1.任务异步化#打开浏览器，输入地址，按下回车，打开了页面。于是一个HTTP请求(request)就由客户端发送到服务器，服务器处理请求，返回响应(response)内容。我们每天都在浏览网页，发送大大小小的请求给服务器。有时候，服务器接到了请求，会发现他也需要给另外的服务器发送请求，或者服务器也需要做另外一些事情，于是最初们发送的请求就被阻塞了，也就是要等待服务器完成其他的事情。更多的时候，服务
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2023-11-09 12:02:24
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在现代云计算和微服务架构的环境中，结合使用 Python 的 Flask 框架和 Redis 数据库，开发者能够以高效、快速的方式构建 Web 应用程序。由于 Flask 提供了灵活的路由和中间件支持，而 Redis 作为一个强大的内存数据库，能够极大地提升数据存取的速度。因此，在解决 Python Flask 与 Redis 配合使用的问题时，我们需要从多个角度进行深入探讨。
### 协议背景
# 使用 Flask 配置 Redis 的完整指南
在这篇文章中，我们将讨论如何在 Flask 中配置 Redis 数据库。具体来说，我们会讲解如何通过环境变量来设置 Redis 的连接字符串 `REDIS_URL`，并在 Flask 中使用它。整个过程可以分为几个步骤，下面的表格展示了这些步骤的总体流程。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-08-01 06:52:55
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1.介绍缓存介绍如果您的应用运行很慢，那就尝试引入一些缓存吧。好吧，至少这是提高表现最简单的方法。缓存的工作是什么呢？比如说您有一个需要一段时间才能完成的函数，但是这个函数的返回结果可能在5分钟之内都是足够有效的，因此您可以将这个结果放到缓存中一段时间，而不用反复计算。 如果同一个请求会被多次调用，每次调用都会消耗很多资源，并且每次返回的内容都相同，就该使用缓存了Flask 本身并不提供缓存功能，
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2023-07-13 13:58:41
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代理池介绍在进行网络爬虫时，由于一些网站的反爬措施会有封ip的现象，可使用代理池来进行代理ip的处理。代理池的要求： 多站抓取，异步检测。 定时筛选，持续更新。 提供接口，易于提取。代理池架构： 获取器 过滤器 代理队列 定时检测参考代理池源码https://github.com/jhao104/proxy_pool安装依赖（将下载的源码解压到自定义目录，使用命令行到该目录下进行安装）pip in
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2023-09-24 10:03:39
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这里写目录标题一.flask-session二.wtforms2.1 用户登录注册示例2.1.1. 用户登录2.1.2. 用户注册3.**规律总结，xxmyform类的写法** 一.flask-sessionpip install flask-session 比session（session是将内容存到用户浏览器，而flask_session则是将内容存到后端redis，给用户响应的只是一个uu
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2023-10-17 11:20:52
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# Python Flask连接Redis集群
在Web开发中，使用Redis作为缓存数据库是非常常见的做法之一。而当需要处理大量数据时，使用Redis集群可以提高性能并保证可靠性。本文将介绍如何在Python Flask应用中连接Redis集群，并提供代码示例。
## 连接Redis集群
首先，我们需要安装`redis-py-cluster`库，这是Python连接Redis集群的客户端库
原创
2024-02-29 03:57:59
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通过带有 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch在本教程中，我们将使用 Flask 部署 PyTorch 模型，并公开用于模型推理的 REST API。 特别是，我们将部署预训练的 DenseNet 121 模型来检测图像。小费此处使用的所有代码均以 MIT 许可发布，可在 Github 上找到。这是在生产中部署 PyTorch 模型的系列教程中的第一篇。 到目
## 实现 Flask Redis 的步骤
为了实现 Flask Redis，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装 Flask 和 Redis 包 |
| 步骤二 | 导入 Flask 和 Redis 模块 |
| 步骤三 | 创建 Flask 应用程序并设置 Redis 连接 |
| 步骤四 | 在 Flask 应用程序中使用 Re
原创
2023-07-23 16:02:54
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flask-session作用：将默认保存的签名cookie中的值保存到redis/memcached/file/Mongodb/SQLAlchemy 安装:pip3 install flask-session 使用方法1:from flask import Flask, session
from flask_session import RedisSessionInterface
import
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2023-12-18 11:12:34
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类似于django，flask也提供了缓存模块。 哪些适合做缓存呢：经常做查询，量比较大，很少做修改的适合做缓存。 过程：先去缓存中查找需要的数据，如果有直接返回。如果缓存中没有需要的数据，去数据库查询，放到缓存中一份，再返回。1、安装 pip install flask_cache 2、settings配置 参考网站 ： http://www.pythondoc.com/flask-cache/
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2023-07-13 13:50:44
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简介flask-session是flask框架的session组件，由于原来flask内置session使用签名cookie保存，该组件则将支持session保存到多个地方，如：redis：保存数据的一种工具，五大类型。非关系型数据库
memcached
filesystem
mongodb
sqlalchmey：那数据存到数据库表里面 安装pip3 install flask-sessi
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2023-07-11 17:41:05
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文章目录1.安装redis函数库2.编写myRedis.py文件3.使用redis存储用户信息4.操作演示说明5.注意事项问题说明5.1.redis对于不同数据结构，使用不同的命令5.2.字符格式，json序列化，及乱码等问题 在之前的文章中，我们实现了 基于flask框架和分层分模块的蓝图思想，集成sqlalchemy进行数据库操作 今天，我们要在此基础上，继续集成redis。目录结构如下
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2023-08-31 10:46:12
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连接redis数据库[root@mylinux2 zhilong]# redis-cli -h 192.168.17.3启动redis服务[root@mylinux2 zhilong]# redis_server /etc/redis/redis.conf1、string类型字符串类型是 Redis 中最为基础的数据存储类型，它在 Redis 中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数
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2023-08-04 19:28:08
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一、缓存的架构计算机体系结构中的缓存：多级缓存构建本地缓存方法： 使用全局变量，一般适用于保存非常非常高频的数据项目的方案SQLAlchemy起到一定的本地缓存作用 在同一请求中多次相同的查询只查询数据库一次，SQLAlchemy做了本地缓存（类似Django中的Queryset查询结果集），queryset 查询集(查询结果集) 其中一个作用就是缓存 (起到了本地缓存的作用)使用Redis构建一
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2023-09-12 11:20:59
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MySql数据库安装：省略SQLAlchemy介绍和基本使用：数据库是开发网站的基础，，在Flask中，支持的数据库有：MySql，PostgreSql，SQLite，Redis，MongoDB来写原生的语言实现功能，也可以使用高级别的数据库抽象方式，例如SQLAlchemy或者MongoEngine这样的ORM.除此之外，还需要在python中安装pymsql,以及SQLAlchemySQLAl
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2023-09-16 12:50:57
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一、 flask-session 1 用处：用来替换flask内置的session，支持存到redis，存到数据库 2 flask-session如何使用 方式一： conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379) app.session_interface=RedisSession
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2023-07-13 20:29:51
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（一） Redis 简介Redis 是一个高性能的 key-value 数据库，它是基于内存运行的数据库，因此有很高的性能，存取速度非常快，而且 Redis 还可以定期的将数据同步到磁盘中，实现数据的持久化。Redis 的应用场景：登录会话存储排行榜/计数器，比如文章阅读数、点赞数作为消息队列当前在线人数统计常用数据的缓存，减少数据库访问压力（二） Redis 的安装redis 的安装请参照 安装
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2023-07-10 22:29:47
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为了尽量减少缓存穿透，并同时减少web的响应时间，可以针对那些需要一定时间才能获取结果的函数和那些不需要频繁更新的视图函数提供缓存服务，可以在一定的时间内直接返回结果而不是每次都需要计算或者从数据库中查找。flask_caching插件就是提供这种功能的神器。安装flask_caching库：pip i
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2023-12-25 12:24:40
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redis 连接需要host port passwodHash：key-fields-value（做缓存）相当于一个key对于一个map，map中还有key-valueList：有顺序可重复（处理不完时,排队相关处理）Set：元素无顺序，不能重复（去重）SortedSet（zset）：有顺序，不能重复 （服务器消耗最高，要排序还要去重，尽量少用，）查看所有键 keys *获取键总数：dbsize检
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2024-05-29 01:55:03
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