### Python非阻塞触发任务实现流程
为了实现Python的非阻塞触发任务，我们可以使用多线程或者异步编程的方式来实现。下面是实现该功能的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[创建任务] --> B[设置任务状态]
B --> C[执行任务]
C --> D{任务是否完成}
D -- 是 --> E[处理任务结果]
D --
原创
2023-11-21 10:46:41
66阅读
我正在为比赛制作机器人，该机器人通过sys.stdin接收其输入，并使用Python的print()作为输出。 我有以下内容：8import sys
def main():
while True:
line = sys.stdin.readline()
parts = line.split()
if len(parts) > 0:
# do stuff问题在于输入是通过流输入的，并且使用上述
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2023-08-07 19:06:34
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背景UI自动化过程中，必然会遇到加载问题、环境不稳定、网络慢的情况，如果不做任何处理就会因为没有找到元素而报错。另外一种情况就是页面使用了ajax异步加载机制（现在都是resetful，客户端和服务端都是分离的），不知道页面是什么时候到达的。这时我们就要用到wait，而在Selenium 中，我们一共有三种等待，分别是固定等待、隐式等待和显式等待。time.sleep固定等待，本质：让当前的线程睡
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2024-04-09 13:21:05
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HackPython 致力于有趣有价值的编程教学简介因为 GIL (全局锁) 的存在，Python 在运行性能方面一直是个短板，但在 IO 密集型网络编程里，利用 aysncio 等异步处理的方式可以提升百倍运行效率，但在计算密集型程序中，Python 并不是最佳的选择。异步编程会涉及比较多的概念，为了减轻阅读压力，将其分为上、中、下三篇文章。关键概念要理解异步编程，首先需要理解阻塞、非阻塞、同步
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2024-01-20 22:29:16
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在不只一个线程访问一个互斥的变量时，所有线程都必须使用同步，否则就可能会发生一些非常糟糕的事情。Java 语言中主要的同步手段就是 synchronized 关键字（也称为内在锁），它强制实行互斥，确保执行 synchronized 块的线程的动作，能够被后来执行受相同锁保护的 synchronized在 “流行的原子” 一文
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2024-07-12 07:25:41
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一、概念Java中线程的生命周期大体可分为5种状态。创建状态：新创建了一个线程对象；就绪状态：线程对象创建后，其他线程(比如main线程）调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于可运行线程池中，等待被线程调度选中，获取cpu的使用权；运行状态：就绪状态的线程获得了cpu timeslice（时间片） ，执行程序代码；阻塞状态：阻塞状态是指线程因为某种原因放弃了cpu 使用权，即让出了cp
非阻塞：import socket
sk = socket.socket()
sk.bind(('127.0.0.1',8080))
sk.setblocking(False)
sk.listen()
conn_l = []
del_conn =[]
while True:
try:
conn,addr = sk.accept()
print('建立连接了
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2023-06-25 22:08:06
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本文实例讲述了Python实现socket非阻塞通讯功能。分享给大家供大家参考，具体如下：非阻塞需要多线程编程服务端方式1: 使用threading库实现多线程基本方法和单进程基本写法一致, 将收发部分封装为函数以便开启其他线程:import socket
import time
import threading
def handle_socket(conn, addr):
while True:
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2023-06-15 22:19:39
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在Python中，你使用socket.setblocking（0）使它无阻塞。在C中，它更复杂，（一方面，你需要在BSD风格O_NONBLOCK和几乎不可区分的Posix风味O_NDELAY之间进行选择，这完全不同于TCP_NODELAY），但它是完全相同的想法。你在创建套接字之后，但在使用之前这样做。 （主要的机械差异是send，recv，connect和accept可以返回而没有做任何事情。你
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2023-06-08 11:31:20
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#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
""" python non blocking input
"""
__author__ = 'Zagfai'
__version__= '2013-09-13'
import sys
import select
from time import sleep
import termios
import tty
ol
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2023-06-15 21:55:10
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一. python非阻塞编程的settimeout与setblocking+select侧面认证Python的settimeout确实应该是非阻塞，这次使用select+setblocking和settimeout来做个对比，以此来证明。首先我设置socket为非阻塞的。然后使用select来监控套接字。#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import
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2023-08-31 19:16:08
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文章目录Python 中的Socket编程一、数据传输方式1.1 同步与异步1.2 阻塞非阻塞1.3 IO模型1.3.1 同步阻塞1.3.2 同步非阻塞1.3.3 IO多路复用1.3.4 异步1.3.5 对比二、Socket API三、实验代码3.1 同步阻塞3.1.1 服务端3.1.2 客户端3.1.3 测试3.2 非阻塞3.2.1 服务端3.2.2 用户端3.2.3 测试3.3 多路复用IO
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2023-08-05 15:28:50
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最近在看 Python的视频，针对socket 编程做一个笔记 一、socket是什么？ socket 通常也称为“套接字”，用于描述 IP 地址和端口，是一个通讯链的句柄。应用程序通常通过 “套接字”向网络发出请求或者应答网络请求。说白了，就是一种通讯机制。它类似于公司的电话客服部门，你打电话的时候，那边会分配一个人回答你的问题，客服部门就相当于 socket 的服务器端了，打电
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2023-08-22 17:21:14
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一.阻塞IO介绍略（请看概念篇）二.非阻塞IO在非阻塞式IO中，用户进程需要不断的主动询问kernel数据准备好了没有 # 服务端
import socket
import time
server=socket.socket()
server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1)
server.bind(('127.0.0
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2023-08-11 10:25:22
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0. 非阻塞式IO前面一篇博文解释了什么是阻塞式IO，你一定会发现这种IO存在的问题。在等待IO操作完成的过程中，进程会被投入睡眠，只能干等IO操作完成并返回。如果希望内核在进行IO操作的过程中进程继续运行，那么就需要用非阻塞式IO。 进程把一个套接字设置成非阻塞式，就是在通知内核，在你进行IO操作的过程中，不要把进程投入睡眠，IO操作没完成，返回一个错误即可。非阻塞IO的执行流程如下图所示。 这
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2024-03-03 09:55:52
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非阻塞IO（non-blocking IO）Linux下，可以通过设置socket使其变为non-blocking，当对一个non-blocking socket执行读操作时，流程是这个样子 从图中可以看出，当用户进程发出read操作时，如果kernel中的数据还没有准备好，那么它并不会block用户进程，而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲 ，它发起一个read操作后，并不需要等待，而
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2024-02-25 06:23:40
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Python高级编程和异步IO并发编程 一、协程和异步io1、并发、并行、同步、异步、阻塞、非阻塞并发： 是指一个时间段内，有几个程序在同一个cpu上运行，但是任意时刻只有一个程序在cpu上运行。并行： 是指任意时刻点上，有多个程序同时运行在多个cpu上。同步： 是指代码调用IO操作时，必须等待IO操作完成才返回的调用方式。异步： 是指代码调用IO操作时，不必等待IO操作完成就返回的调用
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2024-02-02 14:52:29
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事件驱动模型：有个事件队列，把事件放到队列里，然后循环这个队列，取出事件执行 5种IO模式：阻塞 I/O(blocking IO)非阻塞 I/O(nonblocking IO)I/O 多路复用(IO multiplexing)信号驱动 I/O(signal driven IO)异步 I/O(asynchronous IO)其中信号驱动 I/O 并不常用 如果进行一次读取数据，数
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2023-10-26 19:18:47
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I am trying to make a simple IRC client in Python (as kind of a project while I learn the language).I have a loop that I use to receive and parse what the IRC server sends me, but if I use raw_input t
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2023-07-01 09:05:49
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一、IO操作IO密集型程序：程序执行中执行大量的IO操作，而只有较少的cpu运算；消耗计算机资源较少，运行时间长。注：CPU密集型程序（计算密集型）: 程序运行中需要大量的cpu运算，IO操作较少；消耗cpu资源多，运行速度快。 举例：  
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2023-08-05 10:41:31
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