上期我们写了企业奖金发放问题的算法。本次我们来写个数字排序的基础算法。我们要求：由用户输入随机的5个数字，用sort()函数排序，sort函数中有个参数reverse当它为true时表示降序，当它为flase时表示升序，且reverse=false是默认的即对输入的数字进行升序为默认的。j=[]
for i in range(5):
x=int(input('integer:\n'))
转载
2023-06-14 22:15:51
188阅读
选择排序算法：a=[6,5,4,3,2,1]算法思路：第一步：在列表的第一个位置存放此队列的最小值声明一个变量min_index等于列表的第一个坐标值0从第一个位置0坐标开始，和它后边所有的元素一一比对，如果发生了后边的值min_index坐标的对应的值更小，则min_index值改为后边那个数的坐标，然后用min_index坐标对应的值再跟后边的数比较，完成全部比对以后，将列表的第一个数和min
目录列表的排序列表的排序可以使用列表自带的 sort() 方法，也可以使用 sorted() 函数sort() 方法是修改原列表；而 sorted() 函数是对列表的复制再排序，返回一个新的列表，两者有区别。sort(key,reverse)方法对于列表中的元素是数字的话，默认是按照大小排序>>a=[3,1,6,2,-4,7]
>>a.sort() //从小到大
>&
转载
2024-07-27 10:48:02
136阅读
Hadoop全排序相关 分区排序要点思路分析代码示例CustomGroupingComparator代码CustomPartitioner代码Mapper代码Reduce代码OrderBean代码Driver代码总结流程示意 要点2 分区排序（默认的分区规则，区内有序）直白讲解：CustomGroupingComparator帮助我们实现Reduce分组的时候来制定我们的分组规则。然后通过Bean
转载
2023-10-23 14:12:53
65阅读
# Python如何对数字从高到低排序
在Python中，可以使用`sorted()`函数和`sort()`方法对数字列表进行排序。默认情况下，这两个函数都按照数字的升序进行排序。如果要对数字从高到低进行排序，则需要使用一些额外的参数。
下面将介绍两种方法来解决这个问题。
## 方法一：使用`sorted()`函数
`sorted()`函数可以接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个排好序的
原创
2023-08-01 16:46:25
1923阅读
在处理一组数字排序的问题时，我们经常使用 Python 循环来实现这一任务。本篇文章将从环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优到故障排查等多个方面详细探讨如何高效地将一组数字排序，并确保在实现过程中有清晰的逻辑和结构。
## 环境预检
首先，我们要确保我们的开发环境已经准备好。在这里，我们可以使用思维导图来概述所需的系统环境、版本要求以及硬件配置。以下是一个思维导图示例：
```m
插入排序是一种简单且有效的排序算法，在实际应用中经常被使用。它的基本思想是将未排序的元素逐个插入到已排序部分的正确位置中，从而逐步构建有序序列。本文将详细介绍插入排序的原理、实现方法以及应用场景，并提供丰富的示例代码来帮助大家深入理解。插入排序的原理插入排序的基本思想是将未排序的元素逐个插入到已排序部分的正确位置中。具体实现过程如下：从第二个元素开始，依次将未排序部分的元素与已排序部分的元素进行比
Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。1）排序基础简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list，新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序。>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])[1, 2, 3, 4, 5]你也可以使
转载
2024-05-28 15:22:39
92阅读
# Python中的三个数字排序实现指导
当你刚入门Python编程时，可能会遇到一些基础的编程任务，比如对三个数字进行排序。虽然这个任务看起来简单，但学习如何把问题分解成小步骤是学习编程的关键。本文将引导你实现给三个数字排序的Python代码，并通过图示化的方式帮助你更好地理解整个过程。
## 完成流程概述
在开始实现代码之前，让我们先看一下整个流程，可以将其分解为几个步骤，如下表所示：
排序1、使用python内置函数sort排序list =[]
for i in range(6):
a=input("请输入第%s个数：" %(i+1))
list.append(a)
print(list)
list.sort()
print(list)结果：请输入第1个数：4 请输入第2个数：5 请输入第3个数：2 请输入第4个数：1 请输入第5个数：3 请输入第6个数：6 [
转载
2023-07-01 14:35:21
406阅读
# Python给文字和数字及符号组合的数组排序
## 引言
在编程开发中，经常需要对数组进行排序。对于只包含数字的数组，可以直接使用内置的排序函数进行排序。然而，当数组中包含文字和符号时，我们需要使用不同的方法来排序。本文将介绍如何使用Python对包含文字、数字和符号的数组进行排序。
## 流程图
下面是对整个排序过程的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
原创
2023-10-15 06:51:55
159阅读
排序时程序中用得比较多的方法了。在Python中，最简单的排序方法摸过与使用内置的sorted(list)这个函数了，该函数一一个列表作为参数返回一个新的列表，只不过是把旧列表中的元素排过序了。原列表没有被改变。a = [5, 1, 4, 3]
print sorted(a) ## [1, 3, 4, 5]
print a ## [5, 1, 4, 3]我们最常用的酒杀给sorted函数传递一
转载
2023-08-24 11:18:51
83阅读
range函数,循环range()函数的使用while循环while循环的执行方法for-in循环for_in循环联系题流程控制语句break流程控制语句continueelse语句嵌套循环二重循环中的break和continue range()函数的使用rang()函数
用于生成一个整数序列, 返回值是一个迭代器对象创建range对象的三种方式'''第一种创建方式'''
r = ran
转载
2023-11-07 03:31:24
85阅读
# 项目方案：Python数字型文件名排序
## 1. 项目背景
在日常工作中，我们经常会遇到需要对数字型文件名进行排序的情况，例如对一组图片文件按照编号顺序进行排序。本项目将使用Python编程语言来实现对数字型文件名的排序功能。
## 2. 项目目标
本项目的目标是实现一个Python程序，可以对指定文件夹中的数字型文件名按照数字大小进行排序，并输出排序后的文件名列表。
## 3.
原创
2024-03-31 05:45:35
81阅读
任务描述本关的任务是学会列表排序相关操作的使用方法，实现对列表元素的排序。一般情况下我们创建的列表中的元素可能都是无序的，但有些时候我们需要对列表元素进行排序。例如，我们想将参加会议的专家名单guests列表中的五个名字元素[‘zhang san’,‘li si’,‘wang wu’,‘sun qi’,‘qian ba’]，分别按照首字母从小到大的顺序和从大到小的顺序分别排序。排序后的输出分别为：
转载
2023-09-28 23:12:26
70阅读
mapVar0 = sorted(mapVar.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) ###################
转载
2021-05-27 19:42:00
161阅读
2评论
# Python中的字典（map）排序指南
在Python中，字典是一种非常重要的数据结构，用于存储键值对。随着数据量的增加，可能需要按照某种顺序（如按键或按值）对字典进行排序。本篇文章将指导你如何实现字典排序的过程。
## 流程概述
在开始编码之前，我们首先明确一下操作步骤。下面是一个简单的流程表：
```markdown
| 步骤 | 操作 |
利用 for 循环给列表 ls = [1,7,4,89,34,2,100,0] 从小到大排序，==>冒泡排序法思路：先取列表的第一个数字，依次跟后面的数字比较大小，如果第一个数字比后面的大，则交换位置。利用下标来取值，第一个数字a依次从 第一位取到倒数第一位（把最后一位留给第二个数字b来取，好做比较）第二个数字b依次从第二位取到最后一位。以此类推，当把列表中数
转载
2023-06-01 16:26:39
829阅读
# Python 给键值排序的教程
在数据处理和分析的过程中，我们常常需要对字典（Dictionary）中的键值进行排序。今天，我们将一起学习如何使用 Python 进行键值排序。通过这个过程，你将掌握基础的字典操作以及排序方法。
## 整体流程
在进行键值排序的过程中，整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 具体内容
注：本文主要目的是总结网上的资料，方便自己复习，非原创，参考链接见文末。冒泡排序算法描述步骤1: 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；步骤2: 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；步骤3: 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；步骤4: 重复步骤1~3，直到排序完成。算法分析最佳情况：T(n) = O(n)最差情况：
转载
2023-10-25 14:50:28
54阅读
