一、Python 现阶段三大主流Web框架 Django、Tornado、Flask 对比 Django 主要特点是大而全，集成了很多组件（例如Models、Admin、Form等等）, 不管你用得到用不到，反正它全都有，属于全能型框架，通常用于大型Web应用，由于内置组件足够强大所以使用Django开发可以一气呵成，优点是大而全，缺点也就暴露出来了，这么多的资源一次性全部加载，肯定会造成一部分
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2024-01-03 08:54:30
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当你开始学习Flask时，配置看上去是小菜一碟。你仅仅需要在config.py定义几个变量，然后万事大吉。 然而当你不得不管理一个生产上的应用的配置时，这一切将变得棘手万分。 你不得不设法保护API密钥，或者纠结于为了不同的环境（比如开发环境和生产环境）使用不同的配置。 在本章我们将探讨Flask的一些高级特性，它们能让配置管理更为轻松。从小处起步一个简单的应用不需要任何复杂的配置。你仅仅需要在你
在现代的Web应用开发中，使用Python Flask处理耗时操作是一项挑战。为了提高用户体验，我们需要将这些操作异步执行。本文将详细介绍如何在Python Flask中实现异步执行耗时操作，从环境准备到拓展应用，步骤清晰、内容翔实。
## 环境准备
在实现Python Flask异步执行耗时操作之前，首先需要确保开发环境满足一定的软硬件要求。以下是所需环境的具体信息。
### 软硬件要求
Flask-（狗书学习） Flask 自开发伊始就被设计为可扩展的框架，它具有一个包含基本服务的强健核心，其他功能则可通过扩展实现。你可以自己挑选所需的扩展包，组成一个没有附加功能的精益组合，从而完全精确满足自身需求。 Flask 有两个主要依赖：路由、调试和 Web 服务器网关接口 子系统由 Werkzeug（http://werkzeug.pocoo.org
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2023-11-14 21:36:32
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Flask框架学习笔记目录Flask框架学习笔记笔记flask的request对象__name__的作用flask中的session利用flask-wtf扩展包的CSRFProtectflask-cors配置跨域请求视图函数日志功能关于ORM模型 & flask-sqlalchemyflask-migrate数据库迁移补充数据库utf8mb4字符集flask中使用redis基于token的
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2023-06-30 14:56:57
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# Python Flask 异步处理
在Web应用程序开发中，异步处理是一种非常常见的需求。当我们需要处理大量请求或者需要执行一些耗时的操作时，使用异步处理可以提高程序的性能和响应速度。Python中的Flask框架提供了一些方法来实现异步处理，本文将介绍如何在Flask中使用异步处理。
## 什么是异步处理
在传统的同步处理中，当一个请求到达时，程序会一直等待该请求的处理完成后再处理下一
原创
2023-12-19 04:12:19
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文章目录前言一、Webbench二、下载1.通过GitHub下载源码2.安装3.压测命令4.代码FlaskDjangoTornadoFastAPI压测结果Flask5秒 500并发5秒 1000并发Django1秒 500并发Tornado5秒 500并发5秒 1000并发FastAPI5秒 500并发5秒 1000并发总结 前言目前Python Web生态圈中涌现出许许多多优秀的Web框架，投
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2023-08-02 13:18:19
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# Python Flask处理并发
## 概述
在使用Python Flask框架开发Web应用程序时，处理并发请求是一个非常重要的问题。并发请求是指多个用户同时发送请求到服务器，并期望服务器能够同时处理这些请求。
在本文中，我将向你介绍如何使用Python Flask处理并发请求。我将通过以下步骤来讲解整个过程：
1. 创建Flask应用程序
2. 配置并发服务器
3. 处理并发请求
原创
2023-11-13 11:26:47
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环境： 系统：Ubuntu16.04 语言：Python3.6.5安装： 安装redis：sudo apt-get install redis-server 验证redis：ideal@i
涉及到的插件和包有Flask-WTF，WTForms。内容有表单的创建使用流程
原创
2023-06-11 17:22:59
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处理表单数据表单数据的处理涉及很多内容，从获取数据到保存数据大致有以下步骤：1、 解析请求，获取表单数据2、 对数据进行必要的转换，比如讲勾选框的值转换成python的布尔值3、 验证数据是否符合要求，同时验证CSRF令牌。4、 如果验证未通过则需要生成错误消息，并在模板中显示错误消息。5、 如果验证通过，就把数据保存到数据库或做进一步处
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2024-06-26 10:26:53
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在构建Web应用时，使用 Python 的 Flask 框架处理 GET 请求是开发中常见的需求。本篇文章将详细记录处理 GET 请求的过程，包括出现的问题及其解决方案。
## 问题背景
在我们的项目中，有一个功能模块需要通过 HTTP GET 请求从服务器获取数据，以便进行数据展示。该模块的稳定性和效率直接影响到用户体验。因此，确保 GET 请求能够正确处理并快速响应是业务成功的关键。
``
Falsk 微框架缺省情况下， Flask 不包含数据库抽象层、表单验证或者其他已有的库可以处理 的东西。然而， Flask 通过扩展为应用添加这些功能。 （自己创建文件或者目录） Flask 会一直提供一个 非常简约而优秀的胶合层，就像 Python 语言一样。你可以自由地使用 SQLAlchemy 执行高级模式，或者使用其他数据库工具，亦可引入非关系数据模型， 甚至还可以利用用于 Python
# Python Flask Blueprint 异步处理指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享一些关于如何在Python Flask框架中使用Blueprint进行异步处理的知识。对于刚入行的小白来说，这可能是一个全新的概念，但不用担心，我会一步步引导你完成这个过程。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2024-07-30 03:50:59
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flask 跨域支持flask_cors 库添加from flask_cors import CORSapp = Flask(__name__)CORS(app)# 跨域支持#def after_request(resp): resp.headers['Access-Control-Allow-Origin'] = '*' # resp.setHeader("Access-Contro
原创
精选
2023-03-10 09:53:28
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在进行Python Flask开发时，常常会遇到“多请求处理”的问题。这种现象在高并发场景中会导致请求无法正常响应，甚至造成应用崩溃。因此，深入分析并解决这个问题至关重要。
### 问题背景
在一款基于Flask的项目中，我们发现以下现象：
- 用户反映网页加载缓慢。
- 部分请求返回 500 错误。
- 服务器日志显示频繁的超时错误。
- 负载均衡器的健康检查不断报警。
这些情况表明，系
软硬件环境Windows 10 64bitAnaconda3 with python 3.7PyCharm 2019.3Flask 1.1.1HTTP简介HTTP是HyperText Transfer Protocol的缩写，它是互联网数据传输的基础。在Flask框架中，同样提供了进行数据交互的HTTP方法。HTTP方法常用的HTTP请求方法如下表所示HTTP方法描述GET请求指定的资源，被认为是
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2023-08-25 15:41:50
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# Android耗时操作处理
在Android开发中，耗时操作通常指的是需要花费较长时间来执行的任务，比如网络请求、数据库操作、图片加载等。如果将这些操作放在主线程中执行，会导致界面卡顿甚至ANR（应用无响应）的问题。因此，我们通常会将耗时操作放在子线程中执行，以保持界面的流畅性。
## 为什么耗时操作要放在子线程中执行
Android应用的UI主线程负责处理UI事件和更新UI界面，如果在
原创
2024-06-11 03:52:50
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之前介绍了AsyncTask，今天介绍Handler+Thread的使用方式。
使用Handler+Thread也可以执行一个异步的任务，并可以通过handler更新UI。
注：这篇文章只讲API，关于Handler，Looper，Message,MessageQueue的原理我们下一篇讨论。
使用handler+Thread的典型方式是这样的：
必须重写Handler的ha
在实际的应用场景中，如用户注册，用户输入了注册信息后，
原创
2022-09-29 22:00:38
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