读者们可以先思考下:若两个元组相等,即 a==b 且 a is b,那么相同索引的元素(如 a[0] 、b[0])是否必然相等呢? 若两个对象的 hash 结果相等,即 hash(a) == hash(b),那么它们是否必然相等呢? 答案当然都为否(不然就不叫冷知识了),大家可以先尝试回答一下,然后再往下看。-----思考分割线-----好了,先来看看第一个问题。两个相同的元组 a、b,它们有如下
转载 2023-08-22 21:34:59
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算术运算符运算符描述+加-减*乘/除%返回除法的余数**幂次//返回商的整数部分乘法运算打印输出效果:幂次打印输出效果图:整除和取余数计算:计算按照正常数学运算规律, 1、先乘除后加减。 2、先算括号内的后算括号外的。 如图所示: 注意:在上图中,(50-5*6)/4打印输出的结果为5.0 是浮点数。在除法运算时 打“/”得到的返回都是浮点数。如下图: 想要得到整数而非浮点数需要整除: “//”
Python的整数/浮点数/字符串以及相关操作和赋值方法 整数(int) 在Python中的整数就是包括了任意大小的整数,可以用来表示很多物理上的意义。比如1个苹果,1000块钱等等。在Python2中分成了int和long int两种。而在Python3中就只有一种整数,并且是可以取到任意大小的。 常见运算: 加法 : In : 5 + 2 -> Out : 7
浮点数运算特点浮点数运算和整数运算相比,只能进行加减乘除这些数值计算,不能做位运算和移位运算。在计算机中,浮点数虽然表示的范围大,但是,浮点数有个非常重要的特点,就是浮点数常常无法精确表示。浮点数0.1在计算机中就无法精确表示,因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数,很显然,无论使用float还是double,都只能存储一个0.1的近似值。但是,0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点
## Python浮点数的实现方法 ### 1. 问题描述 在Python中,我们经常需要对浮点数进行取操作。浮点数是指计算一个浮点数除以另一个浮点数后得到的余数。但是在Python中,直接使用取运算符(%)对浮点数进行取操作会出现一些问题,例如: ```python a = 10.5 b = 3.2 c = a % b print(c) ``` 上述代码运行后,会得到一个错
原创 2023-08-02 13:28:52
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一、常用模块1.math数学模块在计算机中,所有数值在计算机底层都是约等于机制,并不是精确地 import math #ceil() 向上取整操作 math.ceil(3.1)=>4 #floor() 向下取整操作 math.floor(3.9)=>3 #pow() 计算一个数值的n次方(结果为浮点型) #sqrt() 开平方(结果浮点
转载 2023-06-26 11:13:21
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python-2中>>2/5 0 >>2.0/5 0.4 >>2/5.0 0.4 >>2.0/5.0 0.4 #整数除以整数,结果为整数(商)  >>5/2 2 >>7/2 3浮点数与整数相除:假设x除以y,x可能是整数,也可能是浮点数;y可能是整数,也可能是浮点数。不管是除数还是被除数,只要是一个数是浮点数,结果就是浮点数
转载 2023-05-29 14:04:05
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1. 数字操作 所有数字类型可进行以下操作: 操作 描述 x + y 加法 x - y 减法 x * y 乘法 x / y 除法 x // y 截断除法 x ** y 乘方(x的y次方) x % y 取模(x mod y) -x 一元减法 +x 一元加法 截断除法运算符"//",也称为地板除法,把结果截取为一个整数,并且整数和浮点数均可应用。取模运算符返回的是x // y的余数,对于浮点数,取模运
# Python浮点数的实现方法 ## 引言 在Python中,浮点数可以使用取模运算符(%)来实现。然而,由于浮点数的精度问题,使用取模运算符可能导致不准确的结果。为了解决这个问题,我们可以使用math模块中的fmod函数来实现浮点数的准确计算。 在本文中,我们将详细介绍如何使用取模运算符和fmod函数来实现浮点数,并提供相关示例代码。 ## 浮点数的实现流程 下面
原创 2023-08-01 02:56:49
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# Java 取 浮点数 在 Java 中,取操作符(%)用于计算两个数相除后的余数。在大多数情况下,取操作符用于整数类型的运算。但是,当我们对浮点数进行取运算时,可能会遇到一些意外的结果。本文将介绍Java中浮点数的取运算,并提供一些示例代码来演示它的行为。 ## 浮点数的取运算 在 Java 中,浮点数的取运算与整数类型的取运算有一些不同之处。当我们对两个浮点数进行取
原创 2023-07-21 18:27:01
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一、运算符整数被0除会产生一个异常,而浮点数被0除将会得到无穷大或者NaN结果。可移植性是 Java 语言的设计目标之一 ,无论在哪个虚拟机上运行,同一运算应该得到同样的结果。对于浮点数的算术运算,实现这样的可移植性是相当困难的。double类型使用64位存储一个数值, 而有些处理器使用80位浮点寄存器这些寄存器增加了中间过程的计算精度。例如:以下运算:double w = x * y / z;
转载 2023-06-08 21:44:23
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数字(number)(参考链接戳这里)特点:1. 不可变数据类型2.可以使用del语句删除一些数字类型的引用3. python3支持三种数值类型:  int: python3中的int型数据不限制长度,因此Python3 没有 Python2 的 Long 类型。  float: 含有小数部分,可以用科学计数法表示2.5e5,这等于2.5*10**5,都是浮点类型。  complex: 复数的实部
转载 2023-08-30 10:47:05
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二、运算符 (一)运算符本身运用限制%取运算符要求运算数必须是整型,浮点数用fmod(x,y),若不符则会发生编译错误加加运算符并不会提高运行时效率,反而会降低,只是为了代码更精简按位运算是对字节或字中的实际位进行检测、设置或移位, 它只适用于字符型和整数型变量以及它们的变体, 对其它数据类型不适用在一个式子中如果有两个以上同一优先级的运算符,其运算次序是按运算符的结合性(自右向左和自左向右
# Python浮点数长度的探讨 在编程过程中,我们常常需要处理浮点数(即小数),而有时我们需要知道浮点数的“长度”,即它的数字表示中有效数字的数量。本文将通过几个示例来探讨如何在Python中实现这一目标。 ## 什么是浮点数长度? 浮点数长度通常指的是其数字表示中一个特定的部分。例如,我们可能对一个浮点数的有效位数感兴趣,这与数字的精度密切相关。更具体地说,对于浮点数123.456,长
原创 8月前
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一、浮点数运算浮点数运算和整数运算相比,只能进行加减乘除这些数值计算,不能做位运算和移位运算。在计算机中,浮点数虽然表示的范围大,但是,浮点数有个非常重要的特点,就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子:浮点数 0.1 在计算机中就无法精确表示,因为十进制的 0.1 换算成二进制是一个无限循环小数,很显然,无论使用 float 还是double,都只能存储一个0.1 的近似值。但是,0.5 这个浮点数
【取模】所谓取模运算,就是计算两个数相除之后的余数,符号是%。如a % b就是计算a除以b的余数。用数学语言来描述,就是如果存在整数n和m,其中0 <= m < b,使得a = n * b + m,那么a % b = a - n * b = m.取模运算的两个操作数都必须是整数,可以是负整数,但是b不可以是0,因为被除数不能为0嘛。当a和b中存在负整数时,首先计算|a|%|b|=c,然
Python内置数据类型1. 整型数字/ :浮点数除法// :整数除法** :幂% :模(取)使用divmod()函数同时得到商和余数:divmod ( 17,6 ) ( 2,5 )整数 intpython中,有10进制,还有: 0b或者0B,二进制 0o或者0O,八进制 0x或者0X,十六进制使用 int() 可实现类型转换自动转型: 整数和浮点数混合运算时候,结果自动转型浮点数。整数多大:i
转载 2023-09-01 19:55:32
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Java浮点数的精确计算 (1)、浮点数精确计算 胜利油田三流合一项目中一直存在一个问题,就是每次报表统计的物资金额和实际的金额要差那么几分钱,和实际金额不一致,让客户觉得总是不那么舒服,原因是因为我们使用java的浮点类型double来定义物资金额,并且在报表统计中我们经常要进行一些运算,但Java中浮点数(double、float)的计算是非精确计算,请看下面一个例子: Syste
# 实现“python 浮点数与1取”教程 ## 1. 整件事情的流程 首先,让我们来看一下实现“python 浮点数与1取”的整体流程。我们可以通过以下步骤来完成: ```mermaid gantt title Python浮点数与1取流程 section 初学者指导 学习: 2022-01-01, 3d section 开发者指导 实践: 2
原创 2024-06-17 06:01:21
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第一章:基础知识计算机编程就是告诉计算机如何做。除法运算的结果为小数,即浮点数。>>> 1 / 2 0.5如果想丢弃小数部分,即执行整除运算,可使用双斜杠。向下圆整>>> 1 // 2 0x % y 等价于 x - ((x // y) * y)运算也可以用于浮点数。这种运算符甚至可用于负数,但可能不那么好理解。>>> 10 % 3 1*
转载 2023-12-18 18:35:10
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