利用FIR滤波器设计低通滤波器0 系统功能1 FIR IP 核1.1 参数设置1.2 例化模板2 功能实现2.1 MATLAB实现2.1.1 程序2.1.2 仿真结果2.2 FPGA实现2.2.1 程序结构2.2.2 FIR IP的系数生成2.2.3 verilog程序2.2.4 结果 0 系统功能假设输入信号为cos(2*pi*f1*t)+cos(2*pi*f2*t) 。其中f1=5MHz,f
文章目录1. 半带滤波器的定义2 半带滤波器的用法示例 1. 半带滤波器的定义 半带滤波器是一种特殊的FIR滤波器，其阶数只能为偶数，长度为奇数(N阶滤波器，N+1个抽头)。滤波器系数除了中间值为0.5外，其余偶数序号的系数都为0（因此也大大节省了滤波时的乘法和加法运算）,半带滤波器是一种特殊的低通FIR数字滤波器。这种滤波器由于通带和阻带相对于二分之一Nyquist频率对称，因而有近一半
低通滤波器的实现： 1：滤波器的基本原理：简单的来说就是我们输入一个信号，里面有些我们不想要的频率，所以我们设置一个滤波器来滤除掉我们不想要的频率成分，然后再输出。数学表达式：y(n) = x(n) *h(n) [符号表示卷积] 。其频域则是Y(Z) = X(Z) x h(z) 。但是我们想要实现其卷积，我们不会用其频域的表达式，频域的表达式只是方便我们计算，
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2024-06-15 16:16:34
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一、摘要 前面一篇文章介绍了通过FDATool工具箱实现滤波器的设计，见“基于Matlab中FDATool工具箱的滤波器设计及相关文件的生成”，这里通过几个例子说明采用Matlab语言设计FIR滤波器的过程。二、实验平台 Matlab7.1三、实验原理 以低通滤波器为例，其常用的设计指标有：通带边缘频率fp(数字频率为Ωp)阻带边缘频率fst (数字频率为Ωst)通带内最大纹波衰减
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2023-06-09 14:24:23
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# Python实现FIR低通滤波器
## 什么是FIR低通滤波器？
FIR (Finite Impulse Response)低通滤波器是一种数字信号处理器件，用于滤除信号中高频成分，只保留低频成分。它是由有限长的单位脉冲响应组成的，这意味着其输出仅取决于输入信号的有限个历史值。
FIR滤波器的结构简单，易于设计和实现，因此在数字信号处理中应用广泛。低通滤波器是最基本的一种FIR滤波器，常
原创
2024-06-21 03:53:29
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# 用Java实现FIR低通滤波器
## 引言
在数字信号处理中，滤波器是一种常用的工具，用于处理信号中的噪声或者对信号进行特定频率的过滤。其中，FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种常见的滤波器类型，它具有有限长度的脉冲响应。我们今天将使用Java语言来实现一个简单的FIR低通滤波器。
## FIR低通滤波器的原理
FIR低通滤波器的作用是去除信号中高频成分，只
原创
2024-07-02 05:54:56
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# Java实现FIR低通滤波器
## 引言
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Java实现FIR（有限脉冲响应）低通滤波器。FIR滤波器是一种数字滤波器，常用于信号处理领域。它能够对输入信号进行滤波处理，从而去除高频成分，使得输出信号更加平滑。
## 实现步骤
下面是实现FIR低通滤波器的步骤，我们将使用Java语言来完成。
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A[定
原创
2024-01-25 03:42:45
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1.Fdatool工具箱使用方法滤波器有IIR和FIR两种滤波器设计方式，分别对应以下公式： 从公式上可以看出，FIR的输出只与输入X(n-k)有关，而IIR则不仅与输入X(n-k)有关，还与输出y(n-k))有关，因此IIR是一种递归函数。IIR滤波器的优点是，对于与FIR类似的滤波器，可以使用较低的阶数或项数. 这意味着实现相同结果所需的计算量更少，使得IIR的计算速度更快
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2024-08-14 01:02:43
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基于双口RAM的串行FIR滤波器实现总结基于双口RAM的串行FIR滤波器实现总结一、概述二、滤波器参数说明三、总体设计方案总结四、HDL代码实现1、顶层代码实现2、双口RAM的IP调用总结3、系数ROM的IP调用4、乘法累加器的调用5、控制模块的代码实现五、仿真结果 基于双口RAM的串行FIR滤波器实现总结一、概述本文总结了基于双口RAM实现串行FIR滤波器的设计方案和HDL具体实现。FIR滤波
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2023-11-28 23:32:15
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基于FPGA低通滤波器FIR的设计1 滤波器的特征参数介绍图1 低通滤波器特征参数 如图1所示，低通滤波器的通带截止频率为ωp ,通带容限为α1，阻带截止频率为ωs...
原创
2021-08-30 16:33:20
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基于FPGA低通滤波器FIR的设计1 滤波器的特征参数介绍图1 低通滤波器特征参数 如图1所示，低通滤波器的通带截止频
原创
2022-04-11 10:44:48
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为什么要做这个分析？我试图用c语言翻译scipy.signal中的iirfilter函数，其中用到了fminbound。当使用我自定义的求极小值函数时，得到的传递函数系数值在小数点后四到五位有误差，但是得到的滤波器幅频响应差别很大，很不理想。强行翻译fminbound后无法正确输出。因此还是决定先理解，再编程。可把宝宝为难坏了。scipy.optimize.fminbound官方说明 参考书：《C
第一阶段的方法是根据单位时间内的加速度绝对值差值来判断震颤程度，存在很多问题。因此设想采用更加高级的算法来加以改进。这部分的主要工作有： 1 学习数字信号处理的滤波算法，重点学习python下使用FIR滤波算法  
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2023-05-28 18:26:54
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采样频率为2000Hz的FIR低通滤波器,滤波器长度为81（80阶），采用各种窗函数，利用matlab软件分别设计截止频率为200Hz、% 并绘制个滤波器的幅度频率响应曲线。
原创
2023-04-29 00:34:42
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1、设计指标用微带或带状线实现低通滤波器的一种相对容易的方法是用很高和很低特征阻抗的传输线交替排列的结构。这种滤波器通常称为阶跃阻抗(Stepped-Impedance)或高Z一低Z滤波器，由于它结构紧凑且较容易设计，所以比较流行。然而，它的电特性不是很好，故通常应用于不需要有陡峭截止响应的场合。（1）具有最平坦响应（巴特沃斯）。 （2）截止频率为2.5GHz（通带截止频率）。 （3）在4GHz处
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2024-08-28 12:07:27
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# FIR滤波器设计与实现指南
在数字信号处理领域，FIR（有限冲激响应）滤波器是一种重要的工具。FIR滤波器的设计与实现通常需要一些基本的步骤和工具。在本文中，我们将一步一步地指导您如何在Python中设计FIR滤波器，包括代码示例及其解释，最终帮助您掌握这一技术。
## FIR滤波器设计流程
我们可以将FIR滤波器的设计过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# Python FIR滤波器设计
在数字信号处理领域，滤波器是处理信号的重要工具。有限冲击响应（Finite Impulse Response，FIR）滤波器是最常用的一种滤波器类型。它们具有稳定性高、设计简单等优点。本文将介绍如何使用Python设计一个FIR滤波器，包括代码示例和应用场景。
## FIR滤波器基础概念
FIR滤波器是通过对输入信号进行加权平均实现滤波效果的。它的输出依赖
原创
2024-09-13 06:49:38
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Matlab 是一个强大的工具，可以用来做各种各样的仿真设计、数字信号处理和科学计算。 由于工作的需要，需要进行数字信号处理，首先就得做仿真，然后将仿真得到的结果再c++上面去实现。 1.先来看看fir滤波器是个啥玩意？ 在信号处理领域中，对于信号处理的实时性、快速性的要求越来越高。而在许多信息处理过程中，如对信号的过滤、检测、预测等，都要广泛地用到滤波器。 其中数字滤波器具有稳定性高、精度高、设
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2024-01-15 01:19:36
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% 【例4-7】根据下列技术指标，设计一个FIR数字低通滤波器：% =0.3π， =0.4π， =3dB， =50dB% 选择一个适当的窗函数
原创
2022-10-10 15:39:13
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低通滤波器的计算公式一、低通滤波器的计算公式：f=1/2πRC从电阻端进入，然后通过一个电容接地，从电容端取信号，知道电容是通高频阻低频，所以电容对高频信号呈现很低的阻抗，信号被接地，所以低频信号通过，称为低通滤波器，高通滤波器和低通滤波器正好相反，电阻和电容位置互换。二、rc低通滤波器计算公式rc低通滤波器计算公式对于无源RC一阶低通滤波电路，其传递函数为G(s)=1/(RCs+1)。转换为信号
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2023-11-16 11:14:46
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