本文实例讲述了Python面向对象封装操作。分享给大家供大家参考，具体如下：目标士兵突击案例身份运算符封装封装 是面向对象编程的一大特点面向对象编程的 第一步 —— 将 属性 和 方法 封装 到一个抽象的 类 中外界 使用 类 创建 对象，然后 让对象调用方法对象方法的细节 都被 封装 在 类的内部一个对象的 属性 可以是 另外一个类创建的对象01. 士兵突击需求士兵 许三多 有一把 AK47士兵
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2024-08-24 09:47:25
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# 判断矩阵二部图的实现流程
## 1. 问题背景
在解决实际问题中，有时需要判断一个矩阵是否为二部图。矩阵是由节点和边组成的图形结构，二部图是一种特殊的图，其中节点可以分为两个独立的集合，且集合内的节点之间没有边相连，集合之间的节点是有边相连的。本文将介绍如何用Python实现判断矩阵是否为二部图的功能。
## 2. 判断矩阵二部图的基本思路
判断一个矩阵是否为二部图可以使用图的着色算法来实
原创
2023-08-31 03:38:43
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# 使用 Python 构建二部图推荐系统的步骤
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 构建一个二部图推荐系统。推荐系统的基本思想是通过用户与项目之间的关系来为用户推荐项目。二部图模型适用的场景包括社交网络、商品推荐等。
## 流程步骤
以下表格展示了构建二部图推荐系统的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ |
原创
2024-10-15 05:26:45
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假设我们有一个图GVEG = (V, E)GVE，其中VVV是顶点的集合，EEE是边的集合。如果顶点集合VVV可以被划分为两个互不相交的子集UUU和WWW（即VU∪WVU∪W且U∩W∅U∩W∅并且图中的每一条边都连接UUU集合中的顶点到WWW集合中的顶点（即对于任意的边uw∈Euw∈E，都有u∈Uu \in Uu∈U和w∈Ww \in Ww∈W或者w∈Uw \in Uw∈U和u∈。
原创
2024-07-15 16:58:50
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用户-项目评分矩阵可以用来建立一个二分图（Bipartite Graph），图中节点分别表示用户和项目，边的权重为用户对项目的评分。可以分析二分图的结构，进而得出对用户的项目推荐。 用户和项目是推荐系统的两个最重要的基本组成部分，可以设用户集为U，项目集为I。 下面依托上表 2.1 所示的用户...
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2015-12-03 19:54:00
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我们知道，只要是能够被序列数据表示的物品，都可以通过 Item2vec 方法训练出 Embedding。但是，互联网的数据可不仅仅是序列数据那么简单，越来越多的数据被我们以图的形式展现出来。这个时候，基于序列数据的 Embedding 方法就显得“不够用”了。但在推荐系统中放弃图结构数据是非常可惜的，因为图数据中包含了大量非常有价值的结构信息。下面就重点来讲基于图结构的 Embedding 方法，
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2024-09-20 11:38:56
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最早是10年听baidu的一位老师讲信息检索课程，那一次对离散数学中的“二部图”的使用场景，有了一个真真切切的认识。然后这个概念一直伴随着自己，到现在，并且在不同场所的听课中，去询问个一些讲师，貌似都很“吃惊”“不清楚”“没有做过”。我才知道这就是技术的差距。应用中，二部图就是语义推荐使用，系统是搜索引擎，数据是二部图结构，参数是“全部海归的7-8个博士、顶级专业人才”。。。。然后带着当时的疑惑，
原创
2012-09-20 11:48:00
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目录1. 前言2. 例题3. 总结1. 前言本篇博文将会专门讲述匈牙利算法的具体思路，实现过程以及正确性证明。匈牙利算法是在 \(O(n \times e+m)\) 内的时间内寻找二分图的最大匹配的一种算法，其中 \(n\) 为左部点个数，\(m\)在学习匈牙利算法之前，请先确保掌握以下名词：二分图匹配与最大匹配增广路如果对上述部分名词没有掌握，请先掌握后再来学习。懒得百度？传送门：图论专题-学习
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2024-07-22 15:50:31
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1. 图类#ifndef GRAPH_H#define GRAPH_Hconst int maxvertex=100; //最多可以有100个顶点const int maxedge=1000; //最多可
原创
2022-12-01 17:12:00
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The Accomodation of StudentsTime Limit : 5000/1000ms (Java/Other)Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other)Total Submission(s) : 1Accepted Submission(s) : 1Font:Times New Roman|Verdana|GeorgiaFont Size:←→Problem DescriptionThere are a group of students. Some of them may know each other, while others d
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2013-03-16 09:52:00
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1. KM算法：百度http://baike.baidu.com/view/739278.htm2. 我对KM算法的看法：我觉得KM算法有错误，它是先构
原创
2022-12-01 17:45:11
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本质上讲，any()实现了或(OR)运算，而all()实现了与(AND)运算。any(iterables)和all(iterables)对于检查两个对象相等时非常实用，但是要注意，any和all是python内置函数，同时numpy也有自己实现的any和all，功能与python内置的一样，只不过把numpy.ndarray类型加进去了。因为python内置的对高于1维的ndarray没法理解，所
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2023-06-02 22:41:54
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先导文章：SIFT特征提取Python OpenCV SIFT特征提取的原理与代码实现_乔卿的博客如果对图像扩大规模，如缩放，如下图所示，那么原本的角点在变换后的某些窗口中可能就不是角点，因此，HarrisDetectors不具有尺度不变性。例如，在上图中，低σ的高斯核可以为小角点提供高值，而高σ的高斯核则适合于大角点。因此，我们可以在尺度空间中找到局部极大值。...图像匹配获得两张图像的关键点之
解决报告http://blog.csdn.net/juncoder/article/details/38136
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2015-10-03 16:34:00
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图神经网络总结经过前面几节的学习，我们再来回顾一下图神经网络。图神经网络作用图神经网络是人们通过在深度学习的研究中在图上扩展出来的新的神经网络，通过借鉴卷积神经网络、循环神经网络的思想，设计了用于处理图数据的神经网络结构。目前图神经网络中相关的研究热点方向包括了以下三种：数据具有明确关系的结构场景，如物理系统，分子结构和知识图。非结构性场景，关系结构不明确，包括图像、文本等。其他应用场景，如生成模
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2023-08-21 10:11:21
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主题链接：id=1274">http://poj.org/problem?id=1274题目大意：有N头奶牛(编号1~N)和M个牛棚(编号1~M
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2015-10-27 10:08:00
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主题链接：http://poj.org/problem?id=2239题目大意：学
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2015-10-02 15:10:00
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解决报告http://blog.csdn.net/juncoder/article/details/381361
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2015-09-13 08:43:00
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