matlab函数设计方案PAGE \* MERGEFORMATPAGE \* MERGEFORMAT 13目录TOC \o "1-3" \h \u HYPERLINK \l _Toc18947 目录 PAGEREF _Toc18947 1HYPERLINK \l _Toc5619 摘要 PAGEREF _Toc5619 2HYPERLINK \l _Toc16857 1 MATLAB的概况 PA
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 FFT运算的加深理解——加增大采样点数加总结 上一文中我们说到了频谱泄露,有没有办法消除呢。增大采样点数我们把分析点数增加到64个。增大采样点数,相当于频率分辨率更加精细了,但整个频率分析范围内,还是会出现功率值衰减-3.6dB的现象,根据时域和频域能量肯定相等的原则,肯定发生了频谱泄露。加函数有很多@barthannwin
一文读懂FFT,海宁(hann)和(hamming)的区别海宁时域波形频域响应matlab window 工具如何选择 数字信号处理离不开频域分析,一定会用到FFT。做FFT之前又会用到函数。那么各种函数之间有什么区别呢?结论放在前面。 函数有四个评价指标,泄露指数,主瓣宽度,旁瓣衰减,旁瓣滚降率。(hamming)和海宁(hann)类似,两端不能到零,
转载 2023-12-27 16:44:23
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# 实现Python指引 在数字信号处理中,函数是一种用于减少信号频谱泄漏的技术。常见的函数有。本文将帮助你学习如何在Python中实现这两种函数。 ## 流程步骤 我们先来确定实现的具体步骤,以下是步骤表格: | 步骤 | 描述 | |------|-----------------------
原创 9月前
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Python 模块为了实现对程序特定功能的调用和存储,人们将代码封装起来,可以供其他程序调用,可以称之为模块.如:os 是系统相关的模块;file是文件操作相关的模块;sys是访问python解释器的变量和函数的方法的模块等...模块分为三种:自定义模块内置模块第三方模块1.模块导入Python应用越来越广泛,在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用,如果想要使用模块,则需要导入。p
MATLAB函数大全1.矩形(Rectangle Window) 调用格式:w=boxcar(n),根据长度 n 产生一个矩形 w。2.三角(Triangular Window) 调用格式:w=triang(n),根据长度 n 产生一个三角 w。3.(Hanning Window) 调用格式:w=hanning(n),根据长度 n 产生一个 w。4.海明(Hamming W
转载 2023-12-06 22:10:16
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1、 为什么要加?对数字信号进行快速傅里叶变换,可得到数字信号的分析频谱。分析频谱是实际频谱的近似。傅里叶变换是对延拓后的周期离散信号进行频谱分析。如果采样不合适,某一频率的信号能量会扩散到相邻频率点上,出现频谱泄漏现象。为了减少频谱泄漏,通常在采样后对信号加。常见的函数有矩形(即不加)、三角、高斯等。除了矩形窗外,其他的在时域上体现为中间高,两端低。傅里叶分析的频
摘要:一直以来都是用MATLAB做信号处理,得到预处理的特征后再用Python进一步应用神经网络之类的方法。这里将MATLAB中的FFT、STFT、加以及带通滤波通过Python接口实现,防止以后MATLAB用不了了,一定程度上也提高了效率,不用两个软件换来换去。系列目录Python信号处理:快速傅里叶变换(FFT),短时傅里叶变换(STFT),函数,以及滤波Python信号处理:自相关函数(
# 使用后的FFT分析 快速傅里叶变换(FFT)是信号处理中的一种重要工具,可以将时域信号转换为频域信号。FFT能帮助我们分析信号的频谱特性,但在使用FFT之前,对信号进行加处理是很重要的一步。本文将介绍如何使用对信号进行加处理,并应用FFT进行频域分析。 ## 简介 (Hamming Window)是一种常用的函数,主要用于减少FFT中泄漏效应。泄漏效应是
原创 10月前
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函数的三个重要参数:leakage factor 泄露指数Relative sidelobe attenuation 旁瓣衰减Mainlobe width(-3dB) 主瓣宽度 从三个指标来看,Hamming都要优于Hanning,但实际上还有一个指标没有加进来,即旁瓣滚降率(sidelobe roll-off rate),可以很明显看出Hanning的滚降率是大于Hamming的。Hannin
# 生成的实现流程 ## 1. 了解的概念 在开始实现之前,我们首先需要了解什么是是一种用于信号处理的函数,主要用于在时域和频域之间进行转换。它的数学表示如下: ![数学表示]( 其中N表示窗口的长度,n表示当前的采样点。 ## 2. 导入必要的库 在实现过程中,我们需要使用numpy库来进行数学计算和绘图操作。因此,我们首先需要导入numpy库。 ``
原创 2023-09-12 19:31:57
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一、实验目的1、掌握Matlah由各种数序列的生成方法; 2、掌握函数序列频率特性的计算与画图方法; 3、掌握函数的相关参数对函数频域性能的影响; 4、了解混合函数的定义、生成方法和频域性能特点; 5、对各种常用的函数序列的时域及频域性能特点有整体的认识; 6、了解函数序列实现频率响应的线性相位特性需要满足的基本条件。二、实验原理1、常用函数序列加处理是信号处理中常用的一种处理方
1.矩形矩形相当使信号突然截断所乘的函数,它的旁瓣较大,且衰减较慢,旁瓣的死一个负峰值为主瓣的21%,第一个正峰值为主瓣的12.6%,第二个负负峰值为主瓣的9%,故巨星唱效果不适很好,泄漏较大。2.的频谱时间上是由三个矩形经相互平移叠加二乘,的第一旁瓣幅值是主瓣的0.027%,这样旁瓣可以最大限度地互相抵消,从而达到加强主瓣的作用,使泄漏得到较为有效的抑制。采用可以
Python GUI之tkinter窗口视窗教程大集合(看这篇就够了) ******  Tkinter是什么  Tkinter 是使用 python 进行窗口视窗设计的模块。Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口。作为 python 特定的GUI界面,是一个图像的窗口,tkinter是python 自带的,可以编辑的GUI
转载 2023-08-04 14:06:18
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基于函数的FIR低通滤波器的设计DSP第二次课程设计基于函数的FIR低通滤波器的设计姓名 钱海涛 学号 201022030305孙佳云 201021030304吴洪天 201022030106张雷锋 201021030314代 赟 201021030301基于函数的FIR低通滤波器的设计一 数字滤波器的基本理论数字信号课程设计,屌丝们有福了1.数字滤波器的定义和分类数字滤波器是指
使用python制作窗体应用【二】打开Qtdesigner,该软件主要用于制作UI界面,如果使用过C#语言进行窗体应用开发的同学肯定会知道,C#的窗体界面无需代码,仅需拖拉拽即可,即所谓的所见即所得,Qtdesigner也是如此。Qt的使用,在此不再赘述。使用Qt制作如下界面,此处可自行发挥,制作完毕后,保存文件,文件后缀名为.ui,代码如下,读者可复制到.txt文本文件中,然后将以下内容粘贴进去
转载 2023-06-05 19:26:09
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目录一、图像视频的加载和显示1.创建和显示窗口2.加载显示图片3.保存图片 4.视频采集 5.视频的录制6.鼠标控制 7.TrackBar控件       我这里默认大家已经完成了python+opencv的安装,很简单。个人推荐安装完python环境后,用pip安装opencv,网上教程有很多。一、图像视频的加载和显示1.创建
数字信号处理中,通常取有限时间片段进行分析。具体做法:1>从信号截取一个时间片段 ; 2>对信号进行傅里叶变换、相关分析。信号的截断产生了能量泄漏而FFT算法计算频谱产生栅栏效应从原理上讲这两种误差都是不能消除的FFT分析中为了减少或消除频谱能量泄漏及栅栏效应采用不同的截取函数对信号进行截短截短函数称为函数,简称为。泄漏与函数频谱的两侧旁瓣有关对于函数的选用总的原则是:保持最大
转载 2023-07-11 16:15:32
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   也是分各种情况讨论噪声。  当然这章全记下来是不可能的,个人觉得只要记住噪声来源和分析方法,以及定性的描述各种电路的噪声情况,即可。   7.1 噪声的统计特性   主要是一些概念。  噪声是一个随机过程。噪声的平均功率往往是固定的。   噪声谱,也称为功率谱密度,(PSD,power spe
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &
原创 2023-06-17 10:18:05
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