python项目上线一 购买服务器二 使用MobaXterm连接服务器三 上线图四 安装git五 安装mysql六 安装redis七 安装python八 安装uwsgi九 安装虚拟环境十 安装nginx十一 前端部署十二 后端部署12.1 git拉取代码，安装依赖12.2 配置数据库12.3 迁移数据库12.4 使用uwsgi启动djagno十三 后台静态文件代理 一 购买服务器在控制台重置实例
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2023-09-14 18:25:40
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# 分部署 MySQL：一种高可用性数据库架构
在现代应用程序中，数据库的高可用性和扩展性是至关重要的。分部署 MySQL 是一种将数据库组件分布在不同服务器上的方法，以提高系统的可用性和性能。本文将探讨分部署 MySQL 的架构及相关代码示例，帮助开发者理解其实施过程。
## 什么是分部署 MySQL？
*分部署* 是指将MySQL数据库的不同角色，如主服务器、从服务器和负载均衡器，部署到
环境：Centos 7、zookeeper-3.4.6.tar.gz 一、单机版的搭建过程1，上传zookeeper安装包并解压上传安装包到服务器上后使用 tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz 命令进行解压2，在解压后的目录中使用 mkdir data 创建data目录3，重命名并修改conf/目录下配置文件zoo_simple.cfg使用命令 mv
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2024-10-12 14:43:43
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1、 图像导入 在erdas的Import/Export模块中，分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段，具体操作步骤为 ① 点击import模块，打开对话框 ② 选择type类型为TIFF ③ media为file； ④ 然后选择输入、输出文件名路径和文件名 ⑤ 分别对123457波段进行导入； ⑥ 在此之前可以选择session－>preference，选择输入、输出主目录。2、
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2023-08-13 16:22:15
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文章目录1.查看图像的空间分布特征（一）生成灰度图像（二）生成假彩色图像（三）连接不同视图的影像2.查看图像的像元灰度值3.统计并查看图像直方图4.计算NDVI（一）采用波段运算器计算NDVI（二）采用植被指数计算器计算NDVI5.NDVI计算结果检验（一）对结果图像的空间分布特征进行检验（二）对结果图像进行统计特征的检验6.浏览图像的空间分布及数值统计特征（一）查看空间分布特征（二）查看数值统
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2023-08-07 11:36:40
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# OpenStack 分布式部署节点
在 OpenStack 中，部署节点是指运行 OpenStack 服务的物理或虚拟服务器。OpenStack 的分布式部署意味着将不同的服务和组件分布在多个节点上，以提高可扩展性和稳定性。在本文中，我们将介绍如何在 OpenStack 中进行分布式部署节点的配置和管理。
## 配置分布式部署节点
在 OpenStack 中配置分布式部署节点可以通过 O
原创
2024-06-03 04:12:56
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相信有不少编程人员在实际的工作当中都会遇到这样的现象，那就是在使用python开发图形界面的时候，往往会有不少的gui框架可供选择，此时不知道在众多的框架当中该如何选择。下面，就为大家带来三个主流的python gui框架，相信在看完之后，大家的心里就会有答案了。一、Tkinter模块。这里简称为TK，它是python的标准tk gui工具包当中的接口，特别值得一提的是，tk与tkinter能够在
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2023-07-25 21:07:14
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# Java 分布式部署框架实现指南
## 1. 简介
在分布式系统中，Java 分布式部署框架可以帮助我们实现将一个 Java 应用程序部署到多台服务器上，并实现负载均衡和高可用性。本文将介绍如何实现一个简单的 Java 分布式部署框架，以帮助刚入行的小白开发者入门。
## 2. 实现流程
下面是实现 Java 分布式部署框架的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ |
原创
2023-12-01 13:05:39
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图像的错切实际上是平面景物在投影平面上的非垂直投影。错切使图像中的图形产生扭变 我们来看看错切的两种情况： 水平方向错切垂直方向错切水平方向错切 我们来直观看看错切的效果吧 其数学表达式为： 矩阵变换为：其中b为tan(a),a为错切角度好啦，我们还是写程序来看看效果吧 import cv
import math
def Warp(im
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2024-07-02 22:30:23
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1 为什么我们需要PodPod，是 Kubernetes 项目的原子调度单位。Docker容器的本质：“Namespace 做隔离，Cgroups 做限制，rootfs 做文件系统。1.1 Pod为调度原子单位以Pod为原子单位调度，使得要求紧密联系的容器部署在同一个节点的诉求迎刃而解。这些具有“超亲密关系”容器的典型特征包括但不限于：互相之间会发生直接的文件交换、使用 localhost 或者
GDAL+Python实现栅格影像处理之重采样重采样概念使用方法代码实现效果展示 由于项目需要，所以使用到了 GDAL框架，项目中未使用到 GDAL关于图像处理部分的算法接口，所以近期学习总结一下。 GDAL支持 Python、c++、c、c# 、java。其中接口大同小异，主要是学习其中思路和方法，此处采用 Python编写代码实现该功能。 重采样概念重采样是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨
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2023-11-06 12:40:02
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一些基于python+gdal整理的小工具#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
from osgeo import gdal
import os
import glob
import numpy as np
import math
def read_img( filename):
'''
读取影像为数组并返回信息
——————
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2024-03-01 10:43:50
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原标题：SAR雷达影像的优势和应用领域是什么？合成孔径雷达为主动航空遥感方式，成像不受光线、气候和云雾限制，成图分辨率与飞行高度无关，具有全天候、全天时的遥感数据获取能力。合成孔径雷达技术目前已经成为高分辨率对地观测的重要手段之一，SAR的独特优势使其在测绘、军事、灾害、地质、农业、林业等领域具有很高的实际应用价值。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)是上世
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2023-11-04 07:23:08
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# SAR影像处理的入门指南：使用Python进行合成孔径雷达（SAR）影像处理
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）影像处理是一项高技术的领域，由于其在地理信息、环境监测及军事侦查等方面的广泛应用，越来越受到研究者的关注。对于刚入行的小白来说，可能会感到无从下手。本文将详细介绍如何用Python进行SAR影像处理的基本流程，并逐步通过代码演示每个步骤。
如果你还没有安装jenkins，请转到jenkins安装配置[CentOS-7]超详细；如果已经安装好了，那就开始我们第一个项目的部署吧。一、安装插件jenkins是一款持续集成和持续交付的软件，具有一键部署的优点，那么当我们点击构建之后，项目是怎么被发布到服务器的呢？方式有很多种,比如使用Deploy to container插件直接将打好的包发布到tomcat容器中，或者通过Publish O
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2024-03-12 13:35:24
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# 如何使用Python处理遥感影像
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python来处理遥感影像。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个流程，并提供每一步所需的代码示例。
## 流程概述
下表展示了处理遥感影像的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取遥感影像数据 |
| 2 | 预处理数据 |
| 3 | 进行影像分类 |
| 4
原创
2024-06-15 04:57:09
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jmeter什么要做分布式部署？jmeter是运行在JVM虚拟机上的，当模拟大量并发时，对运行机器的性能/网络负载会很大。此时就需要使用jmeter的分布式部署功能，实现多台被控机器同时并发访问被测系统。 原理图： 准备工作：1.在所有机器上，安装相同版本的jmeter和JDK。2.所有机器连接同一个网络。3.把所有机器的防火墙关闭，否则很可能会连接失败。4.修改每
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2024-10-14 00:13:55
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Greenplum集群安装配置及最佳实践 总体原则1.1 硬件平衡性能成本容量1.2 高可用节点网络磁盘1.3 部署方案Master与Standby Master分级部署Primary Segment与Mirror Segment 分机部署Segment Mirroring 部署方案Group MirroringSpread MirroringGroup + Spread M
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2024-05-07 10:58:51
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一、什么是PACS系统医学影像系统（Picture Archiving and CommunicationSystems，简称PACS）是应用在医院影像科室的系统，主要的任务就是把日常产生的各种医学影像（包括核磁，CT，超声，各种X光机，各种红外仪、显微仪等设备产生的图像）通过各种接口（模拟，DICOM，网络）以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅
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2024-02-21 23:43:32
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基于创新的ENVI企业级服务器平台ENVI Services Engine可以构建在线的遥感图像处理和分析平台。可以利用一个Web浏览器完成专业的遥感影像处理。（1）如下图为一个在线的遥感图像处理和分析系统的Web客户端，使用一个账号登陆。图：使用一个账户登录（2）选择高分一号PMS影像类型和数据目录。图：设置处理参数（3）单击提交按钮，服务器开始处理。客户端可以随时监控处
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2023-08-01 23:51:10
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