学习Python期间记录的一些实例和分析2 实例十一 绘制七段数码管实例十二 科赫曲线绘制雪花实例十三 分词统计--英文单词实例十四 分词统计--中文词频实例十五 将图像转换成为字符图
原创
2021-07-08 14:03:57
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学习Python期间记录的一些例程和分析实例一 温度转换实例二 货币转换实例三 绘制毛毛虫实例四 天天向上实例五 星期几问题实例六 输出十二星座的标志实例七 程序计时实例八 文本进度条实例九 身体质量指数BMI计算实例十 蒙特卡罗方法计算圆周率
原创
2021-07-08 14:03:59
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Python正则简单实例分析本文实例讲述了Python正则简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下：悄悄打入公司内部UED的一个Python爱好者小众群，前两天一位牛人发了条消息：小的测试题： re.split('(\W )', ' test, test, test.')返回什么结果一开...
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2018-08-23 10:32:00
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本文实例讲述了Python正则简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下：悄悄打入公司内部UED的一个Python爱好者小众群，前两天一位牛人发了条消息：小的测试题：re.split('(\W )', ' test, test, test.')返回什么结果一开始看，我倒没注意W是大写的，以为是小写的w代表单词字符（含下划线），今天运行一看才发现是大写的。在IDLE跑一下的结果如下：'...
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2021-07-20 14:41:37
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Python正则简单实例分析本文实例讲述了Python正则简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下：悄悄打入公司内部UED的一个Python爱好者小众群，前两天一位牛人发了条消息：小的测试题： re.split('(\W )', ' test, test, test.')返回什么结果一开...
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2018-08-23 10:32:00
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# Python 简单for循环实例分析
## 引言
在Python编程中，for循环是一种非常常见和重要的结构，用于对可迭代对象进行迭代操作。对于刚入行的小白来说，理解和使用for循环可能会有些困惑。本文将为你介绍如何使用Python的for循环，并给出具体的例子和代码解析。
## 流程概述
下表列出了实现“Python简单for循环实例分析”的步骤概述：
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-21 10:54:42
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Py-Spy介绍引用官方的介绍：Py-Spy是Python程序的抽样分析器。 它允许您可视化查看Python程序在哪些地方花了更多时间，整个监控方式无需重新启动程序或以任何方式修改工程代码。 Py-Spy的开销非常低：它是用Rust编写的，速度与编译的Python程序不在同一个进程中运行。 这意味着Py-Spy可以安全地用于生成生产环境中的Python应用调优分析。github：https://g
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2024-08-11 08:28:08
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啤酒与尿布的故事已经成为了关联规则挖掘的经典案例，还有人专门出了一本书《啤酒与尿布》，虽然说这个故事是哈弗商学院杜撰出来的，但确实能很好的解释关联规则挖掘的原理。 很多的时候，我们都需要从大量数据中提取出有用的信息，从大规模数据中寻找物品间的隐含关系叫做关联分析(association analysis)或者关联规则学习(association rule learning)。比如在平时的购物中，
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2024-03-30 22:34:47
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一、背景杜邦分析法利用各个财务指标之间的内在联系，建立财务分析的模型，来综合地分析和评价企业财务状况和经营业绩的方法。采用杜邦分析图将有关分析指标按内在联系加以排列，从而直观地反映出企业的财务状况和经营成果的总体面貌。本文利用PowerBI构建杜邦分析框架图，实现手工动态调整基础收入、费用、资产等，以观察上层的所有者权限报酬率、总资产净利率等指标的变化程度。二、示例数据各项财务指标涉及的原始报表、
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2023-12-19 20:35:19
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# 小波分析应用实例：Python 实现指南
在数据分析和信号处理中，小波变换是一种强大的方法。本文将为您详细介绍如何在 Python 中实现小波分析。我们将分步骤进行讲解，并为每个步骤提供示例代码。在这篇文章的末尾，您将能够使用小波变换分析您的数据。
## 一、实现流程概述
为了使整个过程清晰易懂，下面我们将流程分解为几个关键步骤，并以表格的形式展示每一步的内容与目标。
| 步骤 | 说
原创
2024-10-09 03:54:04
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## Python数据分析项目实例
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[数据清洗]
B --> C[数据探索分析]
C --> D[数据可视化]
D --> E[建模分析]
E --> F[结果呈现]
```
### 2. 项目实例步骤
| 步骤 | 描述 | 代码
原创
2024-07-04 04:02:07
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Python实例---抽屉后台框架分析
原创
2022-02-21 14:25:03
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# LGBMRegressor回归分析的Python代码实例
在数据科学和机器学习中，回归分析是一个重要的工具，特别是当我们需要预测连续的数值时。本文将介绍如何使用 `LGBMRegressor` 进行回归分析，同时给出详细的代码示例。
## 1. 什么是LGBMRegressor？
`LGBMRegressor` 是 LightGBM 库中的一个回归模型。LightGBM 是由微软开发的高
原创
2024-10-24 03:22:42
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大数据分析已经应用于我们生活中的各个领域，其最佳功能之一就是适应性和广泛的应用范围。我们阅览了有关数据科学在各个领域的应用的系列文章，足以证明这一说法。本文就主要介绍在政府相关的数据科学应用案例。 by Igor Bobriakov 来源：Data Science Central 介绍 大数据分析已经应用于我们生活中的各个领域，其最佳功能之一就是适应性和广泛的应用范围。我们阅览了有关
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2023-11-16 21:57:39
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1 数据分析的目的数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本篇文章中，假设以朝阳医院2018年销售数据为例，目的是了解朝阳医院在2018年里的销售情况，这就需要知道几个业务指标，例如：月均消费次数，月均消费金额、客单价以及消费趋势。2 数据分析基本过程数据分析基本过程包括：获取数据、数据清洗、构建模型、数据可视化以及消
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2023-09-04 10:55:59
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在对数据进行统计分析时，我们会遇到将一些数据进行分类处理的情况，但是又没有明确分类标准，这时候就需要用到SPSS聚类分析。 SPSS聚类分析分为两种：一种为R型聚类，是针对变量进行的聚类分析；另一种为Q型聚类，是针对样本的聚类分析。下面我们就通过实际案例先来给大家讲解Q型聚类分析。 我们搜集了31个样本的5种指标的数据，我们想根据5种指标的数据来将31个样本进行聚类分类。（图1）
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2023-10-12 09:23:08
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1、读取数据import pandas as pd
df = pd.read_csv('快餐数据.tsv', sep = '\t')
print(df)2、查看基本信息查看前五条数据df.head()查看整体信息df.info()可以看到，一共有4622条数据，只有 choice_description列有缺失值， item_price为object类型是因为 价格前面有 $ 符号。
打印列名称
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2023-08-03 18:12:01
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前言：在上《高级统计学》时，老师提到结合所学知识点自行设计任务，并利用所学完成。近期正好在学习python的编程和利用neo4j开展知识图谱构建，于是在征得老师同意下，尝试完成任务：“统计近6年社科基金，并构建知识图谱。” 入门小白自学笔记，请高手勿喷。一、任务：统计近6年与专业相关的社科基金，并构建知识图谱。二、所用软件：pycharm、neo4j三、步骤：在全国哲学社会科
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2023-10-07 13:08:08
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最近学习量化金融相关编程,领域内优秀的开源框架基本上是Python语言,于是总结了一下Python的基础语法,后续会继续总结量化相关的Python库知识,例如:Pandas,Numpy,Matplotlib以及量化框架cctx和回测框架catalyst的学习内容,方便迭代学习过程中对前期知识快速的回顾.1. 注释# 单行注释
""" 多行字符串可以用
三个引号包裹，不过这也可以被当做
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2023-10-07 13:19:10
116阅读
python预测时间序列 Prophet is an open source time series forecasting algorithm designed by Facebook for ease of use without any expert knowledge in statistics or time series forecasting. Prophet builds a m
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2023-07-05 14:36:19
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