1.介绍缓存介绍如果您的应用运行很慢,那就尝试引入一些缓存吧。好吧,至少这是提高表现最简单的方法。缓存的工作是什么呢?比如说您有一个需要一段时间才能完成的函数,但是这个函数的返回结果可能在5分钟之内都是足够有效的,因此您可以将这个结果放到缓存中一段时间,而不用反复计算。 如果同一个请求会被多次调用,每次调用都会消耗很多资源,并且每次返回的内容都相同,就该使用缓存了Flask 本身并不提供缓存功能,
转载 2023-07-13 13:58:41
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代理池介绍在进行网络爬虫时,由于一些网站的反爬措施会有封ip的现象,可使用代理池来进行代理ip的处理。代理池的要求: 多站抓取,异步检测。 定时筛选,持续更新。 提供接口,易于提取。代理池架构: 获取器 过滤器 代理队列 定时检测参考代理池源码https://github.com/jhao104/proxy_pool安装依赖(将下载的源码解压到自定义目录,使用命令行到该目录下进行安装)pip in
# 使用 Flask 操作 Redis 的完整指南 在现代 web 开发中,Flask 是一个流行的轻量级框架,Redis 则是一个高性能的键值数据库,可以用于缓存、消息队列等应用场景。本文将详细讲解如何在 Flask操作 Redis,包括整个流程、各步骤的代码实现及注释,帮助刚入行的小白快速上手。 ## 整体流程 在开始实现之前,我们需要先了解操作 FlaskRedis 的整个流
原创 10月前
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# Flask操作Redis ## 引言 Redis是一种快速且高效的键值存储数据库,通常用于缓存,队列和发布/订阅系统。它支持多种数据结构,例如字符串,哈希,列表,集合和有序集。 Flask是一个轻量级的Python Web框架,它提供了简单易用的工具来构建Web应用程序。FlaskRedis的结合可以为Web应用程序提供强大的缓存和数据存储功能。 本文将介绍如何在Flask应用程序中
原创 2023-09-04 18:37:42
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redis 连接需要host port passwodHash:key-fields-value(做缓存)相当于一个key对于一个map,map中还有key-valueList:有顺序可重复(处理不完时,排队相关处理)Set:元素无顺序,不能重复(去重)SortedSet(zset):有顺序,不能重复 (服务器消耗最高,要排序还要去重,尽量少用,)查看所有键 keys *获取键总数:dbsize检
一、 flask-session  1 用处:用来替换flask内置的session,支持存到redis,存到数据库  2 flask-session如何使用      方式一:    conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)    app.session_interface=RedisSession
转载 2023-07-13 20:29:51
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Python人工智能之Fflask model sqlite 与sqlalchemy用法【云南智慧城市】1、授课:林德尧(泉舟时代-未来城市技术总监) 2、主要文章内容:一、导包pip install flask_sqlalchemy1二、连接数据库数据库连接 dialectdriver://username:password@host:port/database dialect数据库实现 dri
Flask数据库 D:使用扩展包flask-sqlalchemy来操作数据库(增删改查) E:通过 Python 对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升U:常用的SQLAlchemy字段类型常用的SQLAlchemy列选项常用的SQLAlchemy关系选项①安装扩展包及导包 安装flask-sqlalchemy:pip install flask-sqlalchem
转载 2023-09-26 09:54:48
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代理池的维护目前有很多网站提供免费代理,而且种类齐全,比如各个地区、各个匿名级别的都有,不过质量实在不敢恭维,毕竟都是免费公开的,可能一个代理无数个人在用也说不定。所以我们需要做的是大量抓取这些免费代理,然后筛选出其中可用的代理存储起来供我们使用,不可用的进行剔除。 获取代理的途径 维护一个代理池第一步就是要找到提供免费代理的站点,例如PROXY360,网页内容如下:&nbsp
   GitHub:https://github.com/LXL-YAN/ProxyPool 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/av19057145/?p=17  请你一定不要停下来 成为你想成为的人感谢您的阅读,我是LXL
转载 2023-07-24 13:31:49
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FlaskRedis操作集合是现代Web应用中缓存与数据持久化的重要组成部分。该文将探讨如何在Flask框架中使用Redis操作集合类型的数据,从环境准备到优化技巧,系统地介绍整个流程。 ### 环境准备 在开始之前,我们需要对系统的软硬件环境进行明确的准备。 | 组件 | 版本 | 备注 | |----------
原创 5月前
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# Flask解决并发操作Redis 在现代Web应用中,处理并发请求是一个非常重要且具有挑战性的任务。Flask作为一个轻量級的Web框架,很好地支持了高并发情况下的开发需求。而Redis作为一个高效的内存数据库,其性能和并发控制能力使其成为后端存储的理想选择。本文将探讨如何在Flask中解决并发操作Redis时常见的问题,并通过代码示例帮助理解。 ## 并发和RedisFlask应用
原创 8月前
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这里写目录标题一.flask-session二.wtforms2.1 用户登录注册示例2.1.1. 用户登录2.1.2. 用户注册3.**规律总结,xxmyform类的写法** 一.flask-sessionpip install flask-session 比session(session是将内容存到用户浏览器,而flask_session则是将内容存到后端redis,给用户响应的只是一个uu
转载 2023-10-17 11:20:52
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在本教程系列的上一部分中,我们为“存储桶列表”应用程序实现了登录和注销功能。 在本系列的这一部分中,我们将实现用户添加和显示存储桶列表项所需的后端和前端。 入门 首先,从GitHub克隆本教程的上一部分。 git clone https://github.com/jay3dec/PythonFlaskMySQLApp_Part2.git 克隆源代码后,导航到项目目录并启动Web服务器。 cd P
转载 7月前
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## 实现 Flask Redis 的步骤 为了实现 Flask Redis,我们需要遵循以下步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 安装 FlaskRedis 包 | | 步骤二 | 导入 FlaskRedis 模块 | | 步骤三 | 创建 Flask 应用程序并设置 Redis 连接 | | 步骤四 | 在 Flask 应用程序中使用 Re
原创 2023-07-23 16:02:54
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文章目录1.安装redis函数库2.编写myRedis.py文件3.使用redis存储用户信息4.操作演示说明5.注意事项问题说明5.1.redis对于不同数据结构,使用不同的命令5.2.字符格式,json序列化,及乱码等问题 在之前的文章中,我们实现了 基于flask框架和分层分模块的蓝图思想,集成sqlalchemy进行数据库操作 今天,我们要在此基础上,继续集成redis。目录结构如下
类似于django,flask也提供了缓存模块。 哪些适合做缓存呢:经常做查询,量比较大,很少做修改的适合做缓存。 过程:先去缓存中查找需要的数据,如果有直接返回。如果缓存中没有需要的数据,去数据库查询,放到缓存中一份,再返回。1、安装 pip install flask_cache 2、settings配置 参考网站 : http://www.pythondoc.com/flask-cache/
转载 2023-07-13 13:50:44
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flask-session作用:将默认保存的签名cookie中的值保存到redis/memcached/file/Mongodb/SQLAlchemy 安装:pip3 install flask-session 使用方法1:from flask import Flask, session from flask_session import RedisSessionInterface import
简介flask-session是flask框架的session组件,由于原来flask内置session使用签名cookie保存,该组件则将支持session保存到多个地方,如:redis:保存数据的一种工具,五大类型。非关系型数据库 memcached filesystem mongodb sqlalchmey:那数据存到数据库表里面 安装pip3 install flask-sessi
转载 2023-07-11 17:41:05
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一、缓存的架构计算机体系结构中的缓存:多级缓存构建本地缓存方法: 使用全局变量,一般适用于保存非常非常高频的数据项目的方案SQLAlchemy起到一定的本地缓存作用 在同一请求中多次相同的查询只查询数据库一次,SQLAlchemy做了本地缓存(类似Django中的Queryset查询结果集),queryset 查询集(查询结果集) 其中一个作用就是缓存 (起到了本地缓存的作用)使用Redis构建一
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