目录使用工具代码示例效果展示使用工具PyCharm 2018.2.3Anaconda NavigatorPython 3.6谷歌浏览器插件：chrome_Xpath_v2.0.2微云代码示例#_*_coding:utf-8_*_# @Author: VVcat# @Time: 2019/10/6 11:03# @File: LotteryWebsite.py# @IDE: ...
原创
2022-06-01 17:34:56
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开发程序对stock_data.txt进⾏行行以下操作：程序启动后，给⽤用户提供查询接⼝口，允许⽤用户重复查股票⾏行行情信息(⽤用到循环)允许⽤用户通过模糊查询股票名，⽐比如输⼊入“啤酒”, 就把所有股票名称中包含“啤酒”的信息打印出来允许按股票价格、涨跌幅、换⼿手率这⼏几列列来筛选信息，⽐比如输⼊入“价格>50”则把价格⼤大于50的股票 都打印，输⼊入“市盈率<50“，则把市盈率⼩小
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2023-08-07 12:34:01
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目前，获取股票数据的渠道有很多，而且基本上是免费的，比如，行情软件有同花顺、东方财富等，门户网站有新浪财经、腾讯财经、和讯网等。Python也有不少免费的开源api可以获取交易行情数据，如pandas自带的库，tushare和baostock等。由于pandas库不再支持yahoo数据库后变得很不好用，而baostock最早记录的数据是2006年，因此本文主要讲讲如何使用tushare获取股票交易
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2023-06-19 10:33:16
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一、数据分析的目标：以价格和成交量做散点图，并用折线标明变化顺序，直观的显示某只股票价格和交易量的变化。二、实现步骤：1、获取数据。2、数据的规整。3、数据的可视化展示1－散点图。4、数据的可视化展示2－叠加后5日、10日、15日的折线图。三、具体步骤。1、 获取数据。获取股票交易数据的来源有多种，很多网站都提供这类数据。这里以csv格式的文件为例。做为本例的股票交易数据源的csv格式
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2023-06-19 20:06:26
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最近越发痴迷研究金融产品,不仅仅是因为前段时间重新对板块进行了新的布局,也相信如果理财是一生都需要做的事也愿意花时间去好好研究一下.大部分人一致认为定投会受益,说的人多了大家也就不去验证了.今天突然心血来潮看有关金融的书籍发现一种很玄学的手段去买卖股票定投的受益数据 "与 "玄学受益数据"做一个数据上验证验证步骤如下:1.以茅台发
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2023-08-16 17:26:14
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文章目录前言一、相关性分析A.获取股票价格a.获取日K线的股票价格b.获取每分钟的股票价格B. 合并股票价格C.股票价格相关性分析二、假设检验三、方差分析A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.第三方模块快速通关方差分析小结 前言通过几篇学习笔记我们学习了Python数据分析必备的NumPy模块和pandas模块,这篇我们就来实战演练各种数据分析问题。 需要写的东西比较多，所以我们分为上下两篇来
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2023-08-03 19:23:10
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1. 项目简介 股票市场行情分析与预测是数据分析领域里面的重头戏，其符合大数据的四大特征：交易量大、频率高、数据种类多、价值高。 本项目基于 Python 利用网络爬虫技术从某财经网站采集上证指数、创业板指数等大
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2023-07-31 19:36:11
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要做量化投资，数据是基础，正所谓“巧妇难为无米之炊”在免费数据方面，各大网站的财经板块其实已提供相应的api，如新浪、雅虎、搜狐。。。可以通过urlopen相应格式的网址获取数据而TuShare正是这么一个免费、开源的python财经数据接口包，已将各类数据整理为dataframe类型供我们使用。主要用到的函数：1.实时行情获取tushare.get_today_all()一次性获取当前交易所有股
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2023-05-23 20:45:22
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说明：本文只是通过自己的已学知识对股票数据进行了一个简单的量化分析，只考虑了收盘情况，真实的量化交易中仅仅考虑收盘情况是不够的，还有很多的复杂因素，而且仅仅三年数据是不足以来指导真实的股票交易的，因此本文只是作为一个简单的python练手项目。一、分析目的利用预先设定的策略，通过对股票交易的历史数据进行回测，验证该策略是否能指导股票交易。二、数据处理1、数据集描述数据集简介：此数据集来源于Nasd
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2023-09-19 20:21:09
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对股票财务数据进行分析是非常必要，但因股票数据量很大，单凭浏览网页或在软件客户端查看是非常浪费精力的一件事，通过Python进行网页数据提取，将财务数据图表化会更加直观。以下代码在Python 3.6环境下通过：注：使用注意，将此代码保存为一个文本文件扩展名为.py，在这个文件同目录下建立二个子目录：数据-分析、数据-下载，也可以更改代码中的路径，否则运行时会报错。import matplotli
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2023-08-09 14:45:05
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一、初识PandasPandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库，它有两种自己独有的基本数据结构Series （一维）和 DataFrame（二维），它们让数据操作更简单了。虽然Pandas有着两种数据结构，但它依然是 Python 的一个库，所以，Python 中有的数据类型在这里依然适用，也同样还可以使用类自己定义数据类型。在金融数据分析领域，Pandas更是起到了非常重要的作用，比如
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2023-09-01 22:42:38
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股票数据分析前面我们介绍了Spark 和 Spark SQL，今天我们就使用 Spark SQL来分析一下我们的数据，今天我们主要分析一下股票数据数据准备交易数据我们拿到了最近几年的交易数据下面是具体的数据格式，csv 文件，ts_code 对于的是一个股票代码股票详情数据日期数据因为股票市场不是天天开的，只有交易日才开门，下面就是我们的交易日数据数据分析当然这里我们的分析并不是教大家去怎么买卖股票，我们的目标是为了学习Spark ,所以我们下面就有一些例子，当然大家也可以自行去
原创
2021-11-04 15:01:48
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目录前言1.使用对象2.使用前提3.下载安装4.版本升级一、交易数据1.历史行情2.【案例应用_1】（1）使用tushare包获取某股票的历史行情数据 （2）假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？（3）输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期（4）输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期（5）假如我
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2023-11-01 20:30:32
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本篇运用Python进行自选股的数据分析，帮助进行投资决策，分析用到以下两个模块：pandas（数据分析包）；pandas_datareader（可以查询雅虎的股票数据接口）。本篇参考了猴子老师的课程（统计概率思维：描述统计学），选取了5家美股和1家A股进行历史数据的分析，以下为其中3家的代码展示。先导入所需的数据分析包，建立自选股的字典。get_data_yahoo表示从雅虎数据源获取股票数据，
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2023-07-02 20:19:18
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1. tushare 库
tushare 的官网请见：TuShare -财经数据接口包，是国人自己开发的 Python 爬数据工具（所谓的爬，自然就是在线连网获取数据），囊括股票、期货、宏观经济、电影票房等数据。
安装pip install tushare
tushare 功能概览：
2. 代码实战
比如我们要查看海康威视（002415）的最近几天的历史股价：
>
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2016-10-24 19:15:00
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1. tushare 库
tushare 的官网请见：TuShare -财经数据接口包，是国人自己开发的 Python 爬数据工具（所谓的爬，自然就是在线连网获取数据），囊括股票、期货、宏观经济、电影票房等数据。
安装pip install tushare
tushare 功能概览：
2. 代码实战
比如我们要查看海康威视（002415）的最近几天的历史股价：
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2016-10-24 19:15:00
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功能描述 目标：获取证券之星股票的名称和信息 输出：保存到文件中使用到的模块import urllib
import urllib.request
import re
import random
import time
基本思路：先使用request方法读取到网页的内容，再用正则表达式匹配要查找的信息，然后保存到文件中抓取网页：urllib.request
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2023-08-30 23:23:17
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# 1. post 请求 url
req_url = ‘https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false’
# 2.请求头 headers
headers = {
‘Accept’: ‘application/json,text/javascript,/;q=0.01’,
‘Con
# Python抓取网站股票数据进行分析
股票市场是一个充满波动和机会的市场，投资者常常需要及时获取和分析股票数据来做出决策。Python语言提供了强大的工具来抓取网站上的股票数据，并进行进一步的分析。本文将介绍如何使用Python抓取网站股票数据，并进行简单的数据分析。
## 抓取股票数据
在Python中，我们可以使用第三方库`requests`来进行网络请求，获取网页的HTML内容。使
原创
2023-12-27 05:02:15
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# 项目方案：使用Python系统地分析股票数据
## 1. 引言
股票数据分析是金融领域的一个重要应用。通过对股票数据的分析，可以帮助投资者做出更明智的投资决策。本项目将使用Python编程语言来系统地分析股票数据，并提供可视化展示。
## 2. 数据获取
首先，需要获取股票数据。可以使用Python中的数据获取库（如pandas_datareader）来从各个数据源（如Yahoo Fina
原创
2024-02-05 10:24:35
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