像中的前景和背景进行分离。通过这种算法，我们可以将人物从背景中提取出来，方便后续的图像处理和分析。
## 2. 实现步骤
下面是使用GrabCut算法实现人像分割的步骤概览。我们将使用Open
原创
2024-01-21 06:11:33
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⚠️由于自己的拖延症，3.4.3翻到一半，OpenCV发布了4.0.0了正式版，所以接下来是按照4.0.0翻译的。⚠️除了版本之外，其他还是照旧，Interactive Foreground Extraction using GrabCut Algorithm，附原文。目标在本章我们会看到GrabCut(译者注：它是graph cut算法的改进)算法来提取图像中的前景我们将为此创建一个交互式的应用
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2024-01-22 00:54:58
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目录1. Python 的背景知识：2. Python 的用途： 3. Python 的优缺点 ：4. 搭建 Python 编程环境：4.1 安装 Python(1) 找到官方网站(2) 找到下载页面(3) 双击安装包(4) 运行 hello world4.2 安装 PyCharm后记：●由于作者水平有限，文章难免存在谬误之处，敬请读者斧
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2023-12-20 14:06:08
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opencv-7-鼠标绘制自定义图形opencvc++qt
开始之前昨天写了具体的基本的图形绘制, 然后我们使用相应的函数接口进行调用, 便能够在图像上绘制出来相应的图形, 我们以图像绘制为例, 最终都会调用了 Line 函数, 最后都是基于一个 自定义迭代器 LineIterator的形成的路径, 通过设定起始点和目标点, 相当于计算出来的斜率值, 每次累加的之后判断下一个点的位置, 通过
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2023-12-11 10:27:49
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