此文章仅用于学习交流，请勿攻击他人服务器或用于商用贩卖数据，如有违反，自己负责。环境准备：python3.7Pycharmurillb--->python自带了的BeautifulSoup ---->需要自己下载（pip install bs4 他是集成在bs4里面的）1.源码后面都会给出。
2.这里默认大家会用pip指令下载东西，如果不会搜索“pip的安装与使用”，网上有很多
# Python与公交线网的鲁棒性
在城市交通系统中，公交线网的设计与优化是提高公共交通系统鲁棒性的重要课题。鲁棒性通常指系统在面对各种不确定因素和突发情况下的稳定性与可靠性。随着大数据和机器学习技术的发展，利用Python进行公交线网的鲁棒性分析已成为一种趋势。本文将通过代码示例，简单介绍如何用Python分析公交线网的鲁棒性。
## 什么是公交线网鲁棒性？
公交线网的鲁棒性主要涉及以下几
# 复杂网络的鲁棒性研究与实现
复杂网络是一个具有多样性和非线性特征的系统，在众多领域都有着极其重要的应用，如社交网络、生物网络、运输网络等。鲁棒性，即网络在节点或连边失效时保持有效功能的能力，是研究复杂网络中的一个重要指标。本文将通过Python代码示例，对复杂网络的鲁棒性进行探讨。
## 什么是鲁棒性？
鲁棒性通常用来描述系统在遭受外部扰动或内部故障时的稳定性。在复杂网络中，这种稳定性可
网络，数学上称为图，最早研究始于1736年欧拉的哥尼斯堡七桥问题，但是之后关于图的研究发展缓慢，直到1936年，才有了第一本关于图论研究的著作。20世纪60年代，两位匈牙利数学家Erdos和Renyi建立了随机图理论，被公认为是在数学上开创了复杂网络理论的系统性研究。之后的40年里，人们一直讲随机图理论作为复杂网络研究的基本理论。然而，绝大多数的实际网络并不是完全随机的。1998年，Watts及其
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2024-01-19 16:28:44
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、鲁棒性是什么？如何实现节点攻击？二、攻击过程与代码实现引入库三、利用程序攻击结果展示 前言随着复杂网络理论的不断成熟与发展，复杂网络鲁棒性也逐渐涉及到各个领域，交通网络、生态网络等等，而关于考量复杂网络鲁棒性指标的攻击方法，现在主要依靠MATLAB代码来做，还需要进一步完善。本文主要介绍复杂网络鲁棒性以及节点攻击（随
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2023-06-30 11:36:37
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网络模型的鲁棒性与提升鲁棒性的方法1.定义：在统计学领域和机器学习领域，对异常值也能保持稳定、可靠的性质，称为鲁棒性。比如说，计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下，能否不死机、不崩溃，就是该软件的鲁棒性。所谓“鲁棒性”，是指控制系统在一定（结构，大小）的参数摄动下，维持某些性能的特性。有一个与鲁棒性很相似的概念叫模型的泛化能力。泛化能力：（generalization abil
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2023-12-15 19:36:17
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SaberRD航空航天控制系统鲁棒性设计-Robust Design方案航空航天控制系统的复杂性决定着在满足功能的同时，必须拥有强大的可靠性；而满足可靠性要求，更需要一套完备的系统鲁棒性设计解决方案。控制系统 一个完整的控制系统,无论大小,将不可避免地包括控制部分、驱动部分、控制对象和传感器,控制部分是电气部件或软件,控制对象是机械零件、马达或液压，其他驱动部分属于机电、电液混合部分,传感器是一个
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2024-01-26 10:15:54
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上一篇博客简单介绍了可以用来求解鲁棒优化的两个工具箱：鲁棒优化入门（一）——工具箱Xprog和RSOME的安装与使用 其实大家可能没有想过，matlab+yalmip工具箱也可以处理一些简单的鲁棒优化问题，上官方文档：Robust optimizati
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2023-10-06 20:49:48
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# Python鲁棒性实现指南
鲁棒性是指程序在遇到意外情况时仍能有效处理，并保持稳定性的能力。在实际开发中，鲁棒性可以通过错误处理、输入验证和完善的测试来实现。本文将引导你逐步实现Python程序的鲁棒性。
## 实现流程
在实现Python程序的鲁棒性时，可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 捕获异常 |
| 2 | 验
鲁棒性也称为健壮性、稳健性、强健性，是系统的特性，它是系统在遇到异常和危险情况下是否能生存的关键。是指系统在一定（结构，大小）的参数的扰动下，维持某些性能的特性。 控制系统的鲁棒性：反馈控制系统是鲁棒的，或者说一个反馈系统具有鲁棒性，就是指这个反馈控制系统在某一类特定的不确定条件下具有使稳定性、渐近调节和动态特性保持不变的特性，即这一反馈控制系统具有承受这一类不确定性影响的能力。 很显然，控制
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2023-11-01 16:45:16
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为解决这一问题，研究者相继提出了许多方法，其中使用对抗样本进行训练被认为是至今最有效的方法之一。然而，经过对抗训练后神经网络对于正常样本的性能往往会下降，这一问题引起了学术界的广泛关注，这种准确度与鲁棒性之间互相妥协的本质原因仍未被找出。在这一工作中，讲者及其团队从正则化的角度来研究神经网络的对抗鲁棒性。嘉宾团队指出，经过对抗训练之后的网络在特征空间的绝大多数方向上将被平滑，导致样本集中于决策边界
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2023-08-23 15:34:05
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写在前面在中文社区，对于最优设计这块的讨论几近于无。写这篇博客也算是抛砖引玉。介绍了一种统计实验设计方案，利用Fisher矩阵的行列式的期望评判参数估计精度。然而，Fisher矩阵的计算需要知道未知参数的值，这实际上是不能获得的，因此需要一个标称值(nominal value of the parameter.)ED-Optimal designD-optimal design在介绍ED-opti
SURF：Speed Up Robust Features是继SIFT算法后有H Bay提出的一特征点提取算法，其灵感来自于SIFT，所以该算法的几个步骤和SIFT算法相似，但其速度是SIFT算法的多倍之多（基于hessian的快速计算方法），下面我们就来看看该算法实现的过程：（ps：本文纯属个人理解，如有错误望指正）1、初始化图像：将图像转变成32位单精度单通道图像2、得到图像积分图：积分图是为
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2023-12-13 01:57:51
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鲁棒分析鲁棒图可以很多的解决需求分析和架构设计之间的差别。更详细的说明请看最后的解释。Robustness分析不是UML模型的一部分，它是一个强大的草图工具，是介于分析和设计之间的一种有效工具在Robustness分析中，将应用边界类、控制类和实体类，分别对应MVC 架构的3个层从一个用例中抽取三类对象的方法 鲁棒分析—从事件流开始下面是用例描述 鲁棒分析—寻找边界对象图书管理
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2023-12-17 20:00:56
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鲁棒是Robust的音译，也就是健壮和强壮的意思。它是在异常和危险情况下系统生存的关键。比如说，计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下，能否不死机、不崩溃，就是该软件的鲁棒性。
原创
2016-11-28 15:50:10
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鲁棒性是控制科学中的一个名词，是英文robust(强健的,精力充沛的,粗鲁的)的音译，也被称为强健性或者抗干扰性。
指控制系统在一定（结构，大小）的参数摄动下，维持其它某些性能的特性。这显然很难理解，那么下面给出一个通俗理解和一个简单的例子。
鲁棒性是指某一个自动系统在系统发生故障时仍然能较好的完成预定工作的能力，我们来参考两个个机器人系统，我们希望机器人从A点像B点行进，如果中途机
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2020-11-04 17:33:00
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用例建模从需求开始的过程结束，有了静态的模型，用例建模是动态的模型。整理需求开始：识别参与者，合并需求获得用例：将特征分配给相应的参与者，进行合并操作，绘制成用例图细化用例描述：搭框架，填血肉，补缺漏用例的粒度思辨“四轮马车”，整理用例的层次鲁棒分析从分析到设计，到底差了什么呢，是否完备呢，使用鲁棒分析技术鲁棒分析的作用: 正确性检查，完整性检查，持续发现对象，对象确定，初步设计。鲁棒性
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2024-01-05 22:47:58
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模型的鲁棒性 模型的鲁棒性指模型对于数据噪声的抵抗能力。一般有两种影响模型鲁棒性的威胁模型： 正常环境扰动对模型可靠性的影响，比如光线亮度、对比度等包括样本采集中的误差等。在输入数据与训练数据的分布有偏移的时候，模型给出错误的判断所造成的安全威胁。 恶意攻击对模型安全性的影响。这种一般是指对抗样本攻击。攻击者通过白盒的方法了解模型架构和参数，使用梯度下降对输入数据进行扰动，并申城对抗样本。
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2023-11-04 22:52:47
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目标检测是一项重要的视觉任务，已成为许多视觉系统不可缺少的组成部分。其鲁棒性已成为实际应用中的重要性能指标。尽管最近许多研究表明，目标检测模型容易受到对抗性攻击，但很少有人致力于提高其鲁棒性。本文首先从模型鲁棒性的角度对近年来发展起来的目标检测器和各种攻击方法进行了回顾和系统分析。然后，提出了一种多任务学习的目标检测方法，并确定了任务损失的不对称性。为了提高检测模型的鲁棒性，进一步发展了一种利用多
文章与视频资源多平台更新微信公众号|知乎|B站|头条：AI研习图书馆深度学习、大数据、IT编程知识与资源分享，欢迎关注，共同进步~1. 引言“鲁棒”的英文是robustness，中文译为强健，稳健，所以说算法的鲁棒性直白点说就是健壮的、稳健的算法。在深度学习领域，总是看到“算法的鲁棒性”这类字眼，比如这句–L1范数比L2范数鲁棒。2. 鲁棒性Huber从稳健统计的角度系统地给出了鲁棒性3个层面的概
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2023-12-12 22:10:42
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