今日内容：1.python介绍自动化测试、爬虫、数据分析、大数据开发、web开发、自动化运维、人工智能2.Python特点简单 明确 优美编程语言的分类：计算机通过代码-->101010编译型语言：c c++ golang java优点：快（运行速度快）缺点：跨平台性差、维护成本高解释型语言：缺点：慢（在做大量数据计算是，会有一点点比编译型语言略慢）优点：跨平台性好、维护成本低3.解释器cp
转载
2023-12-27 16:23:20
28阅读
代码可以在github上fork,本文主要是加了一些注释，并且搭配本人所作笔记【GCN代码笔记】layers.pyimport math
import torch
from torch.nn.parameter import Parameter
from torch.nn.modules.module import Module
class GraphConvolution(Module)
转载
2023-08-09 17:45:49
162阅读
目录前言1. 数据处理2. GCN链接预测2.1 负采样2.2 模型搭建2.3 模型训练/测试完整代码 前言1. 数据处理这里以CiteSeer网络为例：Citeseer网络是一个引文网络，节点为论文，一共3327篇论文。论文一共分为六类：Agents、AI（人工智能）、DB（数据库）、IR（信息检索）、ML（机器语言）和HCI。如果两篇论文间存在引用关系，那么它们之间就存在链接关系。加载数据：
转载
2023-08-10 19:36:03
264阅读
自动求导 (autograd)在深度学习中，权值的更新是依赖于梯度的计算，因此梯度的计算是至关重要的。在 PyTorch 中，只需要搭建好前向计算图，然后利用torch.autograd自动求导得到所有张量的梯度。torch.autograd.backward()torch.autograd.backward(tensors, grad_tensors=None, retain_graph=Non
# 图卷积网络（GCN）科普文章
图卷积网络（Graph Convolutional Networks, GCN）是一类能够处理图结构数据的深度学习模型。与传统的卷积神经网络（CNN）主要用于处理规则格点数据（如图像）不同，GCN可以直接作用于非欧几里得数据（如社交网络、分子图等）。理解GCN的原理和应用，有助于我们在多种实际问题中解决复杂的图相关任务。
## GCN的基本原理
GCN的核心
# 教你如何实现“GCN python 实现”
## 整体流程
首先，我们来看一下整个实现“GCN python 实现”的流程。可以用下面的表格来展示每个步骤：
```mermaid
erDiagram
STEP1 --> STEP2: 数据预处理
STEP2 --> STEP3: 构建图网络
STEP3 --> STEP4: 定义GCN模型
STEP4 --
原创
2024-04-29 06:53:51
68阅读
## 如何实现GCN Python代码
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据集] --> B[构建图结构]
B --> C[定义GCN模型]
C --> D[训练模型]
D --> E[评估模型]
```
### 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -----------
原创
2024-06-30 04:58:54
46阅读
由于课题研究需要，这星期看了几篇GCN相关的文章和书籍，并对其进行了代码复现，现将最近学习的内容做一个梳理与总结，用于日后复习巩固。由于能力有限，文章中有错误或者不当之处，还望各位读者多多指出。之后对GCN应用方面相关的论文阅读笔记，也会及时文末跟新。（本文作为笔者的学习笔记，如有错误，希望各位读者批评指正）- - 更新时间:2020年11月1日[学习笔记(1)]深入浅出了解GCN原理(公式+
Python解释执行原理我是一个Python线程，我的工作就是解释执行程序员编写的Python代码。之所以说是解释执行，是因为Python是高级语言，CPU那家伙不认识Python代码，需要运行的时候动态翻译成CPU指令。我把Python源代码经过“编译”以后，变成了一个个的字节码文件：.pyc，这是一个二进制的文件，人类是看不懂的，只有我才能看懂。然后我的工作就简单了，不断地取出字节码文件中的“
Python中的垃圾收集（GC）在C、C++中，用户自己管理维护内存的方式，操作内存非常的繁琐，后来的一些新式语言如Java、Python等，都采用了垃圾收集机制（Garbage Collection）。对于⼀个字符串、列表、类甚至数值都是对象，且定位简单易用的语⾔，自然不会让用户去处理如何分配回收内存的问题。Python中采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略。引用计数
1.视频教程：B站、网易云课堂、腾讯课堂2.代码地址：GiteeGithub3.存储地址：Google云百度云：提取码：1.一 论文导读2.二 论文精读3.三 代码实现4.四 问题思索《》—待写作者：单位：发表会议及时间：Submission historyAbstract一 论文导读二 论文精读三 代码实现四 问题思索...
原创
2021-08-02 14:49:18
206阅读
PyG包的安装及使用前言本篇文章主要介绍PyG包的安装，并且会介绍如何使用这个包来实现常见的图神经网络模型GCN。一、PyG包是什么？PyG包就是Pytorch Geometric库，Pytorch Geometric库是常用的图神经网络库。二、安装步骤1.安装pytorch和PyGpytorch-geometric需要以pytorch1.7.0以上为基础，因此首先需要安装pytorch 1.7.
转载
2024-01-23 23:48:58
96阅读
本来应该先写最具有代表性的Java的GC的，但是目前我正在看Python的源代码，而且Python和Java的GC，有着很多相似点，所以就用这个顺序了，Python的GC章节，我打算更多地着眼于实现和我的疑问，Java的GC章节，更多放在使用上。GC in Python Python是走多种GC技术路线相结合的路线的，我以为有可取之处。首先Python采用了原始的Ref Counting技术【1】
转载
2024-07-31 17:30:10
16阅读
目录一、GCN基本介绍二、GCN的Keras实现Cora 数据集预处理1. 将Cora节点的类别标签进行one-hot编码2. 将Cora.cite文件转化为邻接矩阵形式3. 将数据集划分成训练集、验证集、测试集Keras构建模型训练1. 模型构建2. Keras模型训练 嗨，这是新手小白的第一篇文章。 新手上路，如果有什么写得不恰当或者不正确的地方，还请各位
目录：什么是段（segments）和堆（heaps）,为GC分配了多少？什么是代（generations）,我们为什么使用带有代的GC？什么时间发生收集，如何发生的？什么是根（root）,是什么保证一个对象存活？什么是大对象堆（large object heap），为什么存在？哪种加了味（模式）的GC适合我的应用程序？垃圾收集（garbage collection ，GC）的代价是什么，如何保证代
在本篇博文中，我们探讨了在Python中如何实现图卷积网络（GCN）预训练的过程。在现代图神经网络和深度学习的背景下，GCN成为了处理图结构数据的重要模型。预训练可以有效地提升模型在特定任务上的学习能力并加速收敛。本篇博文将围绕“Python GCN预训练”展开详细的复盘记录，分析我们的业务场景演进、架构设计、性能优化以及故障复盘。
## 背景定位
在商业数据分析中，图数据的处理能力显得尤为重
python入坑
学习的是python3一些信息官网 https://www.python.org/
官方文档 https://docs.python.org/3/
github https://github.com/python
特点 简单，易学，开发快速
分类 解释型语言，面向对象，动态数据类型的高级语言，其开源遵守GPL协议。支持多种编程范式， 面向对象，函数，过程，命令式。拥有动态类型系统
CPython是个什么鬼？CPython是特指C语言实现的Python，就是原汁原味的Python。之所以使用CPython这个词，是因为Python还有一些其它的实现，比如Jython，就是Java版的Python，还有烧脑的PyPy，使用Python再把Python实现了一遍。如下是官方对CPython的说明：CPython is Guido van Rossum's reference ve
转载
2023-10-13 22:51:24
29阅读
1. Python的解释器种类：
• CPython：
安装Python后，官方提供了一个Python解释器CPython，是通过C语言写的，在命令行下运行Python就是启动Cpython解释器，运用最广泛的一个。
• Ipython:
基于Cpython之上的一个解释器，跟Cpython差不多，只不过在交互式上有所增强；
• Jpython:
用Java语言
转载
2023-07-11 20:26:23
36阅读
其中提到，在画球谐函数这事上，python的缺点是图片不能旋转，图片小不够清楚华丽，代码细节多（其实也还好，多一点点）。
现在，真香定律显现，我发现，python的上述缺点确实存在，但是，gnuplot没有内置的球谐函数，得自己写，而我，懒得写了，所以还是（真香！）用python画吧，等有空了再自己写一个gnuplot内置的球谐函数，然后用pm3d画吧，gnuplot渲染得确实更好看。1. 球谐
转载
2023-10-22 11:33:53
127阅读
