一、简介Graphite 是一个Python写的web应用，采用django框架，Graphite用来进行收集服务器所有的及时状态，用户请求信息，Memcached命中率，RabbitMQ消息服务器的状态，Unix操作系统的负载状态，Graphite服务器大约每分钟需要有4800次更新操作，Graphite采用简单的文本协议和绘图功能可以方便地使用在任何操作系统上。graphite有三个组件：gr
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2024-09-09 16:46:58
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# Python GPU错误
在使用Python进行GPU编程的过程中，可能会遇到一些错误。本文将介绍一些常见的Python GPU错误，并提供相应的代码示例进行说明。
## 1. CUDA错误
CUDA是一种由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，可用于在GPU上进行高性能计算。在使用CUDA进行GPU编程时，常见的错误之一是CUDA错误。这种错误通常与未正确配置CUDA环境或使用CU
原创
2023-08-21 10:36:00
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测开题目如下可以尝试自己先写，写完之后再去看参考解法哦 ~1、编写一段代码，把 list 的数平方(语言不限)ListA = [1, 3, 5, 7, 9, 11]2、使用 Python 语言编写一个日志装饰器3、进程、线程、协程有什么区别?4、请画出 Selenium 框架的工作原理 (Appium 也可以)5、落地自动化测试项目有哪几个关键节点? 请举例说明6、请画出 Django 框架请求流
# Python GPU加速NumPy的入门指南
在现代数据科学和机器学习的背景下，GPU（图形处理单元）因其强大的并行计算能力而备受青睐。将常用的NumPy操作移植到GPU上，可以显著提高计算速度。本文将逐步引导你完成“Python GPU加速NumPy”的实现过程。
## 流程概述
为了帮助你更好地理解整个过程，以下是使用GPU加速NumPy运算的流程表格：
| 步骤 | 描述
# 项目方案：如何检测Python程序的GPU状态
在深度学习和数据处理的领域，GPU的使用已经成为一种标准做法。如何有效地检测和使用GPU资源，对提升代码执行效率至关重要。本项目旨在提供一个简单易用的Python程序，帮助用户判断当前系统是否支持GPU，并提供必要的代码示例，使用户能够利用GPU来提升其程序性能。
## 需求分析
本项目需要实现以下功能：
1. 检测本地机器是否安装了支持
# Python GPU多线程程序实现流程
本文将介绍如何在Python中实现GPU多线程程序。在开始之前，我们需要明确一些概念和前提条件：
- GPU：图形处理器，用于并行处理图形和计算任务。
- 多线程：同时执行多个任务的能力，可以提高程序的效率。
- CUDA：计算统一设备架构，是NVIDIA开发的用于GPU计算的平台和API。
接下来，我将按照以下步骤进行讲解：
1. 安装CUDA
原创
2023-09-22 00:51:16
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# 使用Python和GPU加快运算速度
在当今的数据科学和机器学习领域，处理大规模数据集的需求日益增加。传统的CPU计算方式在面对复杂的计算任务时，可能会变得缓慢。这时，GPU（图形处理单元）可以发挥巨大的性能优势。本文将探讨如何利用Python结合GPU加速运算，并提供相关代码示例。
## GPU的优势
GPU与CPU的架构设计截然不同。GPU拥有成百上千的核心，能够同时处理大量的任务，
前言如果你在使用 Python 进行高性能计算， Numba 提供的加速效果可以比肩原生的 C/C++ 程序，只需要在函数上添加一行 @jit 的装饰。它支持 CPU 和 GPU ，是数据科学家必不可少的编程利器。我们知道，计算机只能执行二进制的机器码，C、C++ 等编译型语言依靠编译器将源代码转化为可执行文件后才能运行，Python、Java 等解释型语言使用解释器将源代码翻译后在虚拟机上执行。
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2023-08-08 07:59:29
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本文介绍了如何利用 CuPy 库来加速 Numpy 运算速度。就其自身来说，Numpy 的速度已经较 Python 有了很大的提升。当你发现 Python 代码运行较慢，尤其出现大量的 for-loops 循环时，通常可以将数据处理移入 Numpy 并实现其向量化最高速度处理。 但有一点，上述 Numpy 加速只是在 CPU 上实现的。
由于消费级 CPU 通常只有 8 个核心或更少，所
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2024-01-17 06:04:55
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前言以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~线程是什么线程是程序中一个单一的顺序控制流程。进程内一个相对独立的、可调度的执行单元，是系统独立调度和分派CPU的基本单位指运行中的程序的调度单位。在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作，称为多线程。GIL是什么为了更有效的利用多核处理器的性能，就出现了多线程的编程方式，Python当然也逃不开，为了利用多核，Python开始支持多线程。而解决
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2023-07-27 20:22:38
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---恢复内容开始---一.计算机基础CPU：中央处理器，相当于人的大脑，是计算机的运算中心，控制中心。
CPU处理数据的速度最快内存：暂时存储数据的地方，直接与CPU交互。
存储速度快（硬盘<<内存<CPU） 缺点： 容量小，造价高，断电即消失，数据易丢失。硬盘：长期存放数据的地方 容量大，造价低，断电数据不消失 容量大，造价低，断电数据不消失操作系统：调配以
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2024-07-06 05:27:34
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技术背景GPU的加速技术在深度学习、量子计算领域都已经被广泛的应用。其适用的计算模型是小内存的密集型计算场景，如果计算的模型内存较大，则需要使用到共享内存，这会直接导致巨大的数据交互的运算量，通信开销较大。因为pycuda的出现，也使得我们可以直接在python内直接使用GPU函数，当然也可以直接在python代码中集成一些C++的代码，用于构建GPU计算的函数。有一个专门介绍pycuda使用案例
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2024-02-02 10:41:01
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PIN， 英文全称为personal identification number， 即个人识别码， 或者直接称为PIN number。 是一个关于user 和一个system之间shared numeric password。 PIN number 的作用就是authenticate the user to the system。 例如， 当我们在一个银行办理一张银联卡的
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2023-10-23 20:17:16
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Python多线程和多进程谁更快肯定线程快啊,进程要操作系统响应心存渴望，塑造一个具体的梦想，别让年龄束缚自己的梦想，用坚持兑现梦想，不论做什么事，相信自己，别让别人的一句话将你击倒。自己拿定主意，追随自己的梦。python 多线程和多进程的区别 mutiprocessing theaGIL在Python中,由于历史原因(GIL),使得Python中多线程的效果非常不理想.GIL使得任何时刻Pyt
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2023-08-15 14:58:27
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路桥自动化监测 裂缝监测、沉降监测、大位移监测监测对象：公路边坡监测、雨量监测、裂缝监测、沉降监测、大位移监测。
桥梁应力变形监测、温度风速风向监测、索力变化监测、缝隙监测、桩基监测、震动监测
采用设备：风速风向仪、应力贴片、钢筋计、土压力、裂缝仪、静力水准仪、GNSS在线监测仪、一体式拉线地表位移仪、激光式地表位移仪、复合式深部位移仪、降雨量监测仪、固定测斜仪、地下水位监测仪、锚索测力仪、光纤光
原创
2023-12-14 09:55:37
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wuptime（查看负载）loadaverage0.14，0.09，0.02每分钟内进程个数cat/proc/cpuinfo(cup核值)vmstat15一秒钟显示一次显示五次r运行排队状态b被阻塞swpd交换数据量kbfree内存剩余buff剩余si内存进入so内存读出bi磁盘读bo写磁盘us占用cpu百分比top任务管理器（固定时间刷新）shift+m按men排序PR{0-39}NI{-20-
原创
2018-01-22 20:03:13
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什么是 App 性能监控?App 性能监控是将 App运行时产生的性能数据进行获取及处理和分析, 通过平台发现应用对用户影响最大的性能问题并通过云端对性能数据进行存储、分析, 以邮件、微信方式推送。让行业经验沉淀成为一个完整的闭环, 使应用的性能可以得到持续的监控与提升。APP性能监控是模拟用户真实操作场景对APP在实际运行中的性能数据（响应耗时，数据流量，CPU/内存占用率等）进行持续性监控。哇
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2023-11-14 22:17:26
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计讯物联水位监测系统，远程自动化全方位实时监控。监测点部署包括：目标因子采集传感器及仪器仪表、无线采集通信终端-水利RTU、数据实时采集自动上报，管理人员可通过监控中心平台远程监控，动态掌握监测点水位信息，数据分析处理，为政策规划提供决策依据，异常数据告警提示避免水生态灾害。 远程水位自动监测系统组 ...
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2021-10-12 11:38:00
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主动模式和被动模式主动或者被动是相对客户端来讲的被动模式，服务端会主动连接客户端获取监控项目数据，客户端被动地接受连接，并把监控信息传递给服务端主动模式，客户端会主动把监控数据汇报给服务端，服务端只负责接收即可。当客户端数量非常多时，建议使用主动模式，这样可以降低服务端的压力。服务端有公网ip，客户端只有内网ip，但却能连外网，这种场景适合主动模式添加监控主机先添加主机组xie-test 再添加主
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2024-06-13 06:11:01
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怎么去测试一个 app 是否存在安全问题，面对这类安全性测试，是app专项测试中必须要做的一环，简单列举下目前常做的测试类别 1. 用户隐私检查是否在本地保存用户密码，无论加密与否检查敏感的隐私信息，如聊天记录、关系链、银行账号等是否进行加密检查是否将系统文件、配置文件明文保存在外部设备上部分需要存储到外部设备的信息，需要每次使用前都判断信息是否被篡改2. 文件权限检查App所在的目录，其权限必须
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2024-01-21 00:38:57
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