异常： 在程序开发中，如果对某些代码的执行不确定(程序的语法完全正确) 可以增加try来捕获异常 try: 尝试执行的代码 except: 出现错误的处理try:
num = int(raw_input('请输入一个整数：'))
except:
print '请输入正确的整数'
# 无论是否输入错误额，程序都会正常得执行
print '*' * 50当python解释
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2023-11-02 06:41:45
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# Python 非数字实现
## 引言
本文将教会你如何在 Python 中实现非数字。
## 流程概述
首先我们需要了解整个实现非数字的流程。下面的表格展示了每个步骤以及相应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| - | - |
| 1 | 导入必要的模块 |
| 2 | 创建一个自定义类 |
| 3 | 重写类的 \_\_eq\_\_ 方法 |
| 4 | 实例化类 |
| 5 | 使用
原创
2023-10-21 11:38:39
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1.数据类型Python中数据类型分为数字型和非数字型，数字型和非数字型如下：数字型 整型 ( int ) 浮点型（ float ） 布尔型（ bool ） 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 ( complex ) 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题非数字型 字符串 列表 元组 字典使用 type 函数可以查看一个变量的类型2.转义字符
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2023-08-18 22:46:58
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# Python中replace非数字
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习和人工智能等领域。在Python中，我们经常需要对字符串进行操作和处理。本文将介绍如何使用Python的replace方法来替换字符串中的非数字字符。
## replace方法简介
在Python中，字符串是不可变的，即无法直接修改字符串的某个字符。但是，可以使用replace方法来替换
原创
2024-02-05 08:30:24
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# Python去掉非数字
在Python编程中，有时我们需要从字符串中提取数字，并且去除字符串中的非数字字符。这可以通过一些简单的方法和Python内置的函数来实现。本文将介绍一些常用的方法和代码示例，帮助您在Python中去掉非数字。
## 1. 使用isnumeric()方法
Python提供了一个内置的方法`isnumeric()`，用于检查一个字符串是否只包含数字字符。我们可以结合
原创
2023-07-21 13:03:43
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# 如何实现Python读取非数字
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何使用Python来读取非数字。这是一个非常基础但却是非常重要的技能，尤其在数据处理和文本分析中经常会用到。在本文中，我将会逐步教会你如何实现这一功能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现非数字读取的过程，我们可以将其分解为以下几个步骤：
```mermaid
stateDiagram
Start
原创
2024-07-10 05:52:32
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# Python中的矩阵和非数字
在Python编程语言中，矩阵是一种常见的数据结构，用于表示二维或多维的数据集合。矩阵在科学计算、数据分析和机器学习等领域都扮演着重要的角色。同时，Python还提供了处理非数字（NaN）值的功能，使我们能够更好地处理缺失数据。
## 1. 矩阵表示
在Python中，我们可以使用多种方式来表示矩阵，其中最常用的是使用列表（List）的嵌套形式。例如，我们可
原创
2023-07-23 10:35:41
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# Python正则表达式：如何匹配非数字
## 简介
正则表达式是处理文本的强大工具，它可以用来匹配、查找和替换字符串。在Python中，我们可以使用re模块来使用正则表达式。
本文将重点介绍如何使用正则表达式来匹配非数字字符。我们将使用Python中re模块的相关方法来实现这一功能，并提供代码示例。
## 正则表达式基础
在开始讨论匹配非数字字符之前，我们先来了解一些正则表达式的基础
原创
2023-08-02 13:02:21
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# Python将非数字转换为数字类型
在Python中，我们经常需要处理各种数据类型，包括数字和非数字类型。虽然数字类型在计算和处理中很常见，但在某些情况下，我们需要将非数字类型转换为数字类型。本文将介绍如何使用Python将非数字类型转换为数字类型，并提供一些示例代码。
## 为什么需要将非数字转换为数字？
有时候，我们的数据集中可能包含一些非数字类型的数据，比如字符串或布尔值。在一些计
原创
2023-08-01 18:38:48
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目录： 3.1 numpy数组中一些矩阵知识理论回顾：一维数组：[0, 0], 就算写多个[ ], [ ], [ ] 也还是一维数组，就算他们几个竖着写也还是一维，因为只有一对括号！二维数组： [ [0, 0], [0, 0] ], 这种不管横着还是竖着都是二维[[0 0] [0 0]]三维数组[2,2,2]：[ [ [0 0],[0 0] ] [ [0 0] [0
使用python字符串自带的函数即可实现： 注意：str.isdigit()， 带负号的数字也会返回Falsestr.isdigit() # 判断字符串是否为纯数字，有任何的字母、标点符号（包括空格、负号）都会返回False ————————————————————————————————————————————str.isalpha() # 判断字符串是否为纯字母（不区分大小写），有任何的数字、
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2023-06-19 13:45:57
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python如何保证输入键入数字的方法要求：python写一个要求用户输入数字，如果不是数字就一直循环要求输入，直到输入数字为止的代码错误打开方式：while True:
ten=input('Enter a number:')
if type(eval(ten))==type(int):break用这个输入字母可以可是输入字母就直接报错中断了主要出在eval上。python3.0第一个方案：wh
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2024-02-27 17:06:59
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Python3 数字（Number)Python 数字数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的，这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：var1 = 1var2 = 10你也可以使用 del 语句删除一些数字对象的引用del 语句的语法是：del var1[, var2[,var3[..., varN]]]]你可以通过使用 de
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2024-08-21 13:39:58
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Python的数据类型可以分为：数字类型
bool----布尔(真假)（True 1，False 0）int-----整数float—浮点数(小数)非数字类型
字符串—str列表-----list元组----tuple字典----dict也可以分为可变类型和不可变类型不可变类型：数字，字符串，元组可变类型
列表、字典字典的key只能使用不可变类型的数据在文章的最后还会重点讲解1.
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2024-04-07 14:47:48
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# Python中的非字母非数字开头标识符
在Python编程语言中，标识符（即变量名、函数名等）是用于标识对象的名称。在命名标识符时，Python遵循一些规则。其中一个重要的规则是标识符的名称必须以字母（a-z、A-Z）或下划线（_）开头，而不能以数字或其他非字母字符开头。本文将深入探讨这一规则，并提供一些示例帮助理解。
## 标识符的命名规则
在Python中，标识符必须遵循以下规则：
1 # 判断输入的字符串是否为数字
2 x = input("请输入：")
3 # 是否有一个小数点
4 if x.count(".") == 1:
5 left, right = x.split(".")
6 # 小数点左右是否为纯数字
7 if left.isdigit() and right.isdigit():
8 print("正小数
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2023-06-19 13:50:09
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python 变量中的非数字型有：str , tuple , dict , list一、字符串（str）1.字符串中元素的判定与更改判断字符串里面的每个元素是否为什么类型# 一旦有一个元素不满足，就返回False print '123'.isdigit() print '123abc'.isdigit() title:标题 判断某个字符串是否为标题(第一个首字母大写，其余字母小写)pri
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2023-09-07 17:43:36
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python学习笔记（四）正则表达式
用正则表达式要引入re模块 import re
元字符
. ^ $ * + ? {} [] \ | ()
[ ]
常用来指定一个字符集：[abc] ; &nb
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2024-06-03 21:40:25
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1、
Python 中数据类型可以分为 **数字型** 和 **非数字型**
* 数字型
* 整型 (`int`)
* 浮点型（`float`）
* 布尔型（`bool`）
* 真 `True` `非 0 数` —— **非零即真**
* 假 `False` `0`
* 复数型 (`complex`)
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2024-04-28 13:27:10
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Python 中数据类型可以分为 数字型 和 ⾮数字型 数字型：整型 ( int )、浮点型（ float ）、布尔型（ bool ）、复数型 ( complex ) 非数字型：字符串、列表、元组、字典 在 Python 中，所有 ⾮数字型变量 都⽀持以下特点： 1. 都是⼀个 序列 sequenc ...
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2021-09-09 11:26:00
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