低通滤波器的实现： 1：滤波器的基本原理：简单的来说就是我们输入一个信号，里面有些我们不想要的频率，所以我们设置一个滤波器来滤除掉我们不想要的频率成分，然后再输出。数学表达式：y(n) = x(n) *h(n) [符号表示卷积] 。其频域则是Y(Z) = X(Z) x h(z) 。但是我们想要实现其卷积，我们不会用其频域的表达式，频域的表达式只是方便我们计算，
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2024-06-15 16:16:34
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文章目录1. 半带滤波器的定义2 半带滤波器的用法示例 1. 半带滤波器的定义 半带滤波器是一种特殊的FIR滤波器，其阶数只能为偶数，长度为奇数(N阶滤波器，N+1个抽头)。滤波器系数除了中间值为0.5外，其余偶数序号的系数都为0（因此也大大节省了滤波时的乘法和加法运算）,半带滤波器是一种特殊的低通FIR数字滤波器。这种滤波器由于通带和阻带相对于二分之一Nyquist频率对称，因而有近一半
# Python实现FIR低通滤波器
## 什么是FIR低通滤波器？
FIR (Finite Impulse Response)低通滤波器是一种数字信号处理器件，用于滤除信号中高频成分，只保留低频成分。它是由有限长的单位脉冲响应组成的，这意味着其输出仅取决于输入信号的有限个历史值。
FIR滤波器的结构简单，易于设计和实现，因此在数字信号处理中应用广泛。低通滤波器是最基本的一种FIR滤波器，常
原创
2024-06-21 03:53:29
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利用FIR滤波器设计低通滤波器0 系统功能1 FIR IP 核1.1 参数设置1.2 例化模板2 功能实现2.1 MATLAB实现2.1.1 程序2.1.2 仿真结果2.2 FPGA实现2.2.1 程序结构2.2.2 FIR IP的系数生成2.2.3 verilog程序2.2.4 结果 0 系统功能假设输入信号为cos(2*pi*f1*t)+cos(2*pi*f2*t) 。其中f1=5MHz,f
# 用Java实现FIR低通滤波器
## 引言
在数字信号处理中，滤波器是一种常用的工具，用于处理信号中的噪声或者对信号进行特定频率的过滤。其中，FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种常见的滤波器类型，它具有有限长度的脉冲响应。我们今天将使用Java语言来实现一个简单的FIR低通滤波器。
## FIR低通滤波器的原理
FIR低通滤波器的作用是去除信号中高频成分，只
原创
2024-07-02 05:54:56
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# Java实现FIR低通滤波器
## 引言
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Java实现FIR（有限脉冲响应）低通滤波器。FIR滤波器是一种数字滤波器，常用于信号处理领域。它能够对输入信号进行滤波处理，从而去除高频成分，使得输出信号更加平滑。
## 实现步骤
下面是实现FIR低通滤波器的步骤，我们将使用Java语言来完成。
```mermaid
flowchart TD
A[定
原创
2024-01-25 03:42:45
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一、摘要 前面一篇文章介绍了通过FDATool工具箱实现滤波器的设计，见“基于Matlab中FDATool工具箱的滤波器设计及相关文件的生成”，这里通过几个例子说明采用Matlab语言设计FIR滤波器的过程。二、实验平台 Matlab7.1三、实验原理 以低通滤波器为例，其常用的设计指标有：通带边缘频率fp(数字频率为Ωp)阻带边缘频率fst (数字频率为Ωst)通带内最大纹波衰减
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2023-06-09 14:24:23
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为什么要做这个分析？我试图用c语言翻译scipy.signal中的iirfilter函数，其中用到了fminbound。当使用我自定义的求极小值函数时，得到的传递函数系数值在小数点后四到五位有误差，但是得到的滤波器幅频响应差别很大，很不理想。强行翻译fminbound后无法正确输出。因此还是决定先理解，再编程。可把宝宝为难坏了。scipy.optimize.fminbound官方说明 参考书：《C
低通滤波器的计算公式一、低通滤波器的计算公式：f=1/2πRC从电阻端进入，然后通过一个电容接地，从电容端取信号，知道电容是通高频阻低频，所以电容对高频信号呈现很低的阻抗，信号被接地，所以低频信号通过，称为低通滤波器，高通滤波器和低通滤波器正好相反，电阻和电容位置互换。二、rc低通滤波器计算公式rc低通滤波器计算公式对于无源RC一阶低通滤波电路，其传递函数为G(s)=1/(RCs+1)。转换为信号
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2023-11-16 11:14:46
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FIR滤波器实际是一个乘累加的运算，切乘累加的次数由滤波器阶数决定结构： 串行结构：将每级延时单元与相应系数的乘积累加，因此只需要一个乘法器。系统频率是除数频率的N倍（N为乘加运算的次数） 并行结构：将具有对称系数的输入数据进行累加，有多个乘法器，占资源大，但运算速度快，系统频率与数据频率相同 &nbs
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2023-10-22 08:29:47
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1.低通滤波器原型滤波器是一个二端口网络。当频率不高时，滤波器可以由集总元件的电感和电容构成；但当频率高于500MHz时，电路寄生参数的影响不可忽略，滤波器通常由分布参数元件构成。低通滤波器原型是设计滤波器的基础，集总元件低通、高通、带通、带阻滤波器以及分布参数元件滤波器，可以根据低通滤波器原型变换而来。常用的有通带内最平坦、通带内有等幅波纹起伏、通带和阻带内都有等幅波纹起伏、通带内有线性相位4种
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2023-10-07 17:30:57
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2.1 线性相位2.1.1 FIR滤波器和线性相位之间有什么关系?大多数的FIR滤波器是线性相位滤波器. 当需要设计线性相位滤波器时, 通常使用FIR滤波器.2.1.2 什么是线性相位滤波器?线性相位是指滤波器的相位响应是频率的线性函数（在+/-180度）。因此滤波器的延时后，所有的频率相位相同。因而滤波器不会产生相位和延迟扭曲。在某些领域，比如数字解调器，没有相位或者延迟扭曲是FIR滤波器相对于
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2024-03-14 16:51:53
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文章目录1 预备知识2 simulink 仿真3 simulink 运行结果4 matlab实现5 matlab运行结果6 C语言实现7 C语言运行结果如果本文帮到了你，帮忙点个赞；
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如果本文帮到了你，帮忙点个赞；HPF 一阶RC高通滤波器详解（仿真+matlab+C语言实现）LPF 一阶RC低通滤波器详解（仿真+matlab+C语言实现）1 预备知识低通滤波器（L
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2023-07-11 16:16:02
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# 低通滤波器及其在Python中的应用
在信号处理中，低通滤波器是一种常用的滤波器，用于去除信号中高频成分，保留低频成分。它可以帮助我们在处理信号时去除噪音，平滑信号等。在Python中，我们可以利用一些开源库来实现低通滤波器，例如使用SciPy库中的`scipy.signal`模块。
## 低通滤波器的原理
低通滤波器的原理很简单，它通过限制信号的高频成分，只允许低频信号通过。其具体实现
原创
2024-04-08 03:54:50
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# Python低通滤波器
低通滤波器是一种信号处理中常用的滤波器，用于去除高频信号，保留低频信号。在Python中，我们可以使用不同的方法实现低通滤波器，如IIR滤波器和FIR滤波器。本文将介绍低通滤波器的原理、常见的滤波器类型以及如何使用Python进行实现。
## 低通滤波器原理
低通滤波器通过允许低频信号通过，阻止高频信号的传递来实现信号的滤波。滤波器的输出信号是输入信号的加权平均值
原创
2023-10-14 12:49:06
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文章目录前言一、FIR滤波器的设计方法1 窗函数设计法的原理2 窗函数的主要指标和设计方法3 汉明窗的特性和设计方法二、汉明窗设计滤波器实例1.低通滤波器matlab示例2.高通滤波器matlab示例3.多通带滤波器matlab示例 前言数字滤波器按单位抽样响应的时间特性可分为无限长单位抽样响应数字（IIR）滤波器和有限长单位抽样响应数字（FIR）滤波器,其中的FIR相比于IIR，最大的优点为可
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2023-12-16 14:14:19
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实现了这辈子的第一个滤波器，而学习《信号与系统》这门课，已经是5年前的事情了。这次实现的是一个最最简单的“低通滤波器”，所谓低通滤波器，就是让低频通过，阻住高频。更简单的说，就是消除毛刺。。。滤波器算法如下： float lowpass = 0.0f; private float low_pass (float input) {
原创
2023-06-15 13:57:20
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1.Fdatool工具箱使用方法滤波器有IIR和FIR两种滤波器设计方式，分别对应以下公式： 从公式上可以看出，FIR的输出只与输入X(n-k)有关，而IIR则不仅与输入X(n-k)有关，还与输出y(n-k))有关，因此IIR是一种递归函数。IIR滤波器的优点是，对于与FIR类似的滤波器，可以使用较低的阶数或项数. 这意味着实现相同结果所需的计算量更少，使得IIR的计算速度更快
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2024-08-14 01:02:43
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曾经为了学高通滤波器的原理，还亲自用示波器测过信号的波形，自从做了那个实验，从此对高通滤波器有了更深一步的理解。要制作高通滤波器或者低通滤波器，必须要先明白他们呢的含义，他们的特性如下：高通滤波：高频信号可以通过，而低频信号不能通过。低通滤波：低频信号可以通过，而高频信号不能通过。高通滤波器的制作如下图所示为高通滤波电路的原理图，它的原理很简单，一个电容和一个电阻就构成了高通滤波电路，它只运用了一
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2023-10-05 07:53:48
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方法1:通过fir1()函数进行设计 B = fir1(N,Wn)设计FIR低通滤波器，返回的滤波器参数保存在长度为N+1的数组B中。Wn为归一化截止频率，范围为0~1。截止频率用于区分过渡带和阻带。1处对应的是采样频率的一半。滤波器系数B是实的且有线性相位。B=fir1(N,Wn,'high'); %表示N阶高通
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2023-12-02 13:24:27
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