利用春节档期间 每天学习一点python的基础知识，python web (CGI)开发应该是最后一部分，总结一下整个过程。在写demo代码之前先熟悉一下如何启动python web服务器，就像初学java servlet之前得知道如何跑web程序一样，java 我们可以用tomcat、jetty甚至weblogic 等等。python中我了解的可以在apache或者是python自带的服务器，当
# 使用 Python GIS 库打开地理数据
在地理信息系统（GIS）领域，处理地理数据是最基本的需求之一。这里我们将使用 Python 的一个流行库 `geopandas` 来打开和处理地理数据。本文将介绍如何安装和使用这个库，以便你能够有效地打开和操作 GIS 数据。
## 一、背景介绍
通常情况下，我们需要处理的地理数据包括 Shapefile（.shp）、GeoJSON 和 KML
1 简介geopandas之所以如此高效易用，成为Python GIS生态中的翘楚，离不开其底层依赖库shapely对其矢量计算功能的支持。不仅是作为geopandas的基石，直接使用shapely中极其丰富的各种矢量操作API，也可以帮助我们轻松实现各种细致入微的矢量操作。而就在近期，shapely发布了其颇具里程碑意义的2.0正式版本，为我们带来了更加澎湃的运算性能提升，以及更稳定更丰富的新功
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2023-10-26 12:14:12
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过程中，我们常常需要将数据根据...
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2014-07-13 14:37:00
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1 #!/usr/bin/python
2 # -*- coding: UTF-8 -*-
3 import string
4 import math
5 import time
6 import sys
7 import os
8 #import pygame
9 #eg1:有1，2，3，4的数字，可以由这几个不同的数字组成，多少组没有重复的三位数？
10 fo
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2023-08-31 13:56:15
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前言前几天业务系统部门将我们数据平台给投诉了，因为在工作时间内，业务系统查询不到想要的数据，这种问题可大可小，但毕竟影响到了业务的正常运行，所有的技术都是为业务服务的，所以不论技术难度大小，必须要进行整改，同时作为互联网的‘工匠精神’，我们不光要让功能正常运行，还要让功能以最优的状态运行。系统介绍整个系统可以从功能上分为3块：业务系统：在上游有很多的业务系统，业务系统的运行产生很多的数据，这些数据
# 代码架构：核心代码与扩展代码
在软件开发中，代码架构是系统设计的重要组成部分。它不仅决定了代码的可读性和可维护性，还影响了系统的可扩展性和性能。了解代码架构中核心代码与扩展代码的区别，对开发人员来说至关重要。
## 核心代码与扩展代码的定义
- **核心代码**指的是实现系统主要功能所需的代码。这部分代码通常是应用程序运行的基础，变化频率较低，任何功能需求都应该在明确的设计和架构下进行变
一、Matlab基础知识入门1.每行语句后面加上英文分号，表示不显示运行结果，分号也表示换行2.多行注释：选中要注释的语句，CTRL+R3.取消注释：选中要取消注释的语句，CTRL+T4.clear：清除工作区的所有变量5.clc：清除命令行窗口中的所有文本6.clear;cls：初始化，防止之前的结果对新脚本文件产生干扰7.有用的函数：1）disp函数：disp('要输出的内容') a = [
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2024-03-06 20:33:29
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我们可能已经看到了上面关于代码质量的内容。如何衡量一段代码的质量？ 代码质量如何？为什么重要？ 作者通过他的作品讲述了一个清晰而令人信服的故事。他们使用章节、标题和段落等工具来清晰地组织思想，轻松地引导读者。 开发人员的工作类似于编写人员的工作，只是使用了不同的术语，如名称空间、类和方法。如果创作者不能有效地使用他们的工具，读者就很难理解他们的作品是书还是代码。 回到代码质量的话题，好的代码应该具
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2023-12-14 14:08:47
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返回目录 一个好的程序，一个可读性强的程序，一定少不了一
原创
2022-08-25 11:36:55
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为了将不同的代码整合在一起，特别是在Java环境中，我们需要从环境准备开始，逐步进行集成，配置和实战应用，最后解决可能出现的问题，并探讨扩展生态。下面，我将系统地记录这一过程。
### 环境准备
在进行Java代码整合前，确保你的开发环境已经准备好。以下是推荐的技术栈和版本：
- **Java JDK** 11或以上
- **Maven** 3.6或以上
- **Spring Boot**
# Python代码雨：编程中的视觉体验
在计算机科学中，不同的编程语言以不同的方式吸引着开发者，而Python则因其简洁的语法和强大的功能而广受欢迎。今天我们将探讨一个有趣的视觉效果——“代码雨”，以及如何通过Python来实现它。
## 什么是代码雨？
“代码雨”起源于电影《黑客帝国》，是一个在屏幕上快速下降的字符流。它不仅在视觉上令人耳目一新，还可以增强用户的编程体验。想象一下，当你在
原创
2024-09-30 04:16:04
220阅读
# 如何实现 Python 代码雨效果
在这篇文章中，我们将为刚入行的小白开发者展示如何实现一个经典的“代码雨”效果。这个效果最早出现在电影《黑客帝国》中，给人一种科技感和虚幻感。我们将使用 Python 的 Pygame 库来实现这一效果。下面将列出整个流程，并逐步解释每一步所需的代码和相关内容。
## 开发流程
首先，我们概述一下实现 "代码雨" 的主要步骤。下面的表格清晰地展示了整个流
原创
2024-08-28 07:44:09
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目录数据导入包导入数据定义核函数初始化实例最小二乘法求 参数对def leastSquares() 方法求参数 alphas，b 的解释说明方程求解hstack() 堆栈数组水平顺序（列）vstack（）：堆栈数组垂直顺序（行）预测主函数数据导入包from numpy import *导入数据def loadDataSet(filename):
'''导入数据
input: fil
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2023-10-17 10:23:48
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参考：这篇文章写得很好，我在阅读学习的时候对其中我觉得有些不太具体的地方加了一些自己的理解。可以结合着一起看。局部变量：activated_starcks：所有is_activated=True的Strack对象refind_stracks：该次操作中原本状态为lost之后又匹配上的Stracks对象lost_stracks：该次操作中原本状态为Tracked后来又丢失的对象removed_str
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2024-03-23 12:37:57
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摘要本文用于学习代码生成论文：code2seq: Generating Sequences from Structured Representations of Code Tensorflow版本：https://github.com/tech-srl/code2seq jupyter+pytorch版本：https://github.com/m3yrin/code2seq 本文跑的是
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2024-05-09 09:07:08
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Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性成就了它广受追捧。
本次的Python学习教程，我们将会介绍 30 个简短的代码片段，你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。
1.检查重复元素
下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 se
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2024-04-08 00:01:30
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什么是example类mybatis-generator会为每个字段产生Criterion，为底层的mapper.xml创建动态sql。如果表的字段比较多,产生的example类会十分庞大。理论上通过example类可以构造你想到的任何筛选条件。在mybatis-generator中加以配置，配置数据表的生成操作就可以自动生成example了。 example成员变量example.se
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2024-04-17 14:39:50
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boot.S完成了对1号扇区的装载。而1号扇区安装的是bootdisk.img，也是正好512字节，由bootdisk.S编译生成。bootdisk.S的任务是加载GRUB余下的所有映像到内存。通常情况下GRUB安装时除了0号、1号扇区外还会使用2-62号扇区。这些扇区不被硬盘分区和文件系统使用，应该来说是GRUB最佳的安装地点。但是有一些特殊的软件会在这里记录一些数据，如需要存放加密或授权信息的
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2024-07-09 21:07:57
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数控机床的可编程功能分为两类：一类用来实现刀具轨迹控制即各进给轴的运动，如直线/圆弧插补、进给控制、坐标系原点偏置及变换、尺寸单位设定、刀具偏置及补偿等，这一类功能被称为准备功能，以字母G以及两位数字组成，也被称为G代码。另一类功能被称为辅助功能，用来完成程序的执行控制、主轴控制、刀具控制、辅助设备控制等功能。在这些辅助功能中，Tx x用于选刀，Sx x x x用于控制主轴转速。其它功能由以字母M
