最近在做人群密度估计，是一种以密度图的形式表示人群密集程度的方法，大概如下图左图是某公共场所的人群图，右图是人群密度图，也就是用来训练生成人群密度图网络的标签。首先要将原图中左右人头的坐标标定出来，然后生成密度图像。原理如果一个标注点的位置为 ，我们可以将它表示为 ，因此有 个人头的标签可以表示为：我们可以使用高斯核 对这个函数卷积得到密度函数 。然而这是假设每个 在样本空间中是独立的。实
转载
2023-11-30 17:04:11
63阅读
# Python人口实现指南
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python来实现人口统计功能。通过本指南，你将学习到如何使用Python编写代码来获取、处理和展示人口数据。
## 流程图
下面是整个流程的概览，以便你对整个过程有一个清晰的了解。
```mermaid
classDiagram
class GetPopulationData{
+ get_
原创
2023-10-29 03:48:15
25阅读
人口增长模型的确定1790-1980年间美国每隔10年的人口记录如下表所示。表1 人口记录表年份1790180018101820183018401850186018701880人口(´106)3.95.37.29.612.917.123.231.438.650.2年份1890190019101920193019401950196019701980人口(´106)62.976.092.0106.51
转载
2023-10-11 06:11:55
299阅读
Python实验四：Matplotlib数据可视化实验内容：任务一：分析1996~2015年人口数据特征间的关系 需求说明：人口数据总共拥有 6 个特征，分别为年末总人口、男性人口、女性人口、城镇人口、乡村人口和年份。查看各个特征随着时间推移发生的变化情况可以分析出未来男女人口比例、城乡人口变化的方向。任务二：分析1996~2015年人口数据各个特征的分布与分散状况 需求说明：通过绘制各年份男女人
转载
2024-04-14 17:23:13
85阅读
目录一、题目表述1.分析1996~2015年人口数据特征间的关系2.分析并绘制鸢尾花数据的散点图和箱线图，要求如下：二、实验代码1.分析1996~2015年人口数据特征间的关系2.分析并绘制鸢尾花数据的散点图和箱线图，要求如下：一、题目表述1.分析1996~2015年人口数据特征间的关系人口数据总共拥有6个特征，分别为年末总人口、男性人口、女性人口、城镇人口、乡村人口和年份，查看各个特征随着时间推
转载
2023-10-10 15:46:20
167阅读
【Python学习】基于pytorch和pysimplegui实现中国人口预测算法部署1 环境与Package准备1.1 创建Python3.6版本的环境1.2 激活Python3.6版本的环境1.3 安装用到的package1.3.1 安装jupyter notebook、pytorch1.3.2 安装pysimplegui、matplotlib2 数据准备3 代码编写3.1 数据分析3.2
转载
2023-07-07 19:52:39
374阅读
# 人口拟合的实现指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 进行人口数据拟合。用于拟合的人口数据通常包括历史人口统计数据，以帮助我们预估未来的人口变化趋势。以下是实现这一目标的步骤概述。
## 流程概述
下表总结了实现人口拟合的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据收集与准备 |
| 2 | 数据可视化 |
| 3
# 人口模型及其Python实现
## 引言
人口模型是用于描述和预测特定地区或国家人口变化的数学模型。随着全球人口的快速增长，这一课题越来越受到关注。了解人口模型不仅有助于社会科学研究者、政策制定者和城市规划者，还能帮助普通大众更好地理解如何影响人口增长的各个因素。本文将探讨人口模型的基本原理，并使用Python进行简单的模拟。
## 人口模型的基本概念
在人口模型中，通常会考虑到出生率
一、数据处理 数据集populations根据年份排序为倒序，利用sort_index函数根据数据集中得年份进行从小到大排序。 代码：df2=df.sort_index(ascending=0) 排序后结果： 处理每个属性数据，单独拿出进行变化，格式变为预测所需要格式。 1.变化“时间”属性 2.因为时间中有中文格式，现在把其去掉中文字转换为单纯数字 3.将数据放入array数组中 4.变换arr
转载
2023-10-10 13:55:58
286阅读
第七次全国人口普查结果公布！数据来源： http://www.chinanews.com/gn/2021/05-11/9474601.shtml我国以2020年11月1日零时为标准时点，开展了第七次全国人口普查，主要目的是全面查清我国人口数量、结构、分布等方面情况，为完善我国人口发展战略和政策体系、制定经济社会发展规划、推动高质量发展提供准确统计信息支持。截至2021年5月11日，国家统计局发布普
转载
2023-11-30 17:54:40
36阅读
在这一系列的博文中，我打算用Python编写程序。这么做有以下几个原因:1、这会帮助那些想要Python版本课程的人；2.、对于有些R语言爱好者来说，他们也愿意学习熟悉的那些算法的Python实现，那会受益匪浅；基础知识强烈建议你先看第1周的视频讲座，之后就应该对Python的体系结构有基本的了解。在这一节中，我们将研究最简单的机器学习算法。仅有一个变量的线性回归首先是关于场景的描述。在这里，我们
一、项目背景及目的 2019年12月，我国出现了新型冠状病毒引发的多起病例，全国逐渐开启疫情防疫监控，严重地区甚至实施封闭管理。2月是疫情的高发期，各地区的人员流向、时间分布和规模化是本项目的主要分析目标，目的是分析人员流动规模的对比变化。二、分析维度 根据现有的数据和分析方法，本项目分为三个维度进行分析： 1.地区间人员流向维度 根据不同省份，不同城市的人员流向，由省份-省份，城市-城
转载
2024-05-30 14:35:08
28阅读
我们将在本章介绍以下几个案例：获取工作空间内的要素类列表使用通配符限制返回的要素类列表使用要素类型限制返回的要素类列表获取要素类或表中的字段列表调用Describe()函数返回要素类的描述信息调用Describe()函数返回栅格数据的描述信息调用Describe()函数返回工作空间信息引言Python脚本提供了执行批处理操作的功能。这将帮助你完成自动化工作流程并提高数据处理效率。举个例子，你可能需
转载
2024-02-02 20:04:28
44阅读
Python_if语句if 语句简单的if语句if-else语句if-elif-else省略else代码块测试多个条件一个简单的示例检查是否相等两个大小写不同的值会被视为不相等检查是否不想等比较数字检查多个条件使用and检查多个条件检查特定的值是否包含在列表中检查特定值是否不包含在列表中布尔表达式使用if语句处理列表确定列表不是空的使用多个列表 if 语句简单的if语句最简单的if语句只有一个测
转载
2023-12-15 17:28:46
41阅读
一、获取数据 要做世界地图首先得有世界人口数据吧，我从这里下的：http://data.okfn.org/，获取到JSON格式的人口文件后先写一个简单的解析JSON内容的.py吧world_population.pyimport json
# 将数据加载到一个列表中
filename = 'population_data.json'
with
项目 期中试卷课程班级博客链接20级数据班（本）这个作业要求链接作业要求博客名称2003031139—朱星南—Python数据分析五一假期作业—MySQL的安装以及使用要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。一、分析1996~2015年人口数据特征间的关系（1题50分，共50分）考查知识点：掌握py
转载
2023-10-10 14:58:23
75阅读
《Python数据分析》课程期中上机考试题目一、分析1996~2015年人口数据特征间的关系（1题50分，共50分）考查知识点：掌握pyplot常用的绘图参数的调节方法；掌握子图的绘制方法；掌握绘制图形的保存与展示方法；掌握散点图和折线图的作用与绘制方法。需求说明：人口数据总共拥有6个特征，分别为年末总人口、男性人口、女性人口、城镇人口、乡村人口和年份。查看各个特征随着时间推移发生的变化情况可以分
转载
2023-10-11 11:56:12
177阅读
文章目录线性最小二乘法函数解释实现思路 线性最小二乘法记1790，1800，···，2000分别用k=1,2···,22表示，利用向前差分，得到差分方程其中步长，下面对其中给的参数r和s进行拟合(这里因为是线性最小二乘法)所以我们使用前面介绍过的numpy的linalg方法来进行参数的拟合):import numpy as np
d=np.loadtxt("Pdata8_10_2.txt")
转载
2024-06-21 10:02:45
49阅读
之前用Python做过一些GIS小程序，大抵都是单一的计算或输出
一直很想做一个框架，将这些小程序整合在一起，方便自己使用
但受困于Python水平有限且对图形编程方面了解的极其浅薄
这次终于下了一些决心
很想做出一些东西来壹：原料篇
完全白手起家，俺还没有那个水平
所以首先得找一些现成的“原料”
原料如下：
python 2.4
wxPython 2.8 for py2.4（拿来作GUI）
转载
2023-07-06 23:53:22
16阅读
一、总体思路1-利用arcgis创建渔网，商业网点稀疏用大矩形，商业网点密集用小矩形2-求出矩形左下角和右上角坐标点，读取矩形表得到坐标串maxX= !shape.extent.xmax!
minX= !shape.extent.xmin!
3-采用百度API矩形区域检索，发起GET请求，并解析json数据
4-本地存储到Excel
5-转为shp，gis可视化
二、代码实现
1、利用arcgis
转载
2024-01-15 23:05:07
60阅读
