kurtosis
峰度(Peakness/Kurtosis)又称峰态系数
什么是峰度
峰度是指次数分布曲线顶峰的尖平程度，是次数分布的又一重要特征。统计上，常以正态分布曲线为标准，来观察比较某一次数分布曲线的顶端正党风尖顶或平顶以及尖平程度的大小。
峰度的类型
根据变量值的集中与分散程度，峰度
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2024-05-28 09:51:50
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活图（中文版活图ver8.1现在是常州微识自动化科技有限公司产品之一http://www.microverify.com/col.jsp?id=114）的数值函数中，有关峰值检测的函数有10种，它们是：1． peak_xiyi([ix],[iy],[ox],[oy],对象0-2)函数的功能和各参数的含义是:功能：检出峰值公式：peak_xiyi([ix],[iy],[ox]
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2024-08-27 14:46:12
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# 如何使用Python计算分布的偏态系数和峰度系数
在统计学中，偏态系数（Skewness）和峰度系数（Kurtosis）是描述数据分布的重要指标。偏态系数衡量了数据分布的对称性，而峰度系数则衡量了数据分布的尖锐程度。这篇文章将指导您如何使用Python来计算这些指标。
## 流程概述
首先，我们将介绍整个流程，并用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述
# 学习计算偏态系数的 Python 教程
在数据分析和统计学中，偏态系数（Skewness）是一个重要的指标，它用于衡量数据分布的对称性。简而言之，数据分布的偏态系数能够告诉你数据是否有向左或向右倾斜。在这篇文章中，我将引导你一步一步实现偏态系数的计算。
## 整体流程
在开始编写代码之前，让我们先概述一下整个实现过程。以下是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述
我们在应用ArcGIS提供的克里格（Kriging）插值工具之前，经常要对数据的分布情况进行考察，这是因为克里格插值的前提假设之一就是数据服从正态分布。峰度（Kurtosis）与偏态（Skewness）就是量测数据正态分布特性的两个指标。（1）峰度（Kurtosis）峰度衡量数据分布的平坦度（flatness）。尾部大的数据分布，其峰度值较大。正态分布的峰度值为3。其公式如下：式中， K表示峰度（
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2023-12-17 08:29:59
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本文所述数据经典统计学分析包括计算数据的极值、平均值、中位数、标准差、方差、变异系数、偏度与峰度等常用统计学指标。 首先，打开SPSS软件。 第一步需要将数据导入SPSS中。选择“文件”，然后选择“数据”。 在弹出的窗口选择要导入的数据格式，随后选择数据路径与数据文件，最后点击“打开”。本文所用数据为.csv格式，因此选择文件类型为CSV(*.csv)。 随后进入“文本导入向导”窗口。
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2023-11-13 07:27:44
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应用统计学相关知识：分散性与变异性的测量，极差、标准差、偏态系数、统计指标等
原创
2022-08-02 10:08:22
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基础数学4：导数、偏导数、方向导数、梯度、全微分回顾（3）方向导数：①方向导数的定义： 方向导数指某一点在某一趋近方向上的导数值，用于计算函数沿任意方向的变化率。②方向导数公式： &
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2023-11-30 21:09:25
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为什么要用函数现在python届发生了一个大事件，len方法突然不能直接用了。。。让你计算'hello world'的长度，你怎么计算？这个需求对于现在的你其实不难，我们一起来写一下。 s1 = "hello world"
length = 0
for i in s1:
length = length+1
print(length) 好了，功能实现了，非常完美。然后现在又有了一个
爬虫工作流程：1.将种子URL放入队列 2.从队列获取URL，模拟浏览器访问URL，抓取内容 3.解析抓取的内容，将需要进一步抓取的URL放入工作队列，存储解析后的内容。(可以用文件、MySQL、SQLite、MongoDB等存储) ps：去重：Hash表，bloom过滤器抓取策略：深度优先、广度优先、PageRank（SEO干的事儿）、大站优先爬虫口头协议-robots协议，如www.taoba
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2024-01-06 22:47:43
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# 如何实现“Python 峰”教程
## 整体流程
首先，让我们看一下实现“Python 峰”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT --> STEP1: 安装Python
PARTICIPANT --> STEP2: 安装pip
PARTICIPANT --> STEP3: 安装virtualenv
PARTICIP
原创
2024-05-03 04:43:51
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1. 基音周期：基音周期： 表示声带的震动周期，每隔这么长时间（震动周期），有一个气流通过，“每隔”就体现了周期性，这就是基音周期。基音频率： 是基音周期的倒数， 谱图上就应该有这个频率的信号分量，而且这个频率的幅度（能量）不应该很小，因为每隔一段时间“就有”一团能量通过声带。
图1： 上 ：语音波形 ， 下边： 对应的窄带语谱图
图1小图可明显看到，基音频率也不是不变的，其也
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2023-12-13 12:42:24
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数学上已经证明，任何一组数据都可以用多项式来拟合import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=[1,2,3,4,5,6,7,8]
y=[1,4,9,13,30,25,49,70]
a=np.polyfit(x,y,2)#用2次多项式拟合x，y数组
b=np.poly1d(a)#拟合完之后用这个函数来生成多项式对象
c=b(x)#生成多
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2023-07-27 15:46:25
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python学习笔记4（廖学峰）——模块1.简介 为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。
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2023-08-28 15:05:56
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一、高阶函数A.函数式编程函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！B.高阶函数把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。C.匿名函数关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，
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2023-11-06 10:45:47
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一楼可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据： X’=lgX 当原始数据中有小值及零时，亦可取X’=lg（X+1） 还可根据需要选用X’=lg（X+k）或X’=lg（k-X） 对数变换常用于（1）使服从
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2023-09-05 23:03:35
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# 用 Python 寻找数据的峰（Peak Detection）
在数据分析中，“峰”通常指的是数据序列中某些特定的高点，它们能够提供我们重要的信息，可以帮助我们识别趋势、异常值或任何关键的变化点。本文将探讨使用 Python 寻找数据中的峰，提供代码示例，并展示如何使用合适的可视化工具更好地理解结果。
### 峰的定义
在信号处理和数据分析中，峰可以被定义为序列中某个点，其值大于其相邻的
原创
2024-10-21 06:03:42
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# 如何实现“千峰Python”项目
作为一名刚入行的小白，实现一个实际项目可能看起来有些棘手。我们的目标是实现“千峰Python”案例，以下是整个实施的流程指导。
## 实施流程
| 步骤 | 描述 | 时间估计 |
|------|----------------------------|----------|
| 1 | 确定项目需求
# Python寻峰：探索数据中的最高点
在数据分析和信号处理中，寻找数据中的“峰值”是一个常见的需求。峰值可以表示数据中的局部最大值，通常代表着数据的高点或极值点。在Python中，我们可以使用不同的方法来寻找数据中的峰值，从而更好地理解数据的特征和趋势。
## 寻峰方法
### 峰值检测
在数据分析中，峰值检测是一种常见的数据处理方法，用于识别数据集中的极大值或局部最大值。常用的峰值检
原创
2024-07-08 04:57:16
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# 寻峰Python：探索数据科学的一座高峰
在当今这个数据驱动的时代，Python被广泛应用于各种科学计算、数据分析和机器学习等领域。无论是初学者还是经验丰富的开发者，Python都提供了丰富的库和工具，使得数据处理和分析变得更加简单。本文将通过简单易懂的代码示例，带你了解Python在数据分析中的应用，特别是使用 `pandas` 和 `matplotlib` 等库来处理和可视化数据。最后，
