NIO 设计背后的基石：反应器模式，用于事件多路分离和分派的体系结构模式。 

反应器（Reactor）：用于事件多路分离和分派的体系结构模式 

通常的，对一个文件描述符指定的文件或设备, 有两种工作方式: 阻塞 与非阻塞 。所谓阻塞方式的意思是指, 当试图对该文件描述符进行读写时, 如果当时没有东西可读,或者暂时不可写, 程序就进入等待 状态, 直到有东西可读或者可写为止。而对于非阻塞状态, 如果没有东西可读, 或者不可写, 读写函数马上返回, 而不会等待 。 


一种常用做法是：每建立一个Socket连接时，同时创建一个新线程对该Socket进行单独通信（采用阻塞的方式通信）。这种方式具有很高的响应速度，并且控制起来也很简单，在连接数较少的时候非常有效，但是如果对每一个连接都产生一个线程的无疑是对系统资源的一种浪费，如果连接数较多将会出现资源不足的情况。 

另一种较高效的做法是：服务器端保存一个Socket连接列表，然后对这个列表进行轮询，如果发现某个Socket端口上有数据可读时（读就绪），则调用该socket连接的相应读操作；如果发现某个 Socket端口上有数据可写时（写就绪），则调用该socket连接的相应写操作；如果某个端口的Socket连接已经中断，则调用相应的析构方法关闭该端口。这样能充分利用服务器资源，效率得到了很大提高。 



传统的阻塞式IO，每个连接必须要开一个线程来处理，并且没处理完线程不能退出。 

非阻塞式IO，由于基于反应器模式，用于事件多路分离和分派的体系结构模式，所以可以利用线程池来处理。事件来了就处理，处理完了就把线程归还。而传统阻塞方式不能使用线程池来处理，假设当前有10000个连接，非阻塞方式可能用1000个线程的线程池就搞定了，而传统阻塞方式就需要开10000个来处理。如果连接数较多将会出现资源不足的情况。非阻塞的核心优势就在这里。 

为什么会这样，下面就对他们做进一步细致具体的分析： 

首先，我们来分析传统阻塞式IO的瓶颈在哪里。在连接数不多的情况下，传统IO编写容易方便使用。但是随着连接数的增多，问题传统IO就不行了。因为前面说过，传统IO处理每个连接都要消耗 一个线程，而程序的效率当线程数不多时是随着线程数的增加而增加，但是到一定的数量之后，是随着线程数的增加而减少。这里我们得出结论，传统阻塞式IO的瓶颈在于不能处理过多的连接。 

然后，非阻塞式IO的出现的目的就是为了解决这个瓶颈。而非阻塞式IO是怎么实现的呢？非阻塞IO处理连接的线程数和连接数没有联系，也就是说处理10000个连接非阻塞IO不需要10000个线程，你可以用1000个也可以用2000个线程来处理。因为非阻塞IO处理连接是异步的。当某个连接发送请求到服务器，服务器把这个连接请求当作一个请求"事件"，并把这个"事件"分配给相应的函数处理。我们可以把这个处理函数放到线程中去执行，执行完就把线程归还。这样一个线程就可以异步的处理多个事件。而阻塞式IO的线程的大部分时间都浪费在等待请求上了。

谓阻塞方式的意思是指，当试图对该文件描述符进行读写时，如果当时没有东西可读，或者暂时不可写，程序就进入等待状态，直到有东西可读或者可写为止。

而对于非阻塞状态，如果没有东西可读，或者不可写，读写函数马上返回，而不会等待。

非阻塞，就是进程或线程执行此函数时不必非要等待事件的发生，一旦执行肯定返回，以返回值的不同来反映函数的执行情况，如果事件发生则与阻塞方式相同，若事件没有发生则返回一个代码来告知事件未发生，而进程或线程继续执行，所以效率较高

简单的讲，阻塞就是GET,非阻塞就是PUT

阻塞好控制，不发送完数据程序不会走下去。但是对性能有影响。
非阻塞不太好控制，可能和能力有关，但是性能会得到很大提升。

阻塞式的编程方便。
非阻塞的编程不方便，需要程序员处理各种返回值

阻塞处理简单，非阻塞处理复杂

阻塞效率低，非阻塞效率高

阻塞模式，常见的通信模型为多线程模型，服务端accept之后，对每个socket创建一个线程去recv。逻辑上简单，适用于并发量小（客户端数目少），连续传输大数据量的情况下，比如文件服务器。还有就是在客户端recv服务器消息的时候也经常用，因为客户端就一个socket，用阻塞模式不影响效率，而且编程逻辑上要简单得多。

非阻塞模式，常见的通信模型为select模型和IOCP模型。适用于高并发，数据量小的情况，比如聊天室。客户端多的情况下，如果采用阻塞模式，需要开很多线程，影响效率。另外，客户端一般不采用非阻塞模式。