本文实例讲述了Python实现socket非阻塞通讯功能。分享给大家供大家参考，具体如下：非阻塞需要多线程编程服务端方式1: 使用threading库实现多线程基本方法和单进程基本写法一致, 将收发部分封装为函数以便开启其他线程:import socket
import time
import threading
def handle_socket(conn, addr):
while True:
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2023-06-15 22:19:39
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一、同步/异步A：它们是线程中消息的通知机制，关心通知如何发送，而不关心消息的处理。1.概念：同步：就是在发出一个方法调用时，在没有得到结果前，该方法调用就不返回。异步：在一个方法调用过程，调用者也不会立刻得到返回结果，实际处理这个调用的会通过状态，通知通知调用者，或者使用回调函数实现。2.例子：同步：银行用户去ATM排队取款，在这排队的过程中，是你自己去确认是不是轮到你取钱。异步：你看到ATM机
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2023-12-03 06:08:34
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介绍-> 阻塞和非阻塞阻塞:从调用者的角度出发，如果在调用的时候，被卡住，不能再继续向下运行，需要等待，就说是阻塞非阻塞:从调用者的角度出发， 如果在调用的时候，没有被卡住，能够继续向下运行，无需等待，就说是非阻塞三、使用yield完成多任务 yield特点： &
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2024-02-03 03:07:57
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非阻塞IO（non-blocking IO）Linux下，可以通过设置socket使其变为non-blocking。当对一个non-blocking socket执行读操作时，流程是这个样子：从图中可以看出，当用户进程发出read操作时，如果kernel中的数据还没有准备好，那么它并不会block用户进程，而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲 ，它发起一个read操作后，并不需
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2023-08-09 17:33:31
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# Python 非阻塞多线程
在多线程编程中，有时候我们需要实现非阻塞的线程，以提高程序的效率和响应速度。Python作为一种流行的编程语言，也提供了多线程编程的支持。本文将介绍如何在Python中实现非阻塞多线程，并通过代码示例来说明。
## 什么是非阻塞多线程？
在多线程编程中，线程之间可能会相互阻塞，即一个线程的执行依赖于另一个线程的完成。这种情况会导致程序效率低下，响应速度慢。非阻
原创
2024-05-10 06:58:32
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# Python多线程非阻塞实现指南
## 介绍
在Python中，多线程是一种常用的并发编程技术，它可以同时执行多个线程，提高代码的执行效率。然而，默认情况下，Python多线程是阻塞的，即一个线程在执行时会阻塞其他线程的执行。为了实现多线程的非阻塞执行，我们可以使用一些特殊的技巧和工具。本文将向你介绍如何使用Python实现多线程的非阻塞编程。
## 实现步骤
下面是实现Python多线程
原创
2023-07-17 06:37:57
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# Python多线程非阻塞
## 引言
在编程中，经常会遇到需要同时执行多个任务的情况。传统的单线程处理方式会导致程序在执行某些耗时任务时发生阻塞，降低了程序的效率。为了提高程序的执行效率，可以使用多线程来同时处理多个任务。本文将介绍Python中的多线程编程，并重点讨论多线程的非阻塞特性。
## 什么是多线程
多线程是指在一个程序中同时执行多个线程的并发技术。线程是操作系统能够进行运算
原创
2023-08-24 09:09:20
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本文的目的和结构本文的目的和背景随着物联网的发展，越来越多产品需要基于网络进行数据传输。
原创
2021-08-10 16:28:32
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python高级之多线程本节内容线程与进程定义及区别python全局解释器锁线程的定义及使用互斥锁线程死锁和递归锁条件变量同步(Condition)同步条件(Event)信号量队列QueuePython中的上下文管理器(contextlib模块)自定义线程池1.线程与进程定义及区别线程的定义：线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中
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2024-06-18 14:14:44
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socket的阻塞与非阻塞同步：主动请求并等待IO操作完成的方式
异步：主动请求数据后，可以去处理其它任务，随后等待IO操作完毕的通知
阻塞：线程持续等待资源中数据准备完成，直到返回响应结果
非阻塞：线程直接返回结果，不会持续等待资源准备数据结束后才响应结果
socket()函数创建的socket默认是阻塞的
可以在创建socket时设置为非阻塞：（type参数中设置SOCK_NONBLOCK标志
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2023-05-29 13:12:25
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Python 在使用多线程时，要实现同时并发运行线程，一般都会用 Queue 队列来实现，但一用到 Queue 就难于控制线程与GUI 界面上的信息交互，特别是在用 tkinter 界面时，由于 tykinter 对线程安全并不友好，很容易出现卡壳情况。简单的多线程模型这里要实现的多线程模型仅用 threading 模块，这里先介绍网上最容易找到的实例，并进行说明其优缺点，后面再给出真正能并发多线
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2023-11-19 06:59:51
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前言很多人已经知道Python的协程及其使用方法，在众多网络模型中，为了实现高并发也有很多方案，多线程，多进程和协程。而协程的方式，调度来自用户，用户可以在函数中yield一个状态，实现程序的非阻塞使用。使用协程可以实现高效的并发任务。Python3.5之后出现的async/await的使用方法，本文将详细讲述async/await的使用以及结合Tornado实现非阻塞服务器的方法。
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2023-09-24 10:41:40
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为了增加复杂度：使用穿线模块优点：在自己的线程中运行任何函数(实际上是任何可调用的)真的很容易。共享数据不是一件容易的事(锁从来都不是一件容易的事：)，至少很简单。缺点：正如Juergen所提到的， Python线程实际上不能并发访问解释器中的状态(有一个大锁，臭名昭著的Global Interpreter Lock。)实际上，这意味着线程对于I / O绑定任务(网络，写入磁盘，等等)，但对于并发
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2023-08-28 16:33:52
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一、什么是线程
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。python中不同的线程实际上并没有同时运行：它们只是看起来像是同时运行的。
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2023-05-24 22:41:18
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Java™ 5.0 第一次让使用 Java 语言开发非阻塞算法成为可能，java.util.concurrent 包充分地利用了这个功能。非阻塞算法属于并发算法，它们可以安全地派生它们的线程，不通过锁定派生，而是通过低级的原子性的硬件原生形式 —— 例如比较和交换。非阻塞算法的设计与实现极为困难，但是它们能够提供更好的吞吐率，对生存问题（例如死锁和优先级反转）也能提供更好的防御。在这期的 Java
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2023-08-23 21:13:04
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注意 socket通信默认的情况下是属于阻塞形式通信，在recv与accept函数会进行阻塞 1.客户端正常退出的情况下，server端的con的通道会正常的关闭，recv直接赋值为空 2.在windows下，使用pycharm的强制终端客户端，会造成，con通道的破坏，造成服务器端的异常（可以通过捕获异常来避免），在linux程序端，不会出现该问题 3.在发送数据的时候，send为空的情况
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2024-03-07 21:03:41
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文章目录1. 阻塞模式四种阻塞API调用2. 非阻塞模式3. 优缺点对比 阻塞（blocking）、非阻塞（non-blocking）：Windows套接字在阻塞和非阻塞两种模式下执行I/O操作。在阻塞模式下，在I/O操作完成前，执行的操作函数一直等候而不会立即返回，该函数所在的线程会阻塞在这里。相反，在非阻塞模式下，套接字函数会立即返回，而不管I/O是否完成，该函数所在的线程会继续运行。1.
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2023-07-28 10:34:32
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阻塞模式与非阻塞模式阻塞模式 程序碰到了一些耗时操作，无法继续向下走。例如在socket编程中，例如在send()即发送信息过程中，可能对方已经断开，可能网络等原因导致信息传递不通畅；在客户端的connect()函数中，可能地址不可达等原因。这些情况在阻塞模式中会造成线程中断等待，导致无法进行下一步操作，等超过一个固定时间还没有完成之后会产生异常。但是这种阻塞通常用于确定的几个连接地址并且必须准
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2023-12-27 09:41:12
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阻塞socket和非阻塞socket读操作对于阻塞的socket,当socket的接收缓冲区中没有数据时，read调用会一直阻塞住，直到有数据到来才返回。当socket缓冲区中的数据量小于期望读取的数据量时，返回实际读取的字节数。当sockt的接收缓冲区中的数据大于期望读取的字节数时，读取期望读取的字节数，返回实际读取的长度。对于非阻塞socket而言，socket的接收缓冲区中有没
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2024-04-10 18:13:14
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线程状态1、新建状态(New)：新创建了一个线程对象。2、就绪状态(Runnable)：线程对象创建后，其他线程调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于“可运行线程池”中，变得可运行，只等待获取CPU的使用权。即在就绪状态的进程除CPU之外，其它的运行所需资源都已全部获得。3、运行状态(Running)：就绪状态的线程获取了CPU，执行程序代码。4、阻塞状态(Blocked)：阻塞状态是
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2023-07-18 17:47:42
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