有时我们需要截图引用，但是原图有时并不是很清晰。比如图一和图二，都为参考PDF中的截图，但是清晰度显然有区别。那么如何把图一也变成图二类似的清晰度呢？（目前貌似达不到清晰度完全一致） 本文章结合参考了网上不同的教程，整理出了一个比较适合的操作步骤。原理暂时不懂，但是能用就行。 首先在PS中打开文件，Ctrl+J复制该图册。此时可以更改两图的混合选项为叠加，更改后会发现轻微的去噪。对新建的图层进行修
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2023-12-27 08:01:58
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这几周笔者几篇文章介绍了改高反差保留滤镜的文章. 关联文章的地址高反差保留就是高通滤波r=(pix[x,y]-avg(R))/128pix[x,y]*r+128*(1-r)#include #include #include using namespace cv;using namespace std;int R=5;int main(){ Mat src = imread("D:/10.jpg",1); int width=src.cols; int heigh=src.rows; Mat img; src.copyTo(img); Mat avg; //Gaussian
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2013-06-24 20:52:00
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在本文中，我将与大家分享如何用Python实现图像高反差保留。这个技术常用于提升图像对比度，使得细节更加明显。我们将从背景描述开始，再深入技术原理，架构解析及后续内容。
### 背景描述
在图像处理领域，图像的高反差保留技术经常被应用于提高图像的细节与清晰度。我们需要一种方法来改善图像的可视性，特别是在灰度图像中。下面是高反差保留的整体流程图：
```mermaid
flowchart TD
流程1. 复制蓝色通道2. 高反差保留设置像素半径3. 涂抹掉眼睛、嘴唇位置4. 进行计算(一般为3次)5. 选中照片中不光滑部分6. 添加曲线7. 合并与复制图层8. 表面模糊图层9. 红色通道高反差保留图层10. 建立剪切蒙版11. 白色笔擦除痘印12. 图片色彩的制作13. 局部色彩处理14. 整体颜色调整 1. 复制蓝色通道2. 高反差保留设置像素半径滤镜——>其他——>高反差
本文用 Python 实现 PS 滤镜中的 高反差保留 特效
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from skimage.filters import gaussian
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)
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2017-06-25 12:07:00
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高反差保留（High Pass）
高反差保留是一个Photoshop的滤镜功能。常见的用法是用于锐化，对图像进行１个像素的高反差保留，再将得到的新图像以强光混合方式叠加在原图上，可得到非常好的锐化效果。如果需要深度锐化，反复作这个动作。
（一）原理
（二）算法：
首先对原图进行高斯模糊， 然后将新图与原图的每一个点的数值相减，再加127，则得到高反差保留图。
即： 高反差保留 ＝ 高斯模糊图－原
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2020-10-12 10:45:00
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这个特效简单来说，就是一个高通滤波器， 对图像做高斯滤波，用原图减去高斯滤波后的图，再将差值加上128. clc; clear all; close all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); Image1=Image; %% 设置高斯...
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2014-06-09 17:28:00
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这个特效简单来说，就是一个高通滤波器，
对图像做高斯滤波，用原图减去高斯滤波后的图，再将差值加上128.
clc;
clear all;
close all;
Image=imread('4.jpg');
Image=double(Image);
Image1=Image;
%% 设置高斯滤波器
Half_size=10;
F_size=2*Half_size+1;
G_Filter=fspe
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2014-06-09 17:29:00
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虽然经常使用[USM锐化]命令来增加图像锐度，但同时劣化了画质，增加了噪点，同时细节没有增加
原创
2022-09-13 15:18:30
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# Python IP反查域名
在互联网中，域名和IP地址是两个非常重要的概念。域名作为人们可以轻松记忆和理解的网址，而IP地址则是实际的网络通信中使用的地址。有时候我们需要根据一个IP地址来查找对应的域名，这个过程就叫做IP反查域名。
Python是一种功能强大的编程语言，可以用来进行各种网络操作。在本文中，我们将介绍如何使用Python来进行IP反查域名的操作，并给出相应的代码示例。
#
原创
2024-05-20 07:03:43
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RGB有规律值的简写：当R，G,B的值所有都有以下规律：个位和十位相同时，可以省略掉其中一个数字(0x334455 = 0x345 ) （0xff00bb = 0xf0b)互补色complementary color:互补色是一对这样的颜色组：当组合使用时将会抹去各自的色彩。这意味着当组合起来使用时(颜料模式)，他们产生黑色。在发光RGB模式下，则形成白色。当这两种颜色放在一起时，他们讲产生最强的
介绍了Photoshop高反差保留算法原理，及其扩展联想到的图像增强算法，似乎用于医学图像的增强是个不错的选择。
原创
2021-08-23 16:42:10
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我们的家里或多或少会有一些过去的照片，如果是年代比较久远的那种，应该有部分是黑白照片吧，你们想要把那些黑白照片还原成彩色的吗？需要的话就看看今天的文章，看看我们可以怎么把黑白照片还原成彩色。方法一：借助“Styler”进行操作这是一款多功能的图片编辑软件，支持多种特效以及模板，拥有照片修复、图片特效等工具，它的黑白上色工具使用AI上色，只要添加图片就能进行智能上色，小白也可以将黑白照片还原成彩色的
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2023-12-03 13:48:36
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这是关于反色和补色的一些基础知识 现在来讲讲Photoshop(PS)“图像(Image)>调整(Adjust)”菜单的功能。你可以使用《图像的简单玩法》中的演示程序和本文提供的公式来测试一些图片。反相(Invert)关键词：Inverse;Negative Film;反色;补色;反转图像色彩;翻转图象颜色;反转负片;反转负冲;反转片负冲;负片效果;底片效果Photoshop菜单：图像>
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2024-05-20 09:32:21
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# 使用 ARIMA 模型进行时间序列数据的差分和反差分
在时间序列分析中，ARIMA（自回归积分滑动平均模型）被广泛用于预测和分析趋势。但是，处理时间序列数据时，通常需要进行差分以使其变得平稳。本文将引导你如何在 Python 中实现 ARIMA 模型差分后的反差分，并提供必要的代码示例与解释。
## 整体流程
下面的表格展示了使用 ARIMA 进行差分及反差分的步骤：
| 步骤
原创
2024-10-05 05:24:10
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有道理…“紫边”问题的根源（一）问题的出现使用数码相机或者数码摄像机，大家可能常常会发现，在拍摄高反差大背光物
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2024-03-29 13:11:26
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一.标识符和保留字（一）.保留字标识符有特定的含义。这些单词在给对象取名的时候不能用。（二）.标识符仅能用数字、字母和下划线组成，不能数字开头且严格区分大小写，也不能是稳定保留字。变量、函数、类、模块和其他对象的名字就叫标识符。关键字有哪些可以用代码来查看 。import keyword
print(keyword.kwlist)二.变量（一）.变量的定义和使用name='FloatingKid'
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2023-07-10 23:09:46
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