# Project Proposal: 分句处理工具
## 1. 研究背景
在文本处理的过程中，句子的分割是一个常见需求，尤其在自然语言处理（NLP）任务中。传统的分句方法往往忽略了句号的保留，这会导致信息的丢失。因此，本项目旨在开发一个Python工具，能够按照句号分割文本并保留句号，以便于后续的文本分析和处理。
## 2. 项目目标
- 开发一个Python程序，能够将输入文本根据句号
原创
2024-10-20 06:48:40
107阅读
# 使用 Python 以句号分句的完整指南
在学习如何使用 Python 以句号分句之前，让我们先理清整个处理流程。我们将会逐步完成这个任务，并在每一步中解释所使用的代码。
## 整体流程
以下是整个操作流程的表格：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
|------|---------------
原创
2024-10-04 03:52:57
50阅读
Java 结巴分词根据词性取词的描述
在处理中文文本分析时，分词是基础而关键的一步。结巴分词是一个在Java生态中广泛使用的开源库，它提供了灵活且高效的中文分词功能。通过结合词性标注，我们可以在分词的基础上进行更深层次的语言处理，比如信息提取、情感分析等。本文将详细记录如何在Java中实现基于词性的结巴分词。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境已经准备好。在此过程中，
文章目录推荐看系列1、模块1.1、基本模块：sys、time、os1.2、 dir、__doc__、help()1.3、if __ name__ == '__ main__'1.4、读取文件open()1.5、导入模块的四种方法2、输入输出2.1、单行输入2.2、多行输入2.3、单引号、双引号、三引号3、基本概念3.1、E计数法、获取数据类型3.2、（算数、逻辑、连接、重复、成员关系）操作符3.
转载
2023-09-22 11:07:53
208阅读
jieba哈工大LTPhanlppkuseg分词工具一：jieba安装方式：直接 pip install jieba ,即可安装成功。import jieba
# 分词
cut_list = jieba.cut("我是来自韩山师范学院，数学与统计学院的一名学生", cut_all=True)
print("全模式: " + ",".join(cut_list))
cut_list = jieb
转载
2023-08-04 13:39:15
280阅读
Hello，World！从去年开始学习Python，在长久的学习过程中，发现了许多有趣的知识，不断充实自己。今天我所写的内容也是极具趣味性，关于优秀的中文分词库——jieba库。?关于Jieba ?什么是jieba？1、jieba 是目前表现较为不错的 Python 中文分词组件，它主要有以下特性：中文文本需要通过分词获得单个的词语j
转载
2023-11-15 15:04:22
221阅读
一开始设想在相似度计算中针对于《三生三世十里桃花》和《桃花债》之间的相似度计算，但是中途突然有人工智能的阅读报告需要写。突然脑洞想做个词频统计看看《新一代人工智能规划》中的词频什么的。用的工具是PYTHON里面的中文JIEBA分词工具。中文文本分词中先参考了官方给出的示例，官方给出的示例主要是对一条文本进行全分词和精确分词。import jieba
seg_list = jieba.cut("我来
转载
2023-09-04 12:47:27
101阅读
1.用python进行精细中文分句（基于正则表达式）中文分句，乍一看是一个挺简单的工作，一般我们只要找到一个【。！？】这类的典型断句符断开就可以了吗。 对于简单的文本这个做法是已经可行了（比如我看到这篇文章里有个简洁的实现方法NLTK使用笔记，NLTK是常用的Python自然语言处理库然而当我处理小
转载
2023-11-30 21:58:53
9阅读
在自然语言处理中，分词是一项最基本的技术。中文分词与英文分词有很大的不同，对英文而言，一个单词就是一个词，而汉语以字为基本书写单位，词语之间没有明显的区分标记，需要人为切分。现在开源的中文分词工具有 SnowNLP、THULAC、Jieba 和 HanLP 等，这里梳理下 Jieba 组件的内容。一、Jieba 组件介绍中文分词技术是中文信息处理的基础，有着极其广泛的实际应用，比如：汉语语言理解、
转载
2023-09-01 22:27:26
13阅读
"哑哈"中文分词，更快或更准确，由你来定义。通过简单定制，让分词模块更适用于你的需求。 "Yaha" You can custom your Chinese Word Segmentation efficiently by using Yaha 基本功能： 精确模式，将句子切成最合理的词。 全模式，所有的可能词都被切成词... 更多Yaha信息jieba "结巴"中文分词：做最好的Python中文
转载
2023-12-23 19:56:09
106阅读
目录Python入门小程序Python之变量Python之字符串Python的数值类型Python之操作符Python之条件分支if判断while循环 条件表达式（三目运算符） 断言（assert）实战应用用Python做一个小游戏几个练习Python之循环w
# 根据语义自动分句的实现指南
在自然语言处理（NLP）中，句子分割是一个重要的步骤。它将一段文本分解为独立的句子。为了实现“根据语义自动分句”的功能，我们可以使用 Python 中的 `nltk` 和 `spacy` 库。本文将为初学者提供一步步的指导，帮助你完成这个任务。
## 实现流程
以下是实现根据语义自动分句的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-01 05:28:45
318阅读
1、分词简述在做文本处理的时候，首先要做的预处理就是分词英文
英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词但是也有时候需要把多个单词做为一个分词，比如一些名词如“New York”中文
中文没有空格，因此分词是一个需要专门去解决的问题中英文分词原理类似 2、分词当中的基本问题分词规范
对于一句话，使用不同的词语界定方式，可以组合出很多种分词结果我们在衡量一个分词模型的好坏时，我们首先需要确定一
转载
2024-01-16 11:38:26
82阅读
在文本处理时，英文文本的分词一直比中文文本要好处理许多。因为英文文本只需要通过空格就可以分割，而中文的词语往往就很难从句子中分离出来。这种时候我们往往需要一个“词典”来实现分词，而寻找“词典”又是件非常麻烦的事。不过， python 强大的第三方模块中早有了解决方案。在 PyPI 上面搜索“中文分词”，第一个出现的就是 jieba 模块。其实 jieba 模块的官方文档已经足够详细了，所以这里就
转载
2023-09-27 07:47:28
137阅读
基于python的中文分词的实现及应用
刘新亮 严姗姗
(北京工商大学计算机学院，100037)
摘 要 中文分词的实现及应用属于自然语言处理范畴，完成的是中文分词在Python语言环境下的实现，以及利用这个实现的一个应用程序接口和一个中文文
中文分词的研究经历了二十多年，基本上可以分为如下三个流派。1.机械式分词法(基于字典)。机械分词的原理是将文档中的字符串与词典中的词条进行逐一匹配，如果词典中找到某个字符串，则匹配成功，可以切分，否则不予切分。基于词典的机械分词法，实现简单、实用性强，但机械分词法的最大的缺点是词典的完备性不能得到保证。2.基于语法和规则的分词法。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息
转载
2023-09-27 07:13:45
101阅读
文章目录前言英文分词方法1.古典分词方法2.基于子词的分词方法（Subword Tokenization）2.1 BPE2.2 WordPiece2.3 Unigram Language Model中文分词方法1.基于规则的分词2.基于统计的分词3.混合分词4.基于深度学习的分词 前言学习笔记【NLP英文分词方法和中文分词方法】 机器无法理解文本。当我们将句子序列送入模型时，模型仅仅能看到一串字
转载
2023-08-21 21:23:47
260阅读
# Python 根据逗号或句号换行
在编写Python代码时，我们经常会遇到一行代码过长的情况，这不仅会降低代码的可读性，还可能导致在某些编辑器或终端中显示不全。为了解决这个问题，Python提供了一种方法，即根据逗号或句号进行换行。
## 逗号换行
在Python中，当一行代码过长时，我们可以使用逗号将其分隔成多行。Python解释器会将这些行视为一个语句，从而实现代码的连续性。
例如
原创
2023-11-30 14:44:46
382阅读
这是我第一次写博客，里面有些内容可能描述不当，但是我能保证最后的程序可以在eclipse环境下运行最近有了作业，要求写中文分词程序，主要是依据一个词典，txt文本，里面是词语，然后要求依据词典，对输入的一句话进行分词。txt的部分截图见下：首先，要明确中文分词，需要包含的功能：读取txt文件的数据存储词语的容器，这里可以使用array，但是推荐使用set具体中文分词的比对逻辑过程首先读取txt文件
转载
2023-06-29 14:30:53
156阅读
类的生命周期类从被加载到虚拟机内存中开始，到卸载出内存为止，它的整个生命周期包括：加载，验证，准备，解析，初始化,使用,卸载这7个阶段.其中其中验证、准备、解析3个部分统称为连接.加载、验证、准备、初始化和卸载这五个阶段的顺序是确定的，类型的加载过程必须按照这种顺序按部就班地开始，而解析阶段则不一定：它在某些情况下可以在初始化阶段之后再开始，这是为了支持Java语言的运行时绑定特性（也称为动态绑定
转载
2024-09-14 16:13:50
18阅读
