1.业务需求背景业务提供一张底层图片1以及需要在底层图片上添加的图片2,两张图片大小不一致,将小图2添加到底图1中,并在其他的空白部分添加个性化的文本信息2.图片处理逻辑在底层图片上添加文本信息,图片另存到一个新的路径,命名为图3将图3和图2合并,处理位置信息,透明率等,将处理完成之后的图片另存到新的路径,命名为图43.代码处理部分3.1 图片上添加文本信息from PIL import Imag
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2023-10-24 07:06:46
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# Python 给图片添加 Padding
在图像处理中,有时我们需要给图片添加 padding(填充),也就是在图片的边缘添加一种颜色或透明的区域。在这篇文章中,我们将会介绍如何在 Python 中实现给图片添加 padding 的功能,我们会使用 `PIL`(Python Imaging Library)库来完成这个任务。
## 工作流程
我们将通过以下几个步骤来完成给图片添加 pad
# Python给图片padding实现的流程
## 简介
在进行图片处理时,经常会遇到需要给图片添加padding的情况。padding是指给图片的周围增加一定的空白区域,使得图片在显示时更美观。本文将介绍使用Python实现给图片添加padding的方法和步骤。
## 整体流程
下面是实现给图片padding的整体流程:
```mermaid
sequenceDiagram
pa
原创
2023-10-13 09:21:32
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Python在图片上添加文字的两种方法:OpenCV和PIL一、OpenCV方法1.安装cv2pip install opencv-python 2.利用putText方法来实现在图片的指定位置添加文字putText(img,text,org,fontFace,fontScale,color,thickness=None,lineType=None,bottomLeftOrigin=No
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2023-06-19 10:14:38
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# Python 给图片添加背景
在图像处理中,给图片添加背景是一项常见的任务。Python作为一种功能强大的编程语言,提供了许多用于图像处理的库和工具。本文将介绍如何使用Python给图片添加背景,并提供代码示例。
## 准备工作
在开始之前,我们需要安装以下Python库:
- `PIL`(Python Imaging Library):用于图像处理的强大库。
- `matplotli
原创
2023-10-22 14:37:55
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.j
原创
2021-07-16 14:16:11
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很多人学习Python很重要的一个原因是,可以很简单的把一个网站的数据爬下来。尤其是电商行业。领导:弄一个买卖游戏周边商品的交易APP出来。 我:行,那我们卖什么呀? 领导:看下友商卖什么我们就卖什么。 我:好吧,那就爬点数据下来吧。玩笑归玩笑,虽有夸张成分,但也不无道理。作为入门级别,首先就来学习下怎么爬取网站图片。只需要调用4个方法,即可轻松批量拿到网站图片。为解决初学者学习上的困难,专门建立
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2024-06-08 19:09:27
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我们在网上浏览一些文章的时候,经常会发现文章中会有一些图片,上面会有一些标识,而这些标识就是我们经常说的水印了。很多时候,我们需要给图片加上一些修饰,好让别人能直观的认识到这个图片的出处以及来源,同时还能有效防止别人盗图。实现对图片的批量添加水印,可以告别繁琐的工作,增加工作效率。而对于添加水印和重命名,我们用到的模块有pillow,os,开发工具 sublime text 3。一、单张图片添加水
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2024-07-24 09:18:02
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上个星期根据老师的任务,在学长的指导下,也根据百度简单学习了如何用python进行图像打标。首先安装python,电脑里也要下好labelImg这个东西 python是网上下的,labelImg是学长给的,不知道怎么分享。(1) 第一步先创建一个文件A装图片,在装图片的的文件夹里再建一个新的文件夹A_1。 比如我就在E盘某位置建了个文件夹A,里面放了要打标的图片,以及python的程序resize
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2023-09-18 15:55:00
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# 如何给图片添加黑边:Python OpenCV实现教程
## 引言
在这篇文章中,我将教你如何使用Python的OpenCV库给一张图片添加黑色边框。作为一名经验丰富的开发者,我会通过具体的步骤和代码示例来指导你完成这个任务。如果你是一位刚入行的小白,不用担心,跟随我的教程,你一定可以轻松掌握这个技能。
## 整体流程
首先让我们来看一下整个操作的流程。下面的表格列出了实现这个任务的具体步
原创
2024-04-27 03:53:22
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# Python给图片添加水印的实现方法
## 1. 概述
在本文中,我将向你介绍如何使用Python给图片添加水印。作为经验丰富的开发者,我将向你展示整个实现流程,并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 2. 实现流程
下面是实现“Python给图片添加水印”的流程表格:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 选择要添加水印的图片 |
| 2 | 创建水印文本 |
原创
2023-09-22 00:16:34
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# Java 图片合成入门指南
作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要在Java中实现图片合成的需求。本文将向你展示如何使用Java给一张图片添加另一张图片。我们将使用Java的`BufferedImage`类来实现这一功能。
## 流程概览
首先,让我们通过一个表格来概览整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载源图片 |
| 2 | 创建目标图片
原创
2024-07-17 08:29:44
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本文在前面一篇文章基础上介绍,如果给图表添加标签和标题文字描述。1. 写入一下pythond代码from matplotlib import pyplot as plt
# 主要x 和y的个数要相同,不然会报错
x = [5,6,7,8]
y = [7,3,8,3]
plt.plot(x, y)
# 给这个图,添加标题和XY轴名称,注意这地方不能输入中文,matplotlib应该
# 对中文
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2023-07-04 17:45:44
245阅读
# 图像处理中的Padding:Python实现及应用
图像处理是计算机视觉领域中一个重要的研究方向。为了有效地处理图像,尤其是在卷积神经网络(CNN)中,Padding(填充)是一个常用且必要的操作。本文将介绍Padding的概念,Python中如何实现Padding,并给出代码示例和应用场景。
## 一、Padding的概念
Padding是指在图像的边缘添加额外的像素(通常是零),以便
Bitmap bmp = new Bitmap(filename);Graphics g = Graphics.FromImage(bmp);String str = ont("宋体", 8);SolidBrush sbrush = new SolidBrush(Color.Black);g.DrawString(str,
原创
2023-05-15 00:46:32
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昨天和大家一起探讨了在Python中如何调用matplotlib库中的legend()和title()函数为图表添加图例和标题,今天咱们接着上次所探讨的内容继续深入,依然继续讲解Python中添加图例和标题相关的知识,希望通过咱们对这次的学习,大家在以后的使用中能够做出属于自己个人独特风格的图例和标题。好啦,那就开始吧!首先,咱们一起聊聊Python所生成的图表中关于图例的样式的内容上次咱们在调用
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2023-08-17 16:13:08
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文章目录1、从文档页面生成图像page.get_pixmap()参数2、提升图像分辨率3、创建部分像素贴图(`Clips`)4、PDF文档提取图像如何获取`xref`的值呢?5、处理模板蒙版6、将图像制作为PDF文件方法1:将图像作为页面插入方法2:嵌入文件方法3:附加文件7、创建矢量图8、转换图像9、与Numpy接口10、将图像添加到PDF页面 本文记录PyMuPDF库中有关Image的使用方
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2024-03-14 07:25:57
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在深度学习与自然语言处理(NLP)领域,使用 PyTorch 处理张量(tensor)时,经常会面临张量填充(padding)的问题。当样本的大小不同,尤其是在处理句子长度不一致时,填充可以帮助统一数据格式,使其适应批处理(batch processing)的需求。本篇文章将详细介绍如何在 PyTorch 中实现给张量之间的padding,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误
目录第一部分:基本图形一.散点图二.折线图三.条形图四.直方图五.饼状图六.箱型图备注 第一部分:基本图形一.散点图散点图能描述两个变量的联系:正相关、负相关或无关。import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N=1000
x=np.random.randn(N)
y1=np.random.randn(len(x))
plt.scat
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2024-07-06 19:42:56
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测试样例画师来源编号藤原pixiv77869081
成果展示
安装模块
pip install pillow
源码发布
from PIL import Imagedef image_border(src, dst, loc='a', width=3, color=(0, 0, 0)): ''' src: (str) 需要加边框的图片路径 dst: (str) 加边框的图片保存路
原创
2022-03-28 15:46:49
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