学完了CSV文件，终于到了Excel，以前也接触过Excel，但仅限于做一些简单的表格，这一章开始学用Python来操作Excel文件。但与csv模块不同，Python中没有处理Excel文件（就是带有.xls和.xlsx扩展名的文件）的标准模块。所以需要xlrd和xlwt的拓展包。他们俩使得Python对Excel时期型数据的支持非常好。 下来开始学习第一部分。筛选特定行有些时候，你并不需要Ex
转载
2024-06-11 14:12:14
132阅读
Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入，数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操
转载
2024-06-07 10:27:58
87阅读
系列文章：经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言很多从未接触 pandas 的小伙伴看到相关资料后，会觉得这玩意无法处理像 Excel 那样格式复杂多变的数据。其实 pandas 比起手动操作、透视表操作甚至 Vba 操作，他可以更灵活快速处理复杂形状的数
转载
2024-01-16 16:34:48
55阅读
SQL，数据分析岗的必备技能，你可以不懂Python，R，不懂可视化，不懂机器学习。但SQL，你必须懂。要不然领导让你跑个数据来汇......，哦不，你不懂SQL都无法入职数据分析岗，更别说领导了。SQL难吗？说实话，要写好，很难很难。但要通过SQL笔试这关，并不难。相信大伙都使用过Excel，用SQL实现excel 常用操作去学，感觉会比较具体。我自身也刚入数据岗不久，本文也是为自己巩固一下SQ
转载
2024-10-17 08:31:32
26阅读
package excel;public class BookVO { public String bookName; public String bookAuthor; public String bookPrice; public String bookConcern; public String getBookName() { return bo
转载
2015-07-06 08:30:00
150阅读
2评论
import openpyxl
wc=openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\2023年数智中心后端周报.xlsx')
sheet=wc.active
print(sheet)
rows=sheet.max_row
cols=sheet.max_column
print(rows)
for row in range(1,
原创
2023-07-11 10:44:54
159阅读
# Python中的Excel聚类分析
在数据科学领域中，聚类分析是一种常用的技术，用于将数据集划分为不同的组或类别。这种技术可以帮助我们发现数据中的潜在模式和结构。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和库，可以轻松地进行聚类分析。在本文中，我们将重点介绍如何使用Python中的Excel文件进行聚类分析。
## 准备工作
在开始分析之前，我们需要安装一些必要的库。我们将使用
原创
2024-01-09 05:40:11
224阅读
接触到爬虫之后，会发现数据量越来越大，在进行格式化数据清洗阶段就会出现很多的问题，因此用程序来进行数据清洗确实能节省很多的时间。处理excel文件分为读和写。分别用到xlrd和xlwt库。1. 读文件读Excel表主要用到xlrd，这个库用起来十分方便，可以直接将excel看做二位数组。需要注意的是，在处理excel时，经常遇到excel单元格内出现多余的空格与Tab键，这种单元格处理起来不易发现
转载
2023-11-24 19:57:21
65阅读
Python解析Excel时需要安装两个包，分别是xlrd（读excel）和xlwt（写excel），安装方法如下：读取excel前需要先引入该模块（import xlrd）。但是需要注意的是，用xlrd读取excel表时，返回的xlrd.Book类型，是只读的，不能对其进行操作。下面介绍一下读取Excel的流程及使用的一些函数：1、打开Excel文件并读取数据xlrd.open_workbook
转载
2023-11-25 13:35:38
223阅读
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
转载
2024-08-23 14:21:58
141阅读
网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原
转载
2024-08-26 15:53:02
26阅读
常遇到两类朋友。一类是会爬虫但不清楚怎么进一步做数据分析，一类是平常用 Excel 做分析但不太会用 Python 分析的。如果你也是这样，那本文会很适合你，建议先收藏。选择VBA还是Python取决于你的需求如果想把 Excel 与数据库、爬虫、微信、邮件等连接，或是处理的数据量比较大的话，那用 Python 是更合适的，在 Excel 里面处理可能会“卡成 PPT“……对小白友好，容易上手Py
转载
2024-01-13 06:11:48
81阅读
PYTHON-excel---------风逸尘@罗 文章目录PYTHON-excel一、xlwt模块写xls文件二、xlrd模块读xls文件三、xlutils实现两者转化四、openpyxl实现读写xlsx文件 前言 Excel文件是一种二进制文件。需要安装第三方模块对excel文件进行读写。 那么，我们要使用第三方模块首先就要安装，使用windows命令窗口用下列语句行进行安装第三方模块
转载
2024-01-11 16:17:09
142阅读
第1关：数据分析基础任务描述本关任务：从文件中读取数据，完成相关数据分析基本操作。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.文件读写，2.数据索引，3.添加新列。文件读写1.读取文件 利用pandas读取文件主要用到的函数是read_xx()，读取后数据结构为dataframe。1.1 excel文件 pd.read_excel()可以用来读取excel文件，主要涉及到的参数有： (1)sheet
转载
2024-08-13 12:53:04
174阅读
Excel能完成一般办公中绝大多数的数据分析工作，但是当数据量大、数据表格多时，可借助Python中功能丰富而强大的第三方模块来提高工作效率。本章将讲解如何利用pandas、xlwings等模块编写Python代码，快速完成排序、筛选、分类汇总、相关性分析、回归分析等数据分析工作。105排序一个工作表中的数据（方法一）如下图所示为工作簿“销售表.xlsx”的工作表“总表”中的数据表格。本案例要通过
转载
2023-11-09 16:05:20
316阅读
导入Flash文件到Excel中1.首先开启一个空白Excel文件，在功能表的空白处按鼠标右键，选【控制工具箱】，启用【控制工具箱】工具列2.出现【控制工具箱】工具列后，在【其他控制项】按钮上按鼠标右键，然后再点击【Shockwave Flash Object】项目，表示要插入Flash物件3.接鼠标会变成一个小十字的图案，此时可以在Excel编辑区中划一个大小适中的方框，这个
转载
2023-11-30 15:12:00
64阅读
Python使用openpyxl读写excel文件这是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。如果使用Aanconda，应该自带了。读取Excel文件需要导入相关函数。fromopenpyxl importload_workbook
# 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
wb =load_wor
转载
2023-12-04 15:59:10
129阅读
Excel和Python，作为数据分析的主流工具，在从效率提升到数据商业化的整个过程中，都起到了重要作用。不管是在Excel中通过鼠标点选实现，亦或是利用Python通过代码实现，数据分析中的很多基础功能都是相通的。在数据量级大跃进的今天，对于从业者来说，熟练掌握用于数据处理的编程语言非常必要，通晓两者可以更增竞争力。而借助大家最为熟悉的Excel操作，对照学习相应的Python实现，可以帮助更快
# Python Excel 数据分析
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现“Python Excel数据分析”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
数据分析 -->|读取数据| Excel文件
数据分析 -->|数据处理| Python脚本
数据分析 -->|数据可视化| Matplotlib库
```
## 2. 操作步骤
接下来，
原创
2024-03-19 05:43:18
84阅读
## Python数据分析Excel教程
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“Python 数据分析 excel”的流程。在这个过程中，我们将使用Python中的pandas库来进行数据分析，并将结果导出到Excel文件中。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取Excel文件 |
| 2 | 进行数据分析 |
| 3 | 将结果导出到新的Excel
原创
2024-02-24 04:45:00
67阅读
