由于本人才疏学浅，本文难免存在遗漏之处，欢迎大家留言指正，本人将感激不尽。 最近阅读《剑指offer》，其中有提到浮点数不能直接用 ‘==’比较，之前就有听说这个问题，但一直没有深入理解。今天，查阅了一些资料，对其进行解释，方便日后查阅。一、前言首先来看一个例子：#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace st
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2024-06-17 20:11:35
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在我们日常开发中我们经常会遇到比较浮点数大小的问题，一般来说我们不能直接像整型那样比较（形如1==2），因为浮点型在内存中的存储方式是不同于整型，因为浮点数在内存中存储的是一个近似数值而不是精确数值，下边我们将从内存的角度分析为何浮点数存储时会有误差，以及浮点数常用的比较方法。 一、二进制表示小数为何会造成误差 &
17.Python 运算符python语言支持以下类型的运算符：算术运算符比较（关系）运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符运算符优先级Python算术运算符运算符描述+加-两个对象相加-减-得到负数或是一个数减去另一个数*乘-两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串/除-x除以y%取模-返回除法的余数**幂-返回x的y次幂//取整除-返回商的整数部分（向下取整）注意：pytho
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2023-08-05 18:14:28
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## 浮点数比较大小的步骤
为了帮助你理解如何在Python中比较浮点数的大小，我将为你展示一些步骤。下面是一个简单的流程图，说明了比较浮点数大小的过程。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 输入两个浮点数 |
| 2 | 比较两个浮点数是否相等 |
| 3 | 如果两个浮点数相等，输出“两个数相等” |
| 4 | 如果两个浮点数不相
原创
2023-07-31 06:16:09
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# Python浮点数比较大小
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理浮点数，而准确地比较浮点数的大小却是一个相对复杂的问题。本文将指导刚入行的小白如何实现Python中浮点数的比较大小。
## 流程概览
下面是实现Python浮点数比较大小的步骤概览，我们将逐步展开每个步骤的细节。
```mermaid
pie
"理解浮点数的本质": 30
"使用近似相等的
原创
2023-08-27 07:56:24
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在Python中判断两个浮点数的相等2021-05-11 21:52:18 +08字数：1025标签：Python如何判断两个浮点数是否相等？这是一个所有编程语言都有的小坑。在其它编程语言，使用==来判断是绝对的大忌，因为浮点数在低位会丢失精度。无论float还是double都精度有限，只是精度不同。Python中虽然统一了float和double，但不可避免地仍然有这个问题。精度丢失 ¶>
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2023-08-09 15:34:31
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问题描述：在python中定义两个浮点型变量，值分别为1.1和2.2，两者相加并输出结果，结果并非为我们直观得到的3.3，而是趋近于3.3的一个小数值。代码如下：n1 = 1.1
n2 = 2.2
print(n1+n2)输出结果：3.3000000000000003为什么会出现这种情况呢？分析：计算机中只有0和1，所有数据在计算机中都是以0和1的形式存储的，在机器字长有限的情况下，浮点数（小数）
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2023-08-19 12:18:46
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浮点数的精度问题浮点数会有精度问题。这主要是因为计算机内部表示浮点数的方式决定的。在计算机中，浮点数通常采用IEEE 754标准表示，该标准包括三个部分：符号位、指数位和尾数位。由于尾数位（或称为分数位）的长度是有限的，它只能近似地表示实数的小数部分，而不能精确表示所有的小数。例如，0.1在十进制中是一个无限循环小数（0.111111…），但在二进制中它是一个无限不循环小数。当我们尝试在计算机中用
# JavaScript 中浮点数比较的实现
浮点数在计算机科学中是用来表示实数的一种方式，它们以一种近似的形式存储，因而在比较这类数字时可能会遇到一些困难。本文将教你如何在 JavaScript 中实现浮点数的比较，包括步骤、代码示例以及常见问题的解决方案。
## 流程步骤
为了实现浮点数的比较，以下是你需要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
数据类型在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种： 整数，浮点数，字符串，布尔值，空值整数Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样浮点数浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算
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2023-09-21 07:57:30
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前言正文从这开始～众所周知，JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果，如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998，很多人知道这是浮点数误差问题，但具体就说不清楚了。本文帮你理清这背后的原理以及解决方案，还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。浮点数
Python支持四种不同的数值类型，包括int（整数）long（长整数）float（浮点实际值）complex （复数），数字数据类型存储数值。他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型的结果，在一个新分配的对象的值。Number对象被创建，当你给他们指派一个值。例如：var1 = 1
var2 = 10您也可以删除数字对象的参考，使用del语句。del语句的语法是：del var1[,v
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2023-07-28 20:28:39
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浮点数比较大小 # 需要注意的是：bc的结果为1代表真，为0代表假 [root@db03 ~]# echo "10.3 > 10.1" | bc 1 [root@db03 ~]# echo "1.1 < 0.7" | bc 0 总结 条件测试： 格式1： test 条件表达式 格式2： [ 条件表达
原创
2021-07-29 09:46:14
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看下面这段代码，将 d1 和 d2 两个浮点数进行比较，输出的结果会是什么？double d1 = .1 * 3;
double d2 = .3;
System.out.println(d1 == d2); 按照正常逻辑来看，d1经过计算之后的结果应该是0.3，最后打印的结果应该是 true，对吧？但是运行一下就会发现结果并不是 true 而是 false 。输出一下 d1，发现得到的答案不是
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2023-08-21 20:17:02
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python中得比较运算符有：< > = != <= >= ==讲讲==与is得差别==指得是两个数值之间相等进行比较而is则是两个变量地址值进行比较布尔运算符：in not in or and notor 或and 且in 在..里not in 不在..里not 不位移运算符：位移运算符接触不多，主要来
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2023-06-17 14:16:58
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Java：浮点数比较前言一、浮点数比较存在误差的原因二、浮点数比较的正确方法1.设置误差范围2.利用BigDemical三、拓展：Java的0.0和-0.0陷阱总结 前言Java浮点数的比较是开发中经常遇到的问题，但是很容易出错。本文主要介绍了浮点数比较的正确方法和常见的注意事项。一、浮点数比较存在误差的原因简单来说：浮点数比较的时候，精度会丢失，比较结果可能是不对的。因为浮点数比较的时候会涉及
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2023-08-15 21:57:49
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python 如何获取整数,浮点数的最大值
在编程的过程中,经常需要使用最大值,表示边界情况
下面的是一种在python中获取最大值的方法
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2023-05-30 23:01:08
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浮点数在计算机中表达为二进制（binary）小数。例如：十进制小数:0.125是 1/10 + 2/100 + 5/1000 的值。类似地，二进制小数:0.001是 0/2 + 0/4 + 1/8。这两个数在字面上的数字相同。唯一的实质区别是第一个写为十进制小数记法，第二个是二进制。不幸的是，大多数十进制小数不能完全用二进制小数表示。结果是，一般情况下，开发者输入的十进制浮点数仅由实
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2023-07-27 18:24:59
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# Python中浮点数的大小比较
## 引言
在Python中，浮点数的大小比较是编程中的一个常见问题。由于浮点数的内部表示方式，可能会出现精度问题，导致比较大小时不准确的结果。为了解决这个问题，我们需要了解浮点数的内部表示和比较方法，并掌握一些技巧来处理这些问题。
## 浮点数的内部表示
在计算机中，浮点数采用IEEE 754标准进行存储。简单来说，浮点数由符号位、指数位和尾数位组成。指数
原创
2023-08-30 04:07:08
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# 比较浮点数在Python中的大小
## 引言
在Python中，浮点数是一种常见的数据类型，用于表示小数。然而，由于浮点数的特殊性，比较两个浮点数的大小不像比较整数那样简单直观。本文将探讨在Python中如何比较浮点数的大小，并解决一个实际问题。
## 问题描述
假设我们有一组浮点数，需要找到其中的最大值和最小值。我们可以使用Python的内置函数`max()`和`min()`来实现，但是
原创
2023-10-01 11:03:01
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