作者：IULIAN GULEA 翻译：雁惊寒摘要：本文通过一个简单的实例一步一步引导读者对其进行全方位的性能优化。以下是译文。唐纳德·克努特（Donald Knuth）曾经说过：“不成熟的优化方案是万恶之源。”然而，任何一个承受高负载的成熟项目都不可避免地需要进行优化。在本文中，我想谈谈优化Web项目代码的五种常用方法。虽然本文是以Django为例，但其他框架和语言的优化原则也是类似的。通过使用
最近在学习python web开发，flask web框架让python web开发变得非常简单。在学习《Flask Web开发实战》中的开源博客（blueblog）程序时发现有很多地方的写法值得商榷，都可以进行优化。如在显示文章数和回复数的时候是在模板中直接通过对象列表的长度来获取如{{ category.posts|length }}，这种方式实际是进行查询后再获取对象列表的长度，而这种查询是
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2024-03-20 18:01:44
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报告主要比较三点：JSON：序列化一个对象，并返回一个 json。远程性能：从远程服务器上返回 http response 的时间数据库性能：使用 ORM（对象关系映射）从数据库获取数据，并渲染到模板上的时间最基本的 json 测试：Django 与 Flask 占优单纯在本地测试 json 的序列化，Django 完成一次 json 序列化的平均时间 42.52 毫秒，每秒请求量 4762 次。
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2024-07-01 19:09:52
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初识Flask Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架。 Flask 基于两个外部库： Jinja 2模板引擎和Werkzeug WSGI 工具集。 要细读它们的文档，请点击下面的链接：Jinja2 文档
Werkzeug 文档 前言“微” 是什么意思？“微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用
一、Python 现阶段三大主流Web框架 Django、Tornado、Flask 对比 Django 主要特点是大而全，集成了很多组件（例如Models、Admin、Form等等）, 不管你用得到用不到，反正它全都有，属于全能型框架，通常用于大型Web应用，由于内置组件足够强大所以使用Django开发可以一气呵成，优点是大而全，缺点也就暴露出来了，这么多的资源一次性全部加载，肯定会造成一部分
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2024-01-03 08:54:30
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一、初识FlaskPython三大主流Web框架对比1、三大框架的特点Django 主要特点是大而全,集成了很多组件,例如: Models Admin Form 等等, 不管你用得到用不到,反正它全都有,属于全能型框架Tornado 主要特点是原生异步非阻塞,在IO密集型应用和多任务处理上占据绝对性的优势,属于专注型框架Flask 主要特点小而轻,原生组件几乎为0, 三方提供的组件请参考Djang
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2023-07-20 21:38:09
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# Python Flask 并发性能探讨
在现代 web 开发中，Flask 作为一款轻量级的 Web 框架，凭借其简洁和灵活性，受到了广泛欢迎。然而，在处理并发请求方面，Flask 由于其单线程的特性，可能会在高并发场景下面临性能瓶颈。在本篇文章中，我们将探讨 Flask 的并发性能，如何优化 Flask 应用以提高并发处理能力，并提供一些代码示例。
## 1. Flask 的工作原理
Flask框架难学吗？它和Django哪个更容易一些，这可能是学Python web开发的同学经常问的问题，下面来说一下flask框架。Flask是python的web框架，最大的特征是轻便，让开发者自由灵活的兼容要开发的feature。为什么要从Flask开始学习web框架？1.python语言的灵活性给予了Flask同样的特征；2.无论是用户画像还是产品推荐，python相比其他语言都有极大的
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2024-04-19 15:09:39
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简介gRPC 一开始由 Google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。与许多 RPC 系统类似，gRPC 也是基于以下理念：定义一个服务，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服
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2023-10-18 21:44:04
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第1章 课程简介本章内容会带领大家通览整体架构，功能模块，及学习建议。 让大家在一个清晰的开发思路下，进行后续的学习。同时领着大家登陆 http://movie.54php.cn/ 一起来演示一下项目。第2章 课程准备工作本章节是准备开发环境。会分别在windows 和 linux 操心系统 给大家演示如何安装开发环境所需的python3.7 和 数据库MySQL。 大家一定要使用自己熟悉的操作系
Python的三大Web框架性能分析大概一次 http 请求到收到响应需要多少时间。这个问题在实际工作中与框架有比较大的关系，因此特别就框架的性能做了一次分析。 这里使用之前的一个报告数据： Python’s Web Framework Benchmarks。本文仅关注目前最常用的三大 Python 框架：Django、 Flask 以及 Tornado。 报告主要比较三点：JSON：序列化一个对
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2023-12-21 05:45:00
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python为什么性能差：回到顶部 当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use&
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2017-05-24 09:50:03
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环境：pyhton2.7性能分析方法：运行时间较小为优import time
init_time = time.clock()
func()
last_time = time.clock()性能时间times值的大小times = last_time - init_time() 一：字符串连接在python里面，字符串是不可变的（immutable），就是说一旦你创建了一个字符串就不可以
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2023-09-21 15:01:02
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Python是一种易于学习且易于编写的编程语言，但它在性能方面可能存在一些问题。本文将介绍一些高效Python的性能优化技巧，包括使用适当的数据结构、使用生成器而不是列表、使用函数而不是Lambda表达式等等。每个要点都将详细介绍其原理，并通过代码示例展示实际应用。本文旨在帮助Python程序员提高代码性能。 文章目录1. 使用适当的数据结构2. 使用生成器而不是列表3. 使用函数而不是Lambd
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2023-09-18 15:56:28
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本文从实际项目的优化入手，记录优化方面的方方面面。希望对读者朋友们有所帮助。
原创
2021-12-09 10:33:24
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正文python为什么性能差： 当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use&nb
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2023-06-01 18:27:45
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Spring MVC 的异步首先提出的一个问题是：多个客户端请求访问同一个方法时，Spring 是如何处理的。 参考网上博客的解释，这里仅给出自己的简单理解：对于每一个客户端请求，Spring会分配单独的线程来执行对应的方法，Controller 默认是单例模式，方法执行是多线程模式。而 Spring 中可执行线程的数量是有限的，当很多请求同时到来，所有的线程都已被分配并正在处理请求时，剩下的线
1,Python现阶段三大主流web框架Django, Tornado, Flask对比Django主要特点是大而全,集成了很多组件,列如:Models Admin Form等等,不管用得用不着反正它全部都有,属于氢能型框架Tornado主要特点是原生异步非阻塞,在IO密集型应用和多任务处理上占据绝对性的优势,属于专注型框架Flask主要特点小而轻,原生组件几乎为0,三方提供的组件请参考Djang
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2024-06-05 05:16:40
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Flask后端笔记数据库的设置数据库安装数据库的基本命令在Flask中使用mysql数据库使用Flask-SQLAlchemy管理数据库常用的SQLAlchemy字段类型常用的SQLAlchemy列选项常用的SQLAlchemy关系选项查询操作常用的SQLAlchemy查询过滤器常用的SQLAlchemy查询执行器查询:过滤器 数据库的设置Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把
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2023-09-26 15:41:00
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Python是一种解释型语言，相比于编译型语言，其执行速度要慢很多。因此，在一些对性能要求比较高的场景下，如大数据处理、科学计算、网络爬虫等，Python的性能往往成为了瓶颈。为了解决这个问题，Python开发者需要对代码进行性能优化。本文将介绍Python代码性能优化的基本原理和常用的优化方法。基本原理Python代码性能优化的基本原理是尽量减少程序的运行时间和内存占用。要实现这个目标，我们需要
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2023-08-09 14:56:53
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