当网站开发完成之后，并不能让所有人可以访问。是因为现在项目放在本地，你的本地IP不是一个所有人请求到的IP如何让自己的Flask项目跑在互联网上配置服务Flask确实自带开发服务器，但是这个服务器只能支持200并发。性能太差，可以用于开发，不可以用于工作，所以需要进行工作服务器部署。目前，各位同学需要掌握的是部署的流程，具体的细节不必在意。一、使用环境Centos7 + Python3.7二、Ce
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2023-10-25 13:18:58
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一、安装flask一般将需要的包以及版本写入文本批量安装，方便环境迁移 生成命令pip freeze > requirement.txteg:flask==1.1.2
requests==2.25.1安装命令pip install -r requirement.txt二、创建项目1. 创建项目ToolTestflask是个轻量级框架，没有后台管理系统，也无默认配置sql连接设置等 需要用啥，
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2023-11-10 13:27:59
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一、需求背景：人工智能训练好的模型model，需要放到服务器上，作为基础能力提供给应用侧，否则model只能中电脑本地处理。那么怎么解决这个部署到服务器上的问题呢？二、解决思路：web应用部署，有3种主流的方式，1.Django：大而全，集成了很多组件，属于全能型、重量级框架。2.Falsk：小而轻，极容易上手，第三方提供的组件多，加起来可以完全覆盖Django。3.Torando：高并发性能强，
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2023-07-24 20:55:05
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作者参考以下原创内容完成部署作者近期做了一个FAQ页面，因为是小项目，后端选择了python的flask框架。尝试了一下在本地windos环境下部署Flask。整个部署大致需要下载安装以下软件和服务。python，Apache，mod_wsgi1.python安装。 python的安装没有什么可说的，不过因为后续下载软件需要与python的版本号对应，所以我们这里需要注意一下我们的py
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2024-05-10 19:29:50
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Flask项目部署（Nginx+Gunicorn） flask项目刚开始在服务器上部署的时候，没有选择任何框架，只是在本地安装了python之后，直接命令行启动运行的。这样部署服务是可用的，但是经常会挂掉。同时，由于这种模式只能开单线程，性能也比较差。为了解决稳定性的问题，决定使用Nginx+Gunicorn+flask部署服务，目的在于提高服务的稳定性，提高服务的性能。
一.项目文件准备
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2023-06-16 10:05:01
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独立弄了一个项目，也是锻炼自己的工程能力，使用了比较常用的框架，后端Flask，前端Angular2，采用前后端完全分离的方式，通过接口传输json，但是在具体部署过程中，查找资料较为零散，故整理如下，希望能在自己提高的同时帮助别人。一、部署环境服务器架设在阿里云，linux环境为 * CentOS7.3 * mysql 5.6 * python2二、Flask项目部署flask项目具体就不详
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2023-12-03 06:41:08
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在AWS上部署Flask项目，并用外网访问Flask项目源码运行Flask项目添加入网规则在外网用浏
原创
2023-02-04 08:35:54
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# Python部署Flask的流程
## 前言
在开始之前，我们需要确保已经安装好Python和Flask库。如果还没有安装，可以参考以下步骤进行安装：
1. 安装Python：从官方网站[
2. 安装Flask库：在命令行中运行以下命令进行安装。
```shell
pip install flask
```
## 步骤概览
我们将按照以下步骤来部署一个简单的Flask应
原创
2023-12-25 09:08:59
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Flask_项目部署Linux+uwsgi+nginx一、 安装Python环境从源码编译python# 安装gcc 默认centos7.4已经安装了gcc工具,此步骤可以省略
yum install gcc
# 装一些依赖库,这些库都以devel为后缀
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-de
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2024-05-15 03:50:41
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前言首先，需要知道的是flask是什么？flask是非常非常简单的接口部署工具（当然，也可以用来做前端开发），简单到只需要最简单的几行代码既可在本地调用接口；也是博主在公司常用的一个库，非常的轻量级！！接下来，我会用我写的一个mock接口进行讲解，该mock接口是集成了本项目的数个接口，然后统一集成为一个mock接口，提供给公司其他组同事调用；该接口的功能就是创建一个团购券，然后将团购券的券id通
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2023-10-19 22:14:23
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使用nginx+uwsgi+flask部署服务器现在，假设我们已经写好了flask的脚本。我给他起名叫manager.py。 那么，我们要把自己的flask程序上传到服务器上，使用uwsgi+nginx部署，可供外网访问，我们该怎么做呢？别急，分为以下几个步骤：1.将脚本上传至服务器。目录随意，自己能够找到即可，例如/home/test。需要注意千万不要放在/tmp中，否则过后你就会发现他们被当作
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2023-09-27 05:00:11
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我将演示如何在不将您锁定在任何工具或云平台上的情况下使Flask应用变为无服务器。 它不需要任何应用程序代码更改或无服务器框架，因此您可以像往常一样继续在本地进行开发。 理想情况下，您应该将应用程序重新架构为小的离散功能，以充分利用无服务器的优势。 但是，如果您要迁移旧版应用程序或只是一种快速开始使用无服务器的方法，那么这是一个很好的方法。 1.创建烧瓶应用程序 2.使应用程序无服务器
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2024-08-08 15:00:00
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一.部署环境准备1.操作系统和IIS版本操作系统的版本是Windows Server 2012R2，IIS版本为8.5.9600.16384： 2.CGI和ISAPI安装通过服务器管理器添加角色和功能，主要是安装CGI、ISAPI扩展、ISAPI筛选器： 二.IIS部署Flask项目这里的Flask项目特指通过Flask框架封装的REST API后端接口的单个文件。1.安装和启
前言 作者目前也是开发web的新手，采用python开发简单的web应用，因此作者的视角更贴近于初学者和希望开发个简单web应用的开发者。将从以下方面开始进行编写代码前的准备： 1. python环境的准备 2. flask框架的安装 3. 数据库安装与启动 4. 服务器安装与启动内容均以windows为例，linux差不多0.0 1.Python-environment 首先，需要准备的就
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2024-08-13 17:45:57
621阅读
Tensorflow的部署：TensorFlow Serving
目录 TensorFlow Serving 安装 TensorFlow Serving 模型部署 Keras Sequential 模式模型的部署 自定义 Keras 模型的部署 在客户端调用以 TensorFlow Serving 部署的模型 Python 客户端示例
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2023-10-13 22:32:37
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python项目部署上线指南准备上线上线前的检查工作。python manage.py check --deploy将DEBUG设置为False并配置ALLOWED_HOSTS。DEBUG = False
ALLOWED_HOSTS = ['*']安全相关的配置。# 保持HTTPS连接的时间
SECURE_HSTS_SECONDS = 3600
SECURE_HSTS_INCLUDE_SUBDOM
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2023-08-16 20:00:00
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windows下搭建nginx服务器及实现nginx支持https配置流程
最近刚接触到了tomcat结合nginx做网站的负载均衡。之前对tomcat搭配nginx实现负载均衡也写过，在上一篇的博客中，最近遇到的问题是要在http的基础上支持https。也就是支持加密的请求。在网上也查了很多的资料，下面这篇个人觉着说的换很不错，记录一下。讲解了如何生成https证书，如何在
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2024-10-29 10:36:40
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1. Why Flask+Gunicorn+NginxFlask+Gunicorn+Nginx是最常用的Flask部署方案，大家深究过为何用这样的搭配么？1.1 Why?Flask 是一个web框架，而非web server，直接用Flask拉起的web服务仅限于开发环境使用，生产环境不够稳定，也无法承受大量请求的并发，在生茶环境下需要使用服务器软件来处理各种请求，如Gunicorn、 Nginx
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2024-03-11 21:26:31
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本人产品经理一枚，一直想自己搞个网站（飞狗小众景点网），于是学习了李辉大佬《Flask Web 开发实战》一书，历时大半年，终于学成，在部署时却反复踩坑，断断续续花了近一个月才部署成功，觉得有必要将自己的部署经验总结分享一下，让大家少走一些弯路。本部署是基于LinuxUbuntu操作系统（当时买华为云服务器时，特地装B要了Linux，结果发现没有界面，全部要靠命令，-_-|| ）1.
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2024-05-24 07:34:51
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1.配置gunicorn1.1安装gunicorn在虚拟环境中安装安装gunicorn。打开终端输入如下命令pip3 install gunicorn1.2使用gunicorn运行项目首先，在项目的根目录中新建wsgi.py文件输入如下内容：from app import create_app
app = create_app('production')打开终端输入运行如下命令：gunicorn
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2023-12-20 01:03:03
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