元组(tuple)
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。
元组的创建
元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
tup3 = ("a", "b", "c", "d")
tup4 = 1,
本文几乎囊括了字典dict的全部使用方法，便于快速学习上手，也便于在使用时查阅。 其它类型的操作：字符串、列表、集合。 目录字典取值（get(), setdefault()）修改和添加值（update()）删除（del, pop(), popitem() clear()）长度（len()）键、值、对（keys(), values(), items(), list(), reversed()）in和
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2023-08-31 22:07:48
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# Python中的深度复制操作
在Python中，dict是一种非常常用的数据结构，它可以存储键值对，并且具有很高的灵活性。在处理dict时，有时候我们需要对其进行深度复制操作，以确保在修改副本时不影响原始数据。本文将介绍Python中如何进行dict的深度复制操作，并通过代码示例来说明。
## 什么是深度复制
在Python中，深度复制是指创建一个新的对象，其中包含了原始对象中所有元素的
原创
2024-03-01 05:13:05
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# Python 字典的静态复制：新手开发者指南
在学习 Python 的字典操作时，静态复制是一个基本而又重要的概念。静态复制允许你创建一个字典的副本，使得对副本的修改不会影响到原字典。本文将为初学者提供如何实现 Python 字典静态复制的详细指南，涵盖步骤、代码示例以及可视化的 UML 类图和序列图。
## 流程概述
在实现静态复制的过程中，我们可以分为以下几步：
| 步
python字典及其内置函数详解字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示： 键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。一个简单的字典实例： 访问字典里的值 如果用字典里
# 深复制 Python 字典
## 介绍
在Python中，字典是一种非常常用的数据结构，但有时我们需要对字典进行深复制（deep copy）。深复制是指创建一个新的字典，同时复制原始字典的所有子对象，而不是只复制引用。本文将教你如何实现 Python 字典的深复制。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 创建原始字典
创建原始字典 --
原创
2024-06-15 05:02:22
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# Python深度复制dict
在Python中，dict（字典）是一种非常常用的数据类型。它允许我们以键值对的方式存储数据，非常适合表示具有结构化信息的数据。但是，在处理dict时可能会遇到一些问题，其中之一就是复制。
在Python中，有两种方式可以复制dict：浅复制和深复制。浅复制只复制了对象的引用，而不是对象本身，这意味着如果我们修改了复制后的dict中的某个值，原始dict中的相
原创
2023-09-07 06:50:17
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1. 基础数据类型补充
join()
"*".join("马虎疼") # 马*虎*疼 把传递进去的参数进行迭代. 获取到的每个元素和前面的*进行拼接. 得到的是字符 lst = ["alex", "d
# Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
print(d['Michael'])
# 把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：
d['Adam'] = 67
pr
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2024-01-30 00:29:19
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Python基础之字典dict字典：通过若干个键值对存取数据，每一个键值对都包含两部分：分别是key：value 从字典中存取数据可以直接根据key来实现，因此数据存取效率比列表更加高效1.字典的创建# 基本语法
dict = {key1 : value1, key2 : value2 }
# 例：
dic = {"name": "WXQ", "age": 22, 1: [1, 2, 3]}注意：
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2023-08-15 09:01:26
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传参时引用传递和值传递的区别引用传递：被调函数的形式参数虽然也作为局部变量在堆栈中开辟了内存空间，但是这时存放的是由主调函数放进来的实参变量的地址。被调函数对形参的任何操作都被处理成间接寻址，即通过堆栈中存放的地址访问主调函数中的实参变量。正因为如此，被调函数对形参做的任何操作都影响了主调函数中的实参变量。 值传递：被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主
python-字典（dict）的update方法
update 更新字典在执行 update() 方法时，如果被更新的字典中己包含对应的键值对，那么原 value 会被覆盖；如果被更新的字典中不包含对应的键值对，则该键值对被添加进去。dict = {'张三': '男', '李四': '女'}
dict2 = {'王五': '男'}
dict.update(dict2)
print
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2023-06-21 15:19:33
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Python–字典(dict)字典里的数据是以键值对形式出现，字典数据和数据顺序没有关系，即字典不支持下标，后期无论数据如何变化，只需要安装对应的键的名字查找数据即可。字典的数据类型为可变类型字典语法字典特点：1.符号为大括号2.数据为键值对形式出现3.各个键值对之间用逗号隔开# 创建有数据字典
dict = {"name":"Tom","age":20,"gender":"男"}
# 创建空
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2023-08-10 12:48:39
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在Python中，字典（dict）是一种非常重要且常用的数据结构，尤其在处理复杂数据时。然而，有时我们会遇到需要进行深复制的问题。深复制和浅复制之间的区别直接影响数据的使用和存储，必须明确理解。
### 问题背景
想象一下我们正在构建一个在线购物平台，系统中有多种商品，每种商品由名称、价格、库存等信息组成。这些商品信息通常存储在字典中，示例结构如下：
```python
product =
collections中defaultdict的用法一、字典的键映射多个值将下面的列表转换成字典一个字典就是一个键对应一个单值得映射，而上面的列表中有相同的键，如果你想要一个键映射多个值，那么就需要将这多个值放到另外的序列中，比如list或者set里面，像下面这样：你可以很方便的使用 collections 模块中的 defaultdict 来构造这样的字典。defaultdict 的一个特征是它
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2023-08-24 11:05:23
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精简版：传值：被调函数局部变量改变不会影响主调函数局部变量传址：被调函数局部变量改变会影响主调函数局部变量Python参数传递方式：传递对象引用（传值和传址的混合方式），如果是数字，字符串，元组则传值；如果是列表，字典则传址；copy使用场景：列表或字典，且内部元素为数字，字符串或元组deepcopy使用场景：列表或字典，且内部元素包含列表或字典完整版：1.传值和传址的区别传值就是传入一个参数的值
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2023-08-31 22:09:28
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tuple 元组 dict 字典#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
# Tuple 元组： 只读列表 数据可以被查询，但不能被修改
# 列表是有序的，元素可以任意修改、插入、删除，但元组不可以。tmp1 = [] # 创建空列表 list
tmp2 = () # 创建空元组 tuple
tmp3= {}
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2024-07-24 11:09:12
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字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。1、字典的定义dict1 = {'Alice':
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2023-10-13 09:54:03
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Python 字典(Dictionary)字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key:value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：d = {key1 : value1, key2 : value2 }注意：dict 作为 Python 的关键字和内置函数，变量名不建议命名为 dict。键一般是唯一的，如
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2023-08-18 12:28:03
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# Python字典中的空值
在Python中，字典（dict）是一种非常有用的数据结构，它允许我们以键-值（key-value）对的形式存储和访问数据。字典是可变的、无序的，并且可以包含各种类型的值。然而，在某些情况下，我们可能需要在字典中存储空值。本文将介绍如何在Python字典中使用空值，并提供一些相关代码示例。
## 什么是空值？
空值是指没有任何值的情况。在Python中，我们可以
原创
2023-08-30 05:12:57
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